2025 IBM中国企业级AI巅峰论坛圆满落幕

今天，2025 IBM 中国企业级 AI 巅峰论坛（此后简称“论坛”）在山东烟台成功举办。作为IBM中国最具影响力的年度市场活动之一，本次论坛得到了烟台市政府、烟台市黄渤海新区管委会及其他相关机构的大力支持。全国近 500位企业客户与合作伙伴代表齐聚烟台，与 IBM 亚太区和大中华区的高管及专家团队，共同探讨在“人工智能 ”行动深入实施的背景下，中国企业如何实现“AI 为先”的数智化转型和全球化运营，突破效率边界、重塑商业模式及拓展产业生态。

参加主论坛发言的 IBM 高管包括：IBM 亚太区总经理 Hans Dekkers，IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东，IBM 咨询大中华区及韩国总裁陈科典，IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM 中国总经理侯淼，IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰，IBM 大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜、IBM 大中华区科技服务业务总经理魏永明等业务高层。

同时，论坛还见证了地方主管部门以及 IBM 重要客户、合作伙伴在内的行业领军企业之间的思想碰撞，包括：万华化学集团股份有限公司（此后简称“万华化学”）数智化部总经理徐建光，北京京港地铁有限公司（此后简称“京港地铁”）信息技术应用总管余家欢，三六一度（中国）有限公司（此后简称“三六一度”）信息管理中心总经理孙刘涛，山东汉鑫科技股份有限公司（此后简称“汉鑫科技”）董事长刘文义、副总裁柳鹏，胶东 CIO 联盟会长周徳斌等重磅嘉宾。

从顶层设计到规模应用，企业如何迈过 AI 投资回报拐点？

当前，企业级 AI 正站在规模化应用与推动行业重塑的关键拐点。IDC 数据显示，66.5% 的中国企业已在局部场景中应用 AI，另有 27.2% 正迈向规模化部署；然而 IBM 委托的一项近期调研表明，在亚太地区，尽管 85% 的制造企业表示已做好 AI 准备，实际就绪者仅 11%。在此背景下，本届论坛以“盛启 AI 新世界”为主题，聚焦中国客户与伙伴在 AI 规模化进程中的核心命题，围绕 IBM 全球与中国的战略、技术、生态及实践成果，系统呈现 IBM 的企业级 AI 理念与全栈能力，帮助企业厘清方向、夯实基础，加速 AI 落地并实现可持续、可衡量的投资回报。

中国企业走在加速 AI 规模化应用的前沿，上任后多次来华的IBM 亚太区总经理 Hans Dekkers对此印象深刻。他认为，在变化不断加速的今天，AI 已成为企业生产力的“引擎”，而作为“关键燃料”的企业数据仅有 1% 得到充分利用，企业需要灵活、无缝集成的混合云架构，以及高效、定制化的AI 和自动化工具，解锁企业级 AI 的更大价值。“作为一家全球运营的百年科技公司，IBM 在助力全球客户成功方面有着丰富的经验、洞察和创新动力，自身的 AI 应用实践更是在过去几年实现了近45亿美元的运营成本节省。我们希望助力更多中国企业成为 AI 为先的领军者，实现可持续的增长，拓展全球运营的边界。”

在中国市场，IBM 也在加速落地新的战略。IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示，深耕中国 41年，IBM 在中国的重点客户已转向民营企业和在华外企，主攻场景也转向数字化、智能化转型和全球化运营。“今天，我们正式发布IBM 中国‘AI 深耕’计划，在区域市场、伙伴生态和共创平台等方面继续加码。随着第一站苏州的业务模式成功落地，我们将‘AI 深耕’计划的第二站放在烟台，继续发挥 IBM 在技术和咨询上的深厚积累，为民营企业的发展赋能，同时也为本地的软件产业、软件生态伙伴建设做出贡献。”

IBM 咨询大中华区及韩国总裁陈科典分享了中国企业如何通过全球化发展与运营效率提升，在复杂的市场环境中构建可持续竞争力。在他看来，随着全球格局加速演进，企业竞争格局也在被重塑，“出海”已经成为重塑企业长期竞争力的必答题。“中国企业需要变得更敏捷、高效且富有韧性，才能从容应对日趋复杂的全球运营挑战，包括供应链布局、海外投资等。同时，在‘钱更值钱’的今天，企业更需要‘向效率要资金’，以高效、规模化的运营方式实现降本增效，最大程度地利用宝贵的资金和资源。在这个过程中，选择专业、经过验证的运维外包（Outsoucing）服务提供商是关键。”

陈科典表示，作为全球唯一背靠科技公司的咨询机构，IBM 咨询可以提供涵盖“定战略、布业务、搭运营、落系统”的一站式解决方案，帮助中国企业完善全球化布局与合规管理体系，提升企业总部运营效能。“除了遍布全球的服务资源网络，IBM 咨询的独特优势还在于通过嵌入 AI 智能体和流程自动化，融合行业专长、伙伴生态及最佳实践，帮助客户在业务场景（如财务、人力资源、采购、客户服务等）中实现投入产出最大化。

聚焦 AI 应用的技术平台，加速数智化转型和全球化布局

即便是最前沿的 AI 突破，技术本身只占一小部分，那些“不起眼”的 IT 中间件则是让 AI 在复杂企业环境中真正落地的关键所在。今天，企业的 IT 系统往往横跨数百个应用程序、供应商和混合云环境。这意味着，能驾驭多云环境的集成和自动化工具，以及适配核心业务场景的AI 智能体将成为企业级 AI“技术变现”的关键纽带。

IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM 中国总经理侯淼表示：“AI 的技术价值在于解决核心业务难题，并拓展增长空间。以混合云为底座，以自动化与 AI 智能体赋能，才能构建安全、弹性、可扩展的企业级 AI 应用，使数据高效流转、流程智能优化、业务持续创新。IBM 将持续加强‘技术 咨询’的协同，并携手合作伙伴，通过覆盖‘研产供销服’全价值链的技术平台与服务，帮助中国企业在核心业务中落地AI并创造实效。”

为帮助企业拥抱 AI 时代、将技术转化为生产力，IBM 在今年对其全栈技术平台进行了全面升级和补充。

AI 智能体：IBM 基于 watsonx Orchestrate 打造了一套完整的、企业就绪的智能体工具，支持企业在 5分钟内基于自有数据构建、部署 AI 智能体[1]；除了预构建的业务域智能体（如人力资源、销售和采购等），平台还集成了 80 多种行业领先的第三方智能体，为客户提供灵活的部署选择。

集成和自动化：新一代集成平台 webMethods Hybrid Integration 实现混合云环境下的集成自动化，三年期 ROI 高达 176%[2]；年初完成收购的 HashiCorp，支持混合云环境中关键任务的自动化，如安全配置、政策执行的一致性以及 IT 运营的可扩展性。

数据治理：升级后的数据湖仓平台 watsonx.data 相较传统 RAG 方法，可将AI准确率提升 40%[3]。其中，watsonx.data integration 和 watsonx.data intelligence 不仅能高效打通本地、云端和各类异构系统中的数据，还支持全过程的数据治理和智能转换。同时，watsonx.data 集成的 watsonx BI 和 DataStax，分别从“人人可用的数据访问”、“实时 AI 数据处理”两个维度补齐能力闭环。

基础架构：新一代大型主机 z17 和 LinuxONE 5 搭载了跨硬件、软件和系统操作的全方位 AI 能力，可以更高效、安全地处理数据密集型工作负载，并帮助企业拓展新的 AI 应用。高密度、高性价比的 FlashSystem C200 全闪存存储系统，以及企业级磁带库 Diamondback S3，帮助企业以更低成本获得弹性存储能力。

从左到右：IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼、万华化学数智化部总经理徐建光、京港地铁信息技术应用总管余家欢、三六一度信息管理中心总经理孙刘涛

在圆桌对话环节，侯淼与万华化学数智化部总经理徐建光、京港地铁信息技术应用总管余家欢和三六一度信息管理中心总经理孙刘涛共同探讨了 AI 落地企业应用场景的真实挑战与实践经验。

据徐建光介绍，作为化工行业的全球领军企业，万华化学在全球化布局中特别重视兼顾全球一体化管控和本地化高效运营，在合法合规的前提下，借助统一的“ERP 本地化”定制解决方案实现数据高效流转；尤其是高质量数据集的构建，包括主数据的统一管理等。

“从数字化转型到 AI 应用，这背后大的逻辑没有变化，都是赋能企业的主业成功。”徐建光表示。“在万华，我们的 AI 愿景是成为聚焦应用的行业领军企业，目前围绕研发、制造、供应链与经营三个方面展开。在应用路径上，我们坚持基于具体场景、持续迭代的 AI 应用，也期待与 IBM 在内的优秀行业伙伴深度合作、携手共创，为公司的可持续增长注入动力。”

余家欢表示：“作为资产密集型企业，我们应对的核心挑战是实现跨系统、跨时代、跨地域数据的整合与协同，以履行安全运营的首要职责。通过引入 IBM Maximo 等系统，我们正在系统性地落地资产全生命周期管理，并以 AI 赋能决策。未来，我们将深化 AI 在工程机器人与自动巡检等终端触点的应用，为预测性维修与优化运营提供更强有力的支撑。”

面对消费环境变化与行业上行并存的格局，孙刘涛指出，当前最大的挑战在于实现“研产供销”全链路的全局协同与效率最优。“我们不仅要持续巩固传统ToB优势，更要敏捷响应即时零售等新趋势，通过精准的库存管理和快速反单机制来应对市场不确定性。因此，三六一度将全面推动AI在‘研产供销服’环节的深度融合，借助AI预测优化生产备料与订单响应，依托全球化视野捕捉多样需求推动材料研发，打通端到端的消费者链路，并建设符合ESG标准的高质量工厂，为集团持续增长构建坚实的数字化引擎。”

生态合力再加码，打通 AI 落地“最后一公里”

技术与应用是企业级 AI 落地的基础，而实现“规模化”离不开伙伴生态的共创和拓展。IBM 大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜表示：“以‘AI 深耕’计划为契机，IBM 的伙伴生态战略正加速走向纵深。基于 AI 与混合云的技术底座，结合数据驱动的市场洞察、AI 赋能的销售工具和开放的协作机制，IBM 希望全方位地帮助合作伙伴精准把握机遇，加速业务增长。我们期待携手以汉鑫为代表的区域合作伙伴，为本地客户提供更灵活、更精准的服务，实现降本增效、出海合规和绿色发展，共建企业级 AI 新生态。”

汉鑫科技董事长刘文义表示：“成立 24年来，汉鑫科技始终致力于帮助中国企业拥抱数智化变革，现已构建起智能制造、智慧交通、智慧城市的业务‘三驾马车’，并以山东为中心、逐步构建起覆盖全国的服务网络。IBM 的‘AI 深耕计划’与汉鑫的‘智造进阶战略’高度契合，我们很高兴成为 IBM 新的合作伙伴，也期待 IBM 的先进理念、成熟产品与汉鑫科技的客户洞察、行业实践深度融合，共创一系列轻量化、一站式企业数智化解决方案，真正助力企业降本增效和转型升级，加快推动烟台及周边区域企业 AI 的普及化、规模化应用。”

在圆桌对话中，IBM 大中华区科技服务业务总经理魏永明、汉鑫科技副总裁柳鹏以及胶东 CIO 联盟会长周徳斌，共同探讨了 AI 与混合云的价值如何触达产业腹地，以及“IBM 科技服务 伙伴共创”的新业务模式如何为出海企业提供全方位支持。

魏永明认为，企业如何快速搭建统一、合规、安全的本地销售体系、财务系统、供应链和 IT 系统，也是成功“出海”的必修课之一，IBM 的科技服务和技术专家资源在这方面可以提供独特价值。“我们期待与汉鑫在内的领先行业伙伴深度共创，为中国企业‘走出去’提供全方位的技术赋能，打造一个开放、安全、灵活的技术架构，充分释放技术价值。”

在柳鹏看来，大型制造企业在全球化进程中普遍面临“技术 治理”的复杂挑战，比如海外业务的 IT 支持、数据隐私与合规以及跨境业务流程的统一等；而碎片化、孤岛式的数字化建设则是智能化升级的主要瓶颈。“基于 IBM Maximo 平台和人工智能技术，以及汉鑫在行业场景中的深厚技术积累，双方共同打造了‘HiMax 制造业 AI 企业资产设备管理解决方案’，可实现设备全生命周期管理、产品质量智能检测等复杂场景中的实时预警和预测性维护。我们希望携手 IBM 加速推动智能制造方案的落地，为更多中国客户构建起智能制造管理体系，实现生产运营效能的跨越式提升。”

筑牢数字化基座，重塑业务驱动的 AI 竞争力

IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰强调，企业级 AI 落地是一场“马拉松”，是一个复杂的系统工程。“AI 正在进入价值重构的新阶段，真正的技术价值不在于概念炒作，而在于能否解决实际问题、创造可量化的业务收益。这要求企业既要具备一定的数字化基础，同时构建业务部门和 IT 部门的共创机制，将 AI 平台、数据治理、应用集成和混合云架构等核心系统与业务流程真正打通。”

今天的 IBM，正是企业打破 AI 迷思、加速规模应用的伙伴之选。以混合云应用平台红帽 OpenShift为底座，依托企业级 AI 与数据平台watsonx和以 ELM、Maximo、Hybrid Integration、LSF、HashiCorp 为代表的自动化软件平台，IBM 正在帮助企业把 AI 嵌入核心流程，加速实现投资回报、业务价值和生产力的提升。

据翟峰介绍，全球超过 1万家企业用户正在使用 watsonx 的能力，超过 90%的财富 500 强企业采用了 IBM 的混合云产品和解决方案。“混合云 AI”全栈科技能力不仅为 IBM 创造了一个“可持续增长飞轮”，更广泛赋能全球企业——尤其是业务关键型企业（如金融、汽车、医疗、能源等）的业务全流程，从加速研发创新、稳固核心业务到优化企业运营和提升客户体验。

在中国，IBM 正在赋能民营企业全力加速 AI 创新，打造面向未来的AI 数字化能力基座，包括：调度算力和存力的数字基建、兼顾数据集成和智能的数据服务、企业级AI 及智能体平台、应用集成和自动化的IT 运营技术栈以及企业“出海”不可或缺的安全合规解决方案。

结语

企业级 AI 不仅是一场技术革新，更是一场领导力与战略思维的跃迁。IBM 始终强调，唯有让技术深度嵌入战略，规模化应用才能真正驱动转型与可持续增长。作为可信赖的合作伙伴，IBM 将继续深耕中国，从“降本增效”迈向“价值再造”、从“技术应用”转向“业务重塑”，携手客户与伙伴释放新一轮可持续增长动能。

[1] 智能体构建能力已于 2025年 6月正式上市。

[2] 《IBM webMethods 的总体经济影响》是一项由 IBM 委托、Forrester Consulting 于 2024年执行的调研报告。

[3] 测试结果来自 IBM 内部测试，比较了使用 watsonx.data Premium Edition 检索层与仅使用矢量 RAG 的 AI 模型输出答案的正确性。该测试在三个常见用例中使用了 IBM 专有数据集，并使用了相同的开源推理、判断和嵌入模型以及其他变量。结果可能有所不同。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。