端侧AI推理赋能效率革命，美格智能多领域落地打造行业范本

产业进阶：端侧AI推理助手成为应用刚需

作为人工智能技术最普遍的产品形式之一，“AI助手”已成为各类软件、终端的重要组成部分，成为AI Agent的主要外在呈现和功能入口。随着端侧算力的提升和端侧小模型的性能不断增强，端侧AI推理的成本全面降低，应用场景更加广泛。目前，AI助手已广泛应用于智能手机、智能穿戴、车载系统、办公软件及各类垂直行业应用中，为用户提供信息查询、任务执行、日程管理、智能推荐等服务。

美格智能以高算力AI模组为基础，通过多模态算法整合、本地化部署技术链，为客户打造完整的端侧AI推理助手解决方案。通过本地化实时推理实现毫秒级检测响应与数据闭环，为安防巡检、物流管理、工业质检、医疗检测等场景提供“零云端依赖”的智能内核，完成从“数据采集”到“智能决策”的转变。

场景落地：端侧AI推理重构多领域工作流程

安防巡检：实时生成风险处置报告

搭载SNM980模组的安防记录设备，可通过视觉识别 端侧AI推理双模型协同识别设备故障或人员违规行为后，自动生成结构化巡检报告，标注故障位置、风险等级及处置建议（如“变压器温度变化异常，建议15分钟内降温处理”），大幅节约人力成本。

物流管理：动态盘点与异常预警

基于SNM970的物流终端在离线环境下完成货物三维体积测算与条码识别后，即时输出盘点差异报告，提示缺失货物位置及补货建议，并标记异常货物（如“批次A003包装破损，隔离检查”），提升仓储自动化水平。

工业质检：缺陷分析报告自动生成

在精密零部件检测中，模组集成视觉算法识别微米级缺陷，同步生成质检报告，包含缺陷分布热力图、工艺偏差原因（如“冲压压力不足导致变形”），并推送优化参数方案，保障生产质量稳定、高效。

无人机操控：自动化任务规划与执行

在无人机遥控器端的本地智能助手可快速整合图像信息和遥感数据，自主进行障碍物检测，并计算出周围路线实现自动避障。同时能够帮助快速完成航点、环绕、巡航、自动值守等多种多样的智能操控任务。

技术支撑：美格智能部署端侧AI推理的三大基石

美格智能围绕人工智能时代的“算力 算法 应用”三大要素，打造丰富的高算力AI模组矩阵和开放的应用生态，为各类智能终端实现智能化升级提供支持。

高算力AI模组矩阵：美格智能高算力AI模组SNM932、SNM950、SNM960、SNM970、SNM980等为各类终端提供阶梯算力支持。同时MeiG Pi系列开发者套件为开发者提供从芯片级到算法级的完整工具链支持，帮助客户快速实现模型优化、部署和迭代。

大模型端侧优化：已验证Qwen、DeepSeek等模型在模组端的部署，并通过蒸馏和量化压缩旗舰模型，将更多的垂直小模型部署至端侧，实现低部署成本、低运行成本、低延迟推理，直接驱动端侧报告生成。

预置决策算法库：支持内置物体识别（Yolov8）、姿态分析（Hand Landmark）等数十种工业算法，并开放API供客户定制报告模板与决策规则，帮助客户缩短开发周期，快速部署应用。

随着5G-A与生成式AI融合深化，端侧AI推理将持续赋能千行百业构建“端侧智能闭环”，重塑生产力边界。美格智能凭借高算力硬件和开放工具链，全面降低AI部署成本，实现“感知－分析－决策”全链条赋能，推动设备终端从“功能机”向“智能体”进化。