亚马逊AWS自研AI芯片崛起,挑战英伟达

近期，据路透社独家报道披露，在德克萨斯州奥斯汀市一处紧密防守的芯片实验室中，六位来自亚马逊AWS的工程师正在对一种尚未公开透露名称及详细参数的新型服务器展开深入测试。这一关键事件引人注目，因为我们知道，该服务器搭载了由亚马逊AWS自主研发的先进人工智能芯片。虽然亚马逊依然守口如瓶，没有向外界透露更多关于这款神秘芯片的详细细节，然而AWS计算和网络业务副总裁戴维·布朗先生在接受专属访谈时透露，他原话强调道：“在特定情况下，这款芯片的性能表现相较于英伟达产品可以实现高达40%到50%的提升，因此它的制造成本应仅为采用英伟达同类产品的一半左右。”

从亚马逊的业务布局来看，这家全球知名电商巨头旗下的AWS云计算服务平台已经成功研发出两款AI专用芯片，分别是Inferentia和Trainium。据亚马逊官方透露，在不久前的Prime Day（亚马逊会员日，即该平台的年度促销盛典）期间，他们共部署了超过8万颗AI芯片用于支撑云计算服务，以应对平台活动量的大幅攀升。

毫无疑问，亚马逊AWS业务的蓬勃发展离不开其强大的盈利能力。据权威数据显示，AWS的销售业绩已占到亚马逊整体营业收入的近五分之一，且在今年第一季度，AWS的销售额同比增长了惊人的17%，达到了250亿美元的惊人数字。如今，AWS在全球云计算市场中的占有率接近三分之一。

因此，我们可以清晰地看到，作为亚马逊的重要增长引擎，云计算业务在价格竞争力和算力效率方面的提升需求始终保持旺盛。而这次测试新型服务器的初衷也非常明确，正如亚马逊高管拉米·辛诺在参观实验室时坦诚表示，他们的目标就是要“挑战市场领导者英伟达的芯片地位”。

英伟达成为了这场竞争中的焦点

辛诺先生进一步指出，亚马逊的客户们正日益期待能够拥有一款性价比更高，并且在性能表现上能够媲美英伟达AI芯片的替代产品。实际上，自从英伟达在AI芯片领域确立了领导地位之后，许多厂商都在积极寻求摆脱对英伟达的过度依赖，以及降低因使用英伟达芯片而产生的高额成本。

例如，微软便是其中的佼佼者。早在今年2月份，就有媒体报道称，微软正在研发一款全新的网卡，旨在提升Maia AI服务器芯片的性能表现。当时，这个项目的宣传口号就是——“通过缩短OpenAI在微软服务器上训练模型所需的时间，同时降低训练成本。”

紧接着，越来越多的厂商开始选择加入自给自足的“去英伟达化”阵营。今年4月份，谷歌发布了基于Arm架构的AI芯片Axion，这款芯片将支持搜索引擎的高效运行以及AI相关任务的执行。同样，Meta也对外宣布了自家研发的AI芯片MTIA的最新版本，该公司表示，他们的目标就是要逐步降低对英伟达等公司的依赖程度。

市场研究机构CFRA的分析师认为，大型科技公司正面临着芯片成本上涨的巨大压力，因此他们需要依靠自主研发芯片来缓解这种压力。实际上，对于那些资金实力雄厚的大型科技公司而言，自主研发AI芯片不仅有助于打破像英伟达这样的行业巨头的垄断局面，而且还能根据自身业务特点定制更加贴合实际需求的硬件设备。

在其他厂商如火如荼地推进“去英伟达”战略的同时，也有一些厂商如博通正在计划成为“英伟达的继任者”。博通在今年第一季度的财务报告中透露，预计到2024年第一季度，该公司的AI业务营收规模将突破100亿美元，其中定制DPU芯片的贡献将达到约70亿美元。就在近日，还有消息传出，博通正在与OpenAI进行接触，商讨为后者研发定制全新AI芯片的相关事宜。

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