在医学领域,快速而准确的诊断对于患者的康复至关重要。近日,来自皇家墨尔本大学(RMIT)的生物医学工程师团队与圣保罗州立大学的博士生Guilherme Camargo de Oliveira携手,共同研发了一款基于人工智能(AI)的面部筛查工具。这一创新性的应用为中风患者带来了福音,它允许医护人员在短短几秒钟内,通过智能手机就初步判断患者是否可能患有中风。
中风是一种急性脑血管疾病,具有极高的致残率和致死率。因此,尽早发现并及时治疗对于患者来说至关重要。然而,传统的中风诊断方法往往需要复杂的医疗设备和专业的医护人员,这在一定程度上限制了诊断的效率和便捷性。而这款基于AI的面部筛查工具的出现,则打破了这一瓶颈。
据了解,该工具在检测中风的准确率上达到了82%,这一数字在医学领域已经相当可观。当然,这并不意味着它可以完全取代传统的中风诊断方法,但它确实为医护人员提供了一个快速、便捷的初步筛查手段。对于那些疑似中风的患者,这一工具能够在短时间内给出一个初步的判断,为后续的综合临床诊断提供重要的参考依据。
该工具的核心技术在于将AI与面部识别技术深度融合。它通过分析面部对称性和特定的肌肉运动(称为动作单元)来检测中风。这一过程中,该工具采用了面部动作编码系统(FACS),这是一个在1970年代开发的经典系统,通过对面部肌肉的收缩或放松进行细致的分类,为分析面部表情提供了详细的框架。
在研发过程中,团队成员de Oliveira发现,中风患者的面部肌肉通常会表现出单侧运动的特点,即面部两侧的肌肉表现不同。因此,他们特别关注于面部在微笑时的不对称性变化。为了验证这一想法,研究团队使用了14名中风后患者和11名健康对照者的面部表情检查视频作为数据集进行训练。
对于这款面部筛查工具的未来应用,团队表示将继续与医疗保健提供商合作,进一步完善其功能和性能。他们计划将其开发成一个手机应用,以便能够检测影响面部表情的其他神经系统疾病。这一举措无疑将极大地提高医疗服务的效率和便捷性,为更多的患者带来福音。
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