最近,一位做SaaS的朋友跟我吐槽:
"我们在百度SEO排名一直很稳定,但现在用户都去问文心一言、通义千问了。我试了十几次,AI从来没推荐过我们的产品,全是竞品!这到底是怎么回事?"
这个问题,正是2025年成千上万企业面临的困境。
据行业数据显示,采用GEO策略的品牌在AI搜索中的内容引用率提升40%,用户决策成本降低50%以上。但问题是:大部分企业根本不知道哪些因素影响AI排名,更不知道如何优化。
今天这篇文章,我会用最通俗的语言,拆解影响GEO排名的7大核心因素,并教你用免费工具实时监测品牌在AI平台的可见度表现。

GEO(生成式引擎优化)的核心是通过"投喂"高质量内容影响AI决策,根据用户的搜索意图,AI会从知识库中整合信息,理解上下文之后将相关信息整合,生成最终的答复。
简单说:
当用户问AI"有哪些好用的CRM系统"时,AI不是简单地返回链接列表,而是:
你的品牌能否被AI"选中",取决于你在这4个环节中的表现。
据中国信通院《2024生成式AI搜索行业报告》显示,78%的企业认为AI搜索环境下的流量获取难度较传统搜索引擎提升300%,85%的企业急需专业GEO服务实现突破。
更关键的是:
不做GEO优化,你的品牌将在AI时代"隐身"。
基于对主流AI平台(文心一言、通义千问、Kimi、DeepSeek等)的研究,我总结出影响GEO排名的7大核心因素:
EEAT是什么?
EEAT代表Experience(经验)、Expertise(专业性)、Authoritativeness(权威性)、Trustworthiness(可信度),是AI评估内容质量的核心依据。
为什么EEAT如此重要?
AI模型包含与广泛接受的专家共识相符的内容的可能性高出40%,这强调了信任信号的重要性。
如何提升EEAT?
实战案例:
某医疗科技公司通过EEAT优化:
结果:在文心一言、通义千问等平台的引用率提升240%。
为什么结构化如此重要?
大语言模型更加倾向于组织良好、易于解析且意义密集的内容。像"总结"或项目符号格式这样的结构化的内容更有助于LLM有效地提取和复制内容。
什么是结构化内容?
AI能"一眼看懂"的内容格式,包括:
H1:核心主题
Q:企业为什么需要CRM系统?
产品优势:1.价格:比同类产品低30%,年费仅需XXX元2.功能:支持客户管理、销售自动化、数据分析等15 核心功能3.易用
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