NVIDIA发布通用场景描述（OpenUSD）的重大成果

新服务将加速基于通用场景描述的工作流以及工业数字孪生和机器人的开发。

NVIDIA 于今日发布通用场景描述（OpenUSD）的重大成果。这将扩大这一通用 3D 数据交换框架在机器人、工业设计和工程领域的应用，提高开发者为 AI 新一轮发展构建高精度虚拟世界的能力。

通过基于OpenUSD的全新生成式 AI，以及在NVIDIA Omniverse平台构建的 NVIDIA 加速的开发框架，越来越多的行业现在能够开发出用于可视化工业设计和工程项目的应用，以及用于构建新一代物理 AI 和机器人的环境仿真的应用。

新推出的内容包括适用于 AI 模型的 NVIDIA NIM 微服务，这些微服务可生成回答用户查询的 OpenUSD 语言、生成 OpenUSD Python 代码、将材质应用于 3D 物体、理解 3D 空间和物理学以帮助加快数字孪生的开发等。其他还包括可用于机器人和工业仿真数据格式的全新 USD 连接器，以及各种开发者工具，用户可通过它们将海量 NVIDIA RTX 全光线追踪数据集传输到 apple Vision Pro。

NVIDIA Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“重工业的生成式 AI 潮已经到来。直到最近，数字世界的主要用户还是创意行业；而现在，借助 NVIDIA NIM 微服务为 OpenUSD 带来的增强功能和可访问性，各个行业都可以创建基于物理学的虚拟世界和数字孪生，在加快创新的同时，为机器人这次新一轮 AI 技术热潮做好准备。”

审核编辑：彭菁

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