苹果公司在最新的技术论文中披露了一项重要信息，其全新的人工智能系统apple Intelligence所依赖的模型并非传统上大型科技公司首选的NVIDIA GPU，而是选择了在谷歌设计的云端芯片上进行预训练。这一决定不仅打破了行业常规，还预示着大型科技公司在AI基础设施选择上正朝着多样化的方向迈进。
NVIDIA的GPU因其高价位和高性能需求，长期以来一直是AI训练领域的热门选择。然而，苹果此次却另辟蹊径，采用了谷歌的张量处理单元（TPU）进行模型训练。具体而言，苹果的设备端AI模型是在2048个TPU v5p芯片上完成训练的，而针对服务器端的模型，则动用了更为庞大的8192个TPU v4芯片集群。这一决策不仅展示了苹果在AI训练技术上的创新策略，也彰显了其对谷歌技术的信任与认可。
尽管在初期阶段，苹果依赖了谷歌的硬件支持，但这并未影响其长远规划的独立性。苹果已经成功部署了基于自研apple Silicon芯片的硬件，用于处理apple Intelligence系统的日常查询需求。同时，苹果还启动了名为“Project ACDC”的项目，旨在进一步优化数据中心内的AI应用，提升整体运行效率。
为了巩固并提升在AI领域的竞争力，苹果计划在未来两年内斥资超过50亿美元用于AI服务器的升级，并计划购买数万台先进的AI服务器。此外，苹果还通过收购专注于压缩AI查询数据的公司，来加速其在数据处理和传输方面的能力，从而为用户提供更加高效、智能的服务体验。
这一系列举措不仅体现了苹果在AI技术上的持续投入和深度布局，也展示了其在面对行业变革时的敏锐洞察力和果断决策力。随着apple Intelligence系统的不断成熟和完善，我们有理由相信，苹果将在未来的AI市场中占据更加重要的位置，为用户带来更多创新和惊喜。
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