AI融资热：锐盟散热、曦望GPU、昉擎分布式计算等多领域企业竞逐

本站综合报道 近期，AI行业融资热潮持续升温，多家企业凭借自身技术实力和市场潜力获得资本注入，在推动AI技术发展的同时，也为行业带来了新的活力与竞争格局。

锐盟半导体：AI芯片散热赛道的黑马

深圳锐盟半导体有限公司近日宣布完成数千万元人民币pre-A 轮融资，毅达资本、合创资本参与投资，跃为资本担任独家财务顾问。这是其一年内获得的第三笔融资，年度融资规模接近亿元，资金将用于拉通产品中试平台、补充研发资金等。

锐盟半导体成立于2020年，专注于推动智能终端及高算力芯片级主动式散热微系统规模化商用，是国内稀缺的垂直整合型微系统方案商，构建了完整的“材料-器件-芯片-算法”技术闭环。其创始人黎冰是香港中文大学博士，在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片领域研究近二十年，主持多项国家级科研项目。

随着AI终端算力爆发，散热成为性能释放的关键瓶颈，锐盟半导体瞄准这一赛道。其产品MagicCool散热微泵实现毫米级厚度与工业级散热效能的平衡，基于压电MEMS技术，与现有半导体和先进封装工艺兼容，通过高频压电振动带动气体或液体流动实现高效散热。该产品在100mm²2mm尺寸下，流量达2L/min、功耗200mW、背压420Pa、换热系数330W/(m²K)，关键指标领先。目前，公司已与多家头部终端深度合作，即将批量出货。黎冰认为公司散热产品有五大竞争优势，包括团队具备多物理场协同建模与仿真设计方法学、独特腔体与流道设计、自研压电陶瓷材料和器件、定制SoC芯片以及凭借供应链和大湾区制造业优势更具性价比。

曦望：国产高端GPU领域的领跑者

7月18日，国内全栈自研AI算力芯片企业曦望Sunrise宣布完成近10亿元人民币Pre-A轮融资，由三一集团旗下华胥基金、第四范式等知名投资机构共同参与，资金将用于产品研发、市场拓展和团队建设，巩固其在国产高端GPU领域的领先地位。

曦望前身为商汤大芯片部门，2024年底分拆独立，专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化，致力于为千行百业提供“成本降十倍、能效比突破”的智能算力基石。公司董事长徐冰是商汤联合创始人，联席CEO王湛曾是百度副总裁，参与建立百度搜索推广系统“凤巢”，王勇曾在AMD从事芯片业务，后加入百度担任昆仑芯架构师，又在2020年加入商汤担任芯片研发负责人。团队规模达150人，大部分来自AMD、百度等企业，且成功实现两代芯片一次流片成功。

产品路线图上，曦望主打多模态推理AI芯片领域。曦望S1是基于DSA的云边视觉推理专用芯片，已量产并出货超2万片；曦望S2是大模型推理GPGPU产品，完全兼容CUDA生态，性能对标英伟达A100，已量产且有万片级量产能力；曦望S3正在研发中，聚焦多模态大模型推理，为全自研架构兼容CUDA生态，计划2026年量产，公司称其将让大模型推理成本进入“1分钱时代”。

昉擎科技：分布式计算架构的新势力

上海昉擎科技近日完成数亿元天使轮融资，本轮由小米战略投资部领投，蔚来资本、明势资本跟投。天使 轮由蔚来资本领投，明势资本跟投；天使 轮由临港科创投、华业天成联合领投，高捷资本等机构联合投资。资金将用于核心技术研发、产品化、生态及市场拓展。

昉擎科技专注于“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构研发。值得关注的是，芯片行业领军人物梁军于2024年8月正式加入，出任CEO。梁军拥有超过20年芯片设计经验，曾担任寒武纪CTO、海思麒麟SOC总架构师，他的加入无疑为昉擎科技的技术研发和市场拓展提供了强大助力。

基流科技：AI算力基建服务的佼佼者

近日，国产AI算力基建服务商基流科技完成近亿元A 轮融资，由上海国投孚腾资本和国方创新联合领投，克拉玛依城发基金等跟投，老股东卓源亚洲连续四轮追加投资，资金将用于核心技术和产品研发、市场拓展与团队建设。

基流科技主要从事大规模算力集群的通信网络建设，并提供配套软硬件产品。自2023年成立至今，已参与国内多个百卡、千卡到万卡集群的建设，成功落地多个跨远距离训推算力集群，获得来自一线基金、产业资本与地方国资的多轮投资，累计融资金额达数亿元。

国际AI企业融资动态

在国际市场，AI行业融资同样活跃。2025年7月30日，据知情人士透露，人工智能初创公司Anthropic计划以1700亿美元的估值融资至多50亿美元，本轮由Iconiq领投，此次融资或将助力其进一步推进AI领域的技术研发与商业化进程。

AI芯片初创公司Groq也传来融资消息，正洽谈新一轮6亿美元融资，估值接近60亿美元。2024年8月，Groq曾以28亿美元估值融资6.4亿美元，若此次融资达成，其估值将在约一年内翻倍，该公司此前累计融资已约10亿美元。

近期AI行业的融资动态充分展示了该领域的蓬勃发展态势，无论是国内企业还是国际初创公司，都在通过融资获得资金支持，加速技术研发和市场拓展，未来AI行业有望迎来更多创新与突破。