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广和通放大招:三大产品线集中亮相,为AI 5G融合增长注入强动力

发布时间:2025-10-22 06:45:59
(本站报道 文/章鹰)近期,国产模组大厂广和通不断上新。10月11日,在广州举办的中国移动全球合作伙伴大会上,广和通展示在 5G-A、5G Re dCap、 AI智能模组等最新产品。其中广和通灵核MagiCore AI解决方案引发现场多位观众的注意。

10月16日,在2025年欧洲通讯展(Network X2025)期间,广和通推出基于联发科技MediaTek T930的5G FWA系列解决方案,包括采用领先射频方案并全面满足北美运营商需求的模组FG390-NA,以及涵盖室内IDU、室外ODU等多终端解决方案。

5G FWA市场高速增长,广和通联合高通、联发科推出5G-A模组

据广和通2025年上半年财报显示,公司发布基于高通调制解调器及射频方案的小尺寸 Cat.M 模组 MQ771-GL;发布同时支持 GPS 与 NavIC 等多模双频定位技术的 Cat.1 bis 模组 L610-IN;发布基于 MediaTek T930 平台的 5G 模组 FG390 系列;发布基于最新一代高通 5G 调制解。此外,广和通还推出覆盖 1T~50T 的全矩阵 AI 模组及解决方案“星云”系列。

图:5G-A模组 电子发烧友拍摄

在中移动大会现场,记者看到搭载高通骁龙X75的广和通模组FG190W,搭载高通最新骁龙X85芯片的广和通模组FG200W。现场工作人员介绍,FG200W方案全面支持5G-A特性,包括增强的载波聚合与上行链路。业内首个支持 3CC 1CC 双卡双通 的 FWA 方案,提升网络冗余与稳定性,适用于高可靠性场景。内置 5G AI 处理能力,支持混合 AI与 AI智能体体验,赋能智能家居、工业边缘计算等场景。

据悉,广和通FG200 与高通技术公司前代产品骁龙X75/X72调制解调器及射频设计管脚兼容,支持无缝平台升级,加速产品上市时间。

四款5G RedCap模组齐上阵,发力工业、安防和可穿戴手表市场

“2023年,广和通布局RedCap模组,公司和芯片厂商合作推出了5G RedCap模组 FG131/FG132 系列产品,公司 2024 年 11 月发布覆盖 MiFi、CPE、Dongle 等全系列商用 5G RedCap FWA 解决方案。FG332模组,广和通采用联发科5G RedCap T300芯片,上行速率达到122 Mbps,满足1080P/4K视频回传、PLC远程控制、AGV调度等中宽度需求。”工作人员对记者表示。

图:5G RedCap模组 电子发烧友拍摄

RedCap主要部署在四大应用市场:一个是面向安防场景需求,解决在无网无电情况下,通过5G RedCap网络实现信号稳定传输,中国移动RedCap卡使用量比较大,与组网有很大关系;二是工业路由市场,RedCap模组成本降低到100元,可以部署到工业网关和工业路由器,无人驾驶的接驳车都可以使用;三是5G专网,金融、保险等高保密行业,需要网络安全,可以凭借5G RedCap终端,部署智能办公。四是可穿戴手表,RedCap芯片与Cat1芯片相比,在功耗、体积、速率、时延与5G原生能力五个维度形成代际优势,支持5G LAN、网络切片与卫星NTN,手表可独立接入家庭/企业私网,也可在户外无地面网时通过卫星发送SOS,这是Cat1 LTE无法提供的增值特性,而且功耗显著下降,手表续航可从Cat1的2–3天提升到7–10天,甚至两周。

AI玩具赛道增长潜力大,广和通灵核MagiCore解决方案亮相

AI玩具将成为AI大模型的实物载体之一,AI玩具在玩具市场的份额有望持续提升。根据咨询公司IMARC 集团的数据显示,2024 年 AI 玩具市场规模已达 181 亿美元,预计到 2033 年,该领域全球市场规模将增长至 600 亿美元。现在主流市场上提供AI模组的厂商有移远通信、广和通等。在展会上,广和通展出了两款AI玩具解决方案。

图:广和通MagiCore2.0轻算力陪伴解决方案 电子发烧友拍摄

工作人员表示,MagiCore2.0轻算力陪伴解决方案,内置广和通Cat.1模组MC661及AI解决方案,兼容全球主流大模型,提供智能化软硬件架构,50*48*23mm,机芯盒重量50g,可以配置毛绒挂件,支持KWS唤醒和按键唤醒,支持Coze和Fibo智能体,软硬件超低功耗设计,待机时间更长。

据悉,开发者基于MagiCore快速搭建智能体原型,上手搭建AI交互装置,10分钟即可完成从环境配置到AI Agent部署的全流程。

另外一款AI奶龙玩伴机器人,搭载广和通LTE Cat.1模组和AI陪伴解决方案,基于广和通灵核MagiCore解决方案,AI奶龙可实现全域4G联网,无论室内室外还是城市郊野,均可稳定在线。还有,MagiCore采用低功耗设计,支持云端和本地多重唤醒,在休眠状态下,功耗仅微安级。MagiCore紧凑型的尺寸设计可融入AI奶龙内部结构,优化空间设计。

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