阿里云领投，硅基流动深耕AI基建破解大模型成本难题

本站综合报道 日前，硅基流动宣布完成数亿元A轮融资，阿里云领投，创新工场等跟投。硅基流动创始人袁进辉称，这轮融资将用于加大研发投入、扩展海内外市场。

硅基流动成立于2023年，定位于大模型时代的 AI基础设施（AI Infra）层。公司致力于降低大模型应用成本和开发门槛，加速通用人工智能（AGI）的普及。创始人袁进辉在AI领域拥有深厚的技术积累和丰富的行业经验，他曾是微软亚洲研究院的研究员，开发出当时最快的主题模型训练 算法和系统LightLDA。2017年，他创立了一流 科技，打造了 深度学习框架OneFlow。2024年，袁进辉再次创业，成立了硅基流动，专注于AI基础设施的研发与创新。

硅基流动核心技术

硅基流动的核心技术主要体现在其自研的高性能推理引擎、多模态加速库以及一站式大模型云服务平台等方面。高性能推理引擎 SiliconLLM是一款高效、用户友好且可扩展的 LLM（大语言模型）推理加速引擎，采用先进的优化技术，能够在保持高性能的同时大幅降低计算成本。其推理性能媲美全球高端 GPU部署，但成本显著降低，解决了传统GPU硬件成本高昂且难以大规模部署的难题。

SiliconLLM 广泛应用于大语言模型的推理场景，支持多种主流开源大模型的高效部署，为企业和 开发者提供了高性能、低成本的 AI 推理解决方案。

多模态加速库OneDiff是一个开源的高性能文本到图像/ 视频加速库，专门针对多模态内容生成进行了优化。它能够高效处理图像、视频等复杂数据，显著提升生成式 AI 的应用性能。在 OneDiff 的加持下，生成图片的速度可提升 35% 以上。

OneDiff加速库为内容创作者和设计师提供了强大的工具，支持在 ComfyUI、Stable-Diffusion-WebUI 等框架下高效生成图像和视频内容。

一站式大模型云服务平台 SiliconCloud是一个集成多种主流开源大模型的一站式云服务平台，提供从模型精调、托管到部署的一站式解决方案。平台支持弹性算力调度，提升碎片化算力利用率，解决动态需求与静态供给不匹配问题。同时，SiliconCloud 提供行业内较低的 A PI 调用价格，降低了大模型的使用门槛和成本。

SiliconCloud 适用于企业级 AI 应用开发、个人开发者与 AI 爱好者的实验和创新、模型微调与定制等多种场景。平台聚合了 Qwen、GLM、Yi、Mistral 等超 20 款开源模型，涵盖语言、文生图、图生图等多领域，为开发者提供了丰富的模型选择。

DeepSeek 破圈将硅基流动推向重要位置

今年春节，DeepSeek破圈爆火，随着其流量承压，背后提供算力支持的AI基础设施企业迅速引发关注。硅基流动是第一波接住DeepSeek流量的底层基础设施企业。当时，硅基流动大模型云服务平台SiliconCloud首发上线了基于华为云昇腾云算力的满血版DeepSeek R1/V3模型，率先走通了在国产芯片部署DeepSeek模型的路径，获得业界高度评价与广泛关注。

2025年3月27日，硅基流动宣布，SiliconCloud平台的Pro版与普通版 DeepSeek-V3现均已完成升级，且同样基于华为云昇腾云部署推理服务。新版本 DeepSeek-V3的价格与API 接口保持不变，max_tokens提升至8K，支持Func tion Calling、JSON Mode、Prefix、FIM。另外，为确保企业用户平稳过渡至新版本，初始版本V3-1226服务将持续支持一段时间。

某种程度上，硅基流动和DeepSeek是互相成就，在DeepSeek时常服务器繁忙的那段日子里，硅基流动大模型云服务平台作为唯一支持DeepSeek的第三方MaaS平台，分担了一部分流量压力。目前为止，硅基流动仍是市面上唯一用国产芯片提供大规模DeepSeek API服务的供应商。

如今，SiliconCloud已经上线了包括阿里巴巴通义千问Qwen3、DeepSeek-R1 & V3 等在内的上百款主流开源大模型，提供从模型精调、托管到部署的一站式解决方案。

硅基流动创始人袁进辉表示，今年以来，随着阿里巴巴通义千问 Qwen、DeepSeek 等开源大模型崛起以及AI推理算力需求激增，公司业务迎来了爆发式增长。

小结：硅基流动的快速发展和融资成功，反映了AI基础设施领域的巨大潜力。随着 AI技术的不断进步和应用场景的拓展，AI基础设施将成为推动行业发展的关键力量。硅基流动通过持续的技术突破和产品创新，有效解决了国内AI行业发展的多个重大问题。