浩鲸科技杨名：AI原生组织进化跃迁，鲸智百应给出破解之道

大模型技术爆发式发展近三年，AI已经从为特定业务场景锦上添花的工具，演进为足以改变生产模式的基础能力，AI有可能深入重塑组织结构、管理逻辑与工作方式的底层运行系统。

MIT麻省理工学院在今年7月发布的《GenAI鸿沟：2025年AI商业状况》报告中，披露了许多引人深思的数据。例如，大多数受访企业预计将在生成式AI（GenAI）上的投入达到300亿至400亿美元；与此同时，超过90%的员工会使用AI工具（如ChatGPT或Claude）来处理工作任务。

这带来的改变是，在AI不断演进的未来，岗位不再以人为边界，协同关系不再由流程手册定义，管理者面对的也不再是十个、一百个人，而是数百个“数字人”——它们可以学习、执行、决策、进化。

9月25日，在2025云栖大会上，浩鲸科技以“智变2025，AI原生组织启航——让每个组织进化为超级智能体”为主题举办专题论坛，首次定义“AI原生组织”，并正式发布其支撑底座——“企业AI操作系统”鲸智百应。

相较于市面上的通用AI工具或垂类助手，鲸智百应具备更强的系统性、更高的安全标准和更开放的集成能力，能够广泛适配办公、协作、决策、创新等多类组织场景，真正为组织注入AI原生基因，加速其向“超级智能体”的进化，让AI时代下的组织变革从理念转化为现实。

这意味着，当业界还在谈论AI Agent时，浩鲸科技以“企业级AI操作系统”为核心锚点，重构了一条更具全局视野的AI落地路径。

会上，在产品发布的同时，浩鲸科技还联合中国企业改革与发展研究会共同发起《AI驱动的企业组织变革与治理方法研究》、《AI操作系统支持企业智能化升级的技术创新研究》两大课题研究，从政策、学界、产业三个层面共同定义一种全新组织形态的中国范式。

正如浩鲸科技董事、云智能总裁杨名在论坛说道，“AI原生组织不仅是一次组织形态的重塑，更是一场深刻的生产力革命。它标志着人类社会正从‘工业时代的效率优化’，迈向‘智能时代的能级跃迁’。”

01 AI时代，组织的终极问题是什么？

浩鲸科技对未来组织变化的判断，在多个理论维度上都找得到依据。

从经济学到组织行为学，越来越多的理论体系正在描绘同一个方向：AI原生组织正在重构企业的底层结构。增长动因正从人数与工时的堆叠，转向算力、数据和智能密度的积累。边际成本不断压缩，决策效率持续跃升，企业之间真正的分水岭变成对智能能力的积累速度与调度水平。而在组织文化层面，人类更专注于判断、策略和创造，智能体则承担执行、响应与优化的任务。

事实上，2024年以来，企业级AI工具层出不穷：chatbot、智能体、助手、Agent工厂……但事实上越来越多企业在试点后陷入困顿：智能体数量增加了，业务却没更流畅，组织边界变模糊了，协作效率反而更低。问题的根源在于：组织底层的认知、流程与权限系统，尚未为AI做好准备；盲目地上AI只会让适得其反，这意味着企业进化需要有更系统性思考。

“很多企业都在谈人 AI，但关键在于你有没有机制、体系，让AI真的能跑起来。”杨名直言“有些组织里即使有了100个数字员工，但如果数据不打通，权限不清晰、协同不顺畅，它们就无法像真正的员工那样被信任。”在他看来，AI与业务流程的融合带来的绝不只是效率提升，更在挑战企业的结构逻辑。

新的命题已经浮出水面：组织的基本单元正在发生深刻重构，而在AI时代下的企业，则需要主动适配时代向“AI原生组织”进化。

那么什么是AI原生组织？

杨名在论坛上进行了定义，把“AI”作为新的生产单元、协作节点和决策执行者，融入组织，并将组织重构为一个可感知、可决策、可进化的数字生命体，而不是在旧有金字塔结构中添加AI组件。

在这一新范式下，人类掌握战略方向、价值判断与关键决策权，AI则承担意图理解、深度分析、决策建议、方案生成、自主执行等，二者协同构成一个具备自驱、自适应、持续进化能力的新型组织生命体。这场变革，正在从经济学、管理学、组织行为与生产力四个维度，重新定义企业的本质。

这样的转变将深刻影响企业里的每一个人。管理层必须适应新一轮角色变革，过去，管理者只是资源的协调者，现在，还要承担“人 AI”混合团队的调度责任，管理边界和法则将被重新定义。员工可从低价值工作中解放，使其聚焦客户需求挖掘、业务创意策划、问题创新解决，转型为“AI协作伙伴”，核心竞争力重构为人机协同下的价值输出能力。开发者需主导跨系统数据打通，制定统一接口标准、适配AI的持续进化迭代，从“代码编写者”升级为“AI时代系统生态架构师”。

在这些未来AI原生组织图景下，鲸智百应则成为驱动形成新的组织形态的基础设施。

杨名指出，在鲸智百应的支持下，企业内部的知识被打通、数据得以统一汇聚，推动AI从“知道”走向“行动”，再从行动升级到具备“思考与决策”能力，并最终具备记忆与自我进化的潜力。

这一过程背后，是鲸智百应的整体系统架构：在Data Cloud的支撑下，企业各类结构化与非结构化数据被高效治理、统一建模；Function Cloud则将分散在组织内外的业务能力进行抽象与重构，转化为可调用的函数组件，供各类数字员工动态调度与组合。再结合认知智能、决策中枢、记忆图谱、安全治理等核心能力模块，构成一个完整、可持续演化的AI原生组织底座。

在此基础上，鲸智百应的“智能体工厂”将帮助企业批量打造具备“认知—执行—反馈—演进”能力闭环的数字员工系统。最终，每一位员工都将配备一个“超级助手”——这个助手不仅能自动识别任务意图、拆解任务流程，还能动态协调真人同事与多个智能体、数字员工协同完成执行。当任务闭环后，它会自动回收执行结果，完成总结归档，并将关键知识沉淀至企业记忆图谱，为下一次任务智能化执行提供经验基础。

02 从智能助手到AI操作系统

鲸智百应的诞生并不是一开始就设想要做所谓的AI“操作系统”，而是逐步由从行业视角、企业视角推演的结果。

杨名回忆，最初的目标，其实是打造一个“企业级的智能助手”。彼时，团队聚焦的核心问题是：大多数企业虽然在推动数字化，却往往停留在各类单点平台的堆叠，缺乏一个能够统筹全局、统一协同的系统。于是，鲸智百应从最根本的痛点出发，首先帮助行业客户完成大模型的私有化部署，让智能体在企业可控的环境中安全运行，并在此基础上，搭建起基础问答、知识接入、权限管理等一系列底座能力。

但随着实践深入，团队发现，仅仅满足这些功能远远不够。企业真正需要的，不是一组AI工具，而是一个能够服务业务流转、理解用户意图、调用其他智能体、具备长期记忆的超级助手。这也是鲸智百应第一阶段的能力范式：每一位员工配一个助手，配套一个能持续生成、调度、协同智能体的“智能体工厂”。

同时，杨名也意识到，智能助手本身也面临两大结构性问题：

一是知识与数据的严重割裂。企业的数据散落在上百个系统中，有文件、有数据库、有业务与生产系统，缺乏统一标准与访问接口，甚至权限继承机制都不完整，导致统一问答系统几乎无法建立。

二是历史系统难以智能化。中国很多企业，尤其是大型企业，其信息化建设从90年代起步，系统老旧，企业无法轻易把这些系统开放给AI。要让AI介入流程，只能模拟人类操作，调用界面完成具体事务。

这两大问题的存在，让核心从过去数字化的“提高开发效率”，变成“知识整合”和“系统释放”。为此，团队提出了鲸智百应的两个关键能力组件，这也是鲸智百应的核心竞争力：

Data Cloud构建企业数据的“神经网络”，它整合分散在文档、邮件、数据库、业务系统中的知识，让AI拥有全局视野，像一位经验丰富的老员工，能够理解上下文、响应询问、提出建议；而Function Cloud能通过模拟人类操作方式无侵入式接入旧系统，注入“智能外骨骼”，即使面对没有API、架构复杂的老系统，AI也能顺畅调取数据、执行操作，让原本封闭的系统具备智能执行能力。

此外，鲸智百应还有多项能力，具体来说，以智能知识中枢、多智能体协同执行、决策中枢与意图调度、记忆与进化、智能体工厂以及AI安全治理体系为核心能力，共同构成了企业走向AI原生组织的基础设施，它让企业真正实现从“使用AI”到“本身就是AI”的转变。

杨名指出，“当从输入输出、资源调度、系统管理这些角度来看，它确实承担了一个企业在走向智能化过程中必须具备的‘操作能力底座’。”

随着能力边界的不断拓展，团队逐渐意识到：鲸智百应所承担的，已不再只是一个Agent的角色。它正在解决的是一个系统级的问题——如何在企业内部构建出一整套可认知、可执行、可进化的智能基础设施。因此，作为支撑企业迈向“AI原生组织”的智能底座，鲸智百应被正式定义为“企业级AI操作系统”。

使命升维的背后，反映的是企业智能化从“引入一套AI产品”向“拥抱一种新的组织进化逻辑”全面跃迁的技术节奏与思想演进。

03 AI原生组织的实践与管理哲学

事实上，浩鲸科技已将自己作为基于鲸智百应向“AI原生组织”进化的首个试验田。

从2023年底开始，浩鲸科技组建鲸智百应专项小组，整合旗下多个技术团队展开协同攻坚：基础研发团队延续自浩鲸科技原有的大模型团队，聚焦底层模型训练、长上下文适配、缓存机制优化等关键环节，并持续打磨文档、BI、代码等垂直模型能力；低代码平台团队负责Agent Builder的能力建设；鲸智百应专项团队则从产品、研发、架构、咨询等模块出发，是专注推动“企业级AI操作系统”落地的主力军。

杨名直言：“我们将浩鲸科技过去几年在智能体场景交付中的全部经验与资源，系统性地投入到鲸智百应这个平台中。”

这也是浩鲸科技对于鲸智百应这一战略项目的态度——是以公司级工程来打磨一整套组织智能化体系。“因为从一开始我们就明白，这是一场组织形态的进化。”

从今年年中开始，浩鲸科技内部的经营管理、市场营销、产品研发、人力运营及财务管理多个场景已逐步部署鲸智百应，并开始明确设置数字员工岗位。“我们一些低价值、繁琐重复的工作已由数字员工代替完成，将员工的生产力转向更高价值、核心决策的事情上来。”

在杨名看来，停留在用AI写文档、做报表的阶段，哪怕是写代码，也都是远远不够的，真正的组织进化是要将“数字员工”真正嵌入协作网络，与人类一起构成动态、高效、能成长的组织生态。

但这也衍生出在“人机共生”这一新的组织形态下的管理难题。

未来的HR部门，需要同时管理真人与数字员工：为后者设定KPI、评估投入产出比、监控任务执行效果，甚至处理“犯错”的数字员工应该如何升级、淘汰或复训。“一个数字员工做错事，你要知道是它本身有bug，还是喂给它的数据不够，还是任务设计不清晰。”杨名解释道。

软文化也是挑战。当AI开始真正参与协同、分担任务、甚至取代人类岗位，一些员工的情绪与价值认同也会发生变化，组织文化是不是能及时重构，这些都是绕不开的议题。当前，浩鲸科技已在思考人机管理层面的方法论。

04 人机共生的时代何时到来？

在从自身实践的同时，浩鲸科技也在与更多企业深入接触。杨名透露，目前已有多家大型客户开始对接和测试，这些企业对鲸智百应的“全局视野”表现出非常高的兴趣，也袒露出关于当前企业内部AI应用现状的困扰。

CIO关心“Data Cloud与Function Cloud”，比如数据无法整合、旧系统缺乏API，因为这是他们最棘手的现实问题，AI落地第一步就是“能接得上”；CEO则关注组织层级的变化与经济价值评估，比如数字员工如何管理、是否值得投入、怎么衡量绩效，这些问题更具战略决策意味。不同企业“六大核心能力”需求侧重不同，但整体目标一致，都想要构建一个能落地、能进化、能治理的AI组织体系。

鲸智百应给出的路径，与企业需求不谋而合：从组织全局的角度出发，从认知、执行、决策、进化到治理的全流程着手，构建一个同时服务战略制定者、流程参与者、系统维护者与文化推动者的企业级AI操作系统，帮助企业攻克如何让AI从“外部工具”转变为组织“原生能力”这一核心难题。

它既能为CEO提供洞察闭环与策略模拟，也能让一线员工拥有超级助手，快速完成日报、分析报表、协调任务；更能为IT和中台团队打通数据、权限、接口等老大难问题，保障所有智能体的合规、可控与演化，让企业实现成为具备“感知-思考-执行-进化”能力的智能有机体。

在与钛媒体的对话中，AI原生组织的未来图景，已在眼前徐徐铺开。在对话的最后，杨名对于整个AI产业未来三至五年的走向，判断很明确：“这个行业不会再回到传统信息化，不谈AI就很难开展业务。”

他认为，AI大模型能力会持续增强，生产工具会越来越智能，应用门槛也会逐步降低。但真正的护城河，不再是AI技术本身，而是谁能将AI能力“养活在企业”并持续推动企业革新。

对于未来鲸智百应的演进，他谈到将重点投入两个方向：一是持续升级Data Cloud与Function Cloud的基础能力；二是在垂直领域打造更强小模型能力，尤其是文档、分析、流程自动化等“非结构化场景”的理解与处理。同时，围绕鲸智百应的AI操作系统，继续深入行业客户，推动其成为企业智能化转型的基础设施。

鲸智百应的野心，远不止于让AI进企业——它想做的是，让AI嵌入企业的生命系统，成为未来智能组织的核心基础设施。