Arm技术持续引领边缘AI革新

作者：Arm 物联网事业部软件和生态系统高级总监 John Thompson

边缘人工智能 (Edge AI) 正在从根本上重塑工程师构建智能系统的方式，使其对从操作系统到编程语言等方方面面进行彻底的重新评估。简而言之，嵌入式世界正在经历自物联网兴起以来最大的变革浪潮。

近期，VDC Research 与 Arm 联合发布报告，揭示了物联网边缘计算格局正在发生巨大变化。超过 50% 的受访物联网工程师计划在三年内采用开源操作系统，而 Arm Ethos 等 NPU 的使用量预计将增加近一倍。但也许最能说明问题的是，除了成本考量之外，缺乏经验是开发团队在探索新领域时面临的最大挑战之一。

嵌入式领域的觉醒

几十年来，嵌入式市场在碎片化中蓬勃发展，并由数十种专用操作系统、主要基于 C 语言开发，以及高度定制化的解决方案占据主导。但这一时代即将落幕。

如今的边缘设备需要处理复杂的 AI 工作负载，同时保持嵌入式系统所需的可靠性、安全性和实时性能。这种双重要求正在推动前所未有的变化：

现代工作负载需要现代工具：随着开发者不断探索 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架，Python 的使用量激增；

Rich OS 正在取代 RTOS：由于工程师需要开源技术所能提供的深厚的生态系统支持，Linux 得以加速采用；

异构计算正在成为常态：具有多个 CPU、GPU 和 NPU 的复杂系统级芯片 (SoC) 正在取代单一用途处理器。

这对你的下一个项目意味着什么

物联网边缘计算格局的变化对你的下一个项目所产生的影响是显而易见的：未能适应边缘 AI 要求的企业可能会在行业中落于后列。该报告中明确了开发团队需要发展的关键领域：

工具的选择至关重要：67% 基于 Arm 架构的设计人员将工具可用性视为选择处理器的关键因素，因此拥有合适的开发环境不是可有可无，而是极具战略性的指标意义。

能支持未来技术趋势的架构十足关键：加快变革步伐意味着押注在封闭且专有平台的风险越来越大。可扩展的、基于标准的架构提供了发展的灵活性。

生态系统的覆盖深度是成功的驱动力：随着工作负载变得愈发复杂，可供访问的成熟的技术库、框架和开发工具成为一种竞争优势。

Arm 在 AI 优先世界里占据优势

此次研究结果突显了 Arm 为何能够持续引领转型。超过三分之二的工程师预计在他们三年内的项目中使用 Arm 架构，这证明了 Arm 平台在能效、可扩展性和生态系统支持方面的独特组合优势。

但这不仅关乎芯片设计，VDC Research 的调查显示，Arm 在提供降低复杂性和加速开发的软件工具方面一直在半导体供应商中拔得头筹。

本文所罗列的只是 VDC Research 关于边缘 AI 趋势和挑战报告中所提供的全面见解的一瞥。该报告针对全球近 300 名边缘 AI 决策者进行调查，并对主要物联网产品开发企业进行了深入采访，为引领智能边缘计算转型提供了切实洞察，有助于你了解业界领先企业是如何应对边缘 AI 挑战，哪些技术正在推动最为显著的变革，以及为什么企业今天所做的选择将决定其未来所处的行业地位。

边缘 AI 革新已经到来，请准备就绪，引领行业浪潮。

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