作者:Lili Cheng,微软Copilot Studio公司副总裁
微软Build 2025大会上,Microsoft Copilot Studio发布了多项升级。这些升级包括:
通过多智能体协同编排,企业能够自动化完成跨系统的复杂任务。
智能体桌面控制让AI技术能够像人类一样进行操作,实现了数据录入、发票处理等场景的智能转型。
开发者可以借助代码解释器,用自然语言即可调用Python代码。
微软正在构建覆盖开发、协作、安全的全链路AI应用生态。
微软 Build 2025 大会已圆满落幕,作为年度科技盛会,它向来是见证开发与 AI 技术领域最具突破性创新的重要舞台。对于工程师、创作者和领域专家而言,这是探索微软生态未来动向的重要时刻。今年,Microsoft Copilot Studio 带来了一系列强大的智能体新功能:从多智能体协同编排 (Multi-Agent Orchestration) 到更丰富的创作者控制 (Maker Controls),从智能体桌面控制到代码解释器,这些创新正在重新定义企业生产力工具的边界。
01
微软 Build 2025
Copilot Studio 功能回顾
01 | 多智能体协同编排
Multi-Agent Orchestration
企业现可在 Microsoft Copilot Studio 中构建多智能体系统,使不同智能体之间相互委派任务,不是依赖单个智能体来完成所有任务,或者管理孤岛中互不关联的智能体。这包括使用 Microsoft 365 Agent Builder、Microsoft Azure AI Foundry (国际版) Agents Service和 Microsoft Fabric 构建的智能体。这些智能体如今能协同工作以实现共同目标:完成跨越系统、团队和工作流程的复杂关键业务任务。
这一演进反映了企业在微软生态中规模化应用智能体的重大转变。试想一下, Microsoft Copilot Studio 构建的智能体能够从客户关系管理 (CRM) 系统提取销售数据,将其传递给 Microsoft 365 智能体,让它在 Word 中起草提案,再触发另一个智能体在 Outlook 中安排后续跟进。或者,多个智能体在 IT 、通信与供应商系统间协同工作,实现从问题发现到解决的全流程管理。无论是高管简报、客户引导还是产品发布,智能体如今能同步协作,为每个环节带来更强的连接性、智能性与扩展性。该功能目前处于私有预览阶段,公开预览版即将推出。
Microsoft Copilot Studio智能体桌面控制(Computer use in Copilot Studio agents)
智能体桌面控制功能的推出,让我们更接近一个人机无缝协作的智能世界:智能体现可像人类一样与桌面应用和网站交互,例如点击按钮、导航菜单、输入字段,并随界面变化自动调整。这为自动化复杂的界面(UI)密集型任务,例如数据录入、发票处理和市场调研等开辟了新途径,其内置的推理能力和全流程可视化让每个环节都清晰可控。该功能目前通过 Microsoft 365 Copilot Frontier 项目向符合条件的客户开放。
02 |自定义模型与模型微调功能
Microsoft Copilot Studio 持续深化与 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 的集成,现在你可以为提示词和生成式答案引入自定义模型 (Bring your own model) 。可访问 Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 中超过11,000个模型,包括 OpenAI GPT-4.1、Llama、DeepSeek 的最新模型及自定义模型,并利用企业自有数据进行微调 (fine-tune) 。这种微调能帮助智能体生成更专业、高价值的响应。
03 |模型上下文协议
现已全面上市的模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),让 Microsoft Copilot Studio 与企业知识系统的连接变得更加便捷。随着连接器支持扩展、工具渲染优化、可扩展性提升与故障排除的加速,将外部知识融入智能体对话从未如此简单。
04 |为开发者提供专业的工具构建智能体
微软赋能开发者使用例如 Microsoft Copilot Studio、GitHub、Microsoft Visual Studio 等偏好工具,来构建智能体。通过智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶API,开发者可安全访问 Microsoft 365 数据与功能,创建自定义智能体或将智能 Microsoft Copilot 副驾驶对话助手嵌入应用,同时遵循组织级权限管理。
Microsoft 365 智能体工具包与软件开发工具包 (SDK)让智能体的构建、测试与迭代更轻松。开发者可随时更换模型或编排器而无需从头开始,使用 SDK 模板快速启动项目,并通过智能默认配置部署至 Azure。以上功能现已正式发布。
02
面向开发者的增强功能
适用于 Microsoft Copilot Studio 的 Visual Studio Code 扩展
专为专业开发者打造的 Microsoft Copilot Studio Visual Studio Code 扩展现已正式上线 Microsoft Visual Studio Marketplace 。该扩展支持开发者直接在 Visual Studio Code 环境中连接和编辑 Microsoft Copilot Studio智能体,提供不依赖网页界面的现代化开发工作流。
开发者和团队可在保留 IntelliSense 智能代码补全、语法高亮、引用查找及文件系统级开发体验的同时,基于全托管 SaaS 平台进行开发。Microsoft Copilot Studio 将自动处理底层基础设施、合规性要求和运行时管理,使团队能够专注于核心业务价值的实现。
Microsoft Copilot Studio Visual Studio Code 扩展专为无缝集成开发者现有工作流程而设计。无论是将智能体整合到更广泛的开发者生态系统,还是通过GitHub增强团队协作,该扩展都能提供开发者所需的控制精度和操作信心,无需额外学习成本或功能妥协。
03
安全与治理能力增强
Microsoft Copilot Studio 持续提升治理与安全能力,为 IT 团队和安全管理员提供智能体全生命周期的精细化管控与透明化管理。以下是智能体/平台级控制和数据/基础设施防护方面的更新:
01 | 智能体与平台级控制
◉ 隐私控制:支持禁用对话记录和会话下载、实时敏感数据脱敏、抑制音频播放,并可自定义隐私声明。
◉ 智能体身份管理:Microsoft Copilot Studio 创建的智能体将自动分配身份,并纳入 Microsoft Entra 管理中心的 AI 智能体目录,实现集中化管理。
◉ 独立共享环境:Microsoft 365 Agent Builder 创建的智能体提供专属共享环境,便于追踪并支持更精细的访问策略。
◉ 增强防护机制:阻止 Copilot Maker 身份验证的未授权使用,强制所有交互使用Microsoft Entra ID(公开预览版),并在智能体共享前需用户明确同意。
◉ 权限管控:阻止个人开发环境中的角色权限升级。
02|数据与基础设施防护
◉ 数据防泄露 (DLP) 策略:管理员可为智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶智能体配置策略,防止标签内容滥用,并在 Dataverse 中实施具有继承关系的自动标签。
◉ AI 数据安全态势管理(DSPM):新增以 AI 技术为中心的视图,帮助安全团队追踪敏感数据在应用与智能体间的流转,涵盖员工、合作伙伴及匿名用户的交互操作。
◉ 自动化连接器管理:确保 Microsoft Copilot Studio 与 Microsoft Power Platform 其他组件统一管控,无需 PowerShell 脚本。
◉ 网络隔离(公开预览):通过防火墙和虚拟网络 ( VNET ) 锁定连接器与应用洞察 ( application Insights ),增强隔离性。
◉ 联合身份凭证:删除注册过程中储存的密钥或证书。
这些安全与治理能力的全面升级,使 Microsoft Copilot Studio 不仅进一步巩固了其在企业级 AI 应用领域的安全标杆地位,更实现了合规管控与技术创新的完美平衡,让企业能够以更高的安全水平,加速 AI 智能体的规模化落地。
*本文介绍的智能 Microsoft Copilot 副驾驶服务适用于国际版企业级服务。
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