新模型可实现物理 AI 的预测、可控世界生成和推理。
两款全新Blueprint为机器人和自动驾驶汽车后训练提供海量物理 AI 合成数据生成技术。
1X、Agility Robotics、Figure AI、Skild AI 是最早采用该技术的公司。
NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA Cosmos 世界基础模型 (WFM) 的重大更新，该模型引入了开放式、可完全定制的物理 AI 开发推理模型，让开发者以前所未有的方式控制世界生成。
NVIDIA 还推出了两款由 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台提供支持的新蓝图，为开发者提供用于机器人和自动驾驶汽车后训练的大规模可控合成数据生成引擎。
1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、Skild AI 和 Uber 是首批采用 Cosmos 的企业，可更快、更大规模地为物理 AI 生成更丰富的训练数据。
“正如大语言模型改变了生成式和代理式 AI，Cosmos 世界基础模型是物理 AI 的一项重大突破，”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。“Cosmos 为物理 AI 带来了一个开放式、可完全定制的推理模型，为机器人和物理工业领域的突破性发展带来了机遇。”
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