WAIC2024芯原论坛 “智”由“芯”生 RISC-V和生成式AI共生共赢

本站报道(文/张迎辉)WAIC 2024世界人工智能大会上由上海开放处理器产业创新中心、芯原微电子主办，中国RISC-V产业联盟协办的“智’由‘芯’生 RISC-V和生成式AI论坛7月6晶前在上海世博中心成功举行。本站在会场一线作深入报道。

首先，上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃代表政府和“WAIC 2024”世界人工智能大会主办方致词，向与会各方表示欢迎与感谢。


汤文侃说：“作为新兴指令集的代表——RISC-V因为开放、精简、灵活的特点，有望成为继x86、Arm之后的第三大处理器指令集。上海是中国最早推动RISC-V发展的区域，早在2015年的时候上海热心的一批企业就参与了RISC-V国际基金会的组建。经过近十年的创新发展，上海已经成为RISC-V企业、产业和人才最集聚的地区，也是国际RISC-V创新发展的前沿阵地。生成式AI快速发展为RISC-V提供了巨大的发展空间，我们将进一步的优化营商环境、不断的完善服务和制度供给，与大家携手同行、共同打造全球领先的RISC-V产业高地。”



乌镇智库理事长张晓东也受邀在论坛作了“大语言模型的原理与发展应用”的主题演讲。张晓东阐述了大语言模型背后的发展原理，特别是眼下AI在自然语言处理的技术进步的原因。

“自然语言处理的进步的原因就是开源！” 张晓东总结认为。

张晓东在演讲最后还提到了1956年达特茅斯会议问的七个问题，每个问题我们都得到了巨大的进展，但是都每一个问题都没有完美的回答。现在又面临着几个新问题，例如AI现实中遇到了司法、伦理道德和AI自主意识。


AI的风险治理

AI人工智能的终点或顶峰，是数学问题，还是哲学问题？最近关注WAIC的朋友可能已经在注意到，关于AI的风险的话题被广泛讨论。其实这也是我们过去一直在关注的话题，虽然他可能不全是一个技术的问题。


“没有大模型，人工智能都像是弱智，但是有了大模型之后，人工智能就充数成了智能，甚至是超级智能，到2027年，一个领先的人工智能实验室能在一分钟内训练出一个GPT-4级别的模型。” 中国RISC-V产业联盟理事长、芯原创始人、董事长兼总裁 戴伟民在论坛上，特别地提出人工智能的面对的未来风险与挑战。

同时戴总也指出，AI芯片并不是一定要使用最先进的工艺来生产带AI功能的智能终端。芯原的IPChiplet和SiP工艺技术，可以在相对先进的工艺上满足AI的功能需求。具体IP和技术可以参考前不久本站的相关报道。


RISC-V国际基金会理事长戴路也在论坛上作了“RISC-V是AI的首选”的主题演讲。RISC-V的开源性，对于基础驾构兼容的模组化IP和客制化设计，让RISC-V取得了非常快速的扩张与增长。

戴路理事长也透露，以营收来看，RISC-V芯片中，AI芯片在所有的芯片类别中的增长最快。全球范围内的RISC-V生态系统正变得越来越好，也在帮助更多的有热情的研发工程师设计出更有创新力的与众不同的芯片。

Tenstorrent Inc.首席CPU架构师、机器学习硬件架构资深院士练维汉也以视频的方式，为论坛作了“多功能开源RISC-V处理器赋能AI的创新”的主题演讲。虽然今天大家都在谈论AI安全的问题，但他认为算力的问题现在还没有解决。2012年开始出现大模型的研发，RISC-V的诞生是2010年。现在很多的AI算力芯片里面，已经嵌入了RISC-V的内核。现在越来越多的RISC-V的优势被发现，AI对算力需求空前绝后，现在的手机、PC和电视，都要随时用到AI的硬件算力，还有很多边缘计算的算力需求。Tenstorrent公司主要是解决数据中心的算力问题，也通过IP授权来解决客户的需求。“AI的算力需求，将会发生在每一个硬件，每一个地方。” 练维汉说。


MIPS CTO Durgesh Srivastava也亲临到了论坛现场，作了主题为“生成式AI的释放，MIPS和RISC-V的变革力量”的演讲。Durgesh Srivastava先生在会上呼吁业界要打造更好的RISC-V AI社群与生态。


算力需求与供应之间的巨大差距，已经成为了AI产业的现实问题。







MIPS CTO Durgesh Srivastava表示，MIPS的限时自适应的处理器技术的各种优势显示，更适应AI时代的计算需求。