中国信通院发布“2024云计算十大关键词”

7月23日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）承办的“2024可信云大会”在京召开。大会上，中国信通院正式发布“2024云计算十大关键词”，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上对“2024云计算十大关键词”进行了解读。

中国信通院云大所何宝宏所长发布2024云计算十大关键词

十大关键词分别是：应用现代化、大模型云服务、智云融合、一云多X、分布式云、云优化治理、“云 应用”运行安全、云原生安全、行业云平台、央国企上云。2024年政府工作报告提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能 ”行动，强调以人工智能为引擎形成新智生产力，云计算是构建灵活高效的IT基础设施的数字底座，也是加速企业业务创新和智能升级的基石。基于对云计算产业的长期研究与观察，中国信息通信研究院认为，以下十大关键词充分凸显云计算产业发展最新趋势。

关键词1：应用现代化

应用现代化走向纵深，成为企业数字化发展“加速器”

云计算已成为企业数字化转型的重要基础设施，其技术重点逐步转向应用层面，应用现代化推动企业核心能力、用户体验和商业模式的革新。核心能力方面，企业筑牢核心应用，实现生产力跃迁。各行业核心应用正从“守旧求稳”转向“积极拥抱新技术、新模式、新思路”，积极引入云计算、AI等新技术、优化业务流程、加强自主能力，从而实现生产力的跃迁。用户体验方面，企业优化用户体验，打造差异化竞争力。借助新技术，提供个性化、人性化的便捷服务，提升用户满意度和粘性，促使应用从“能用”转向“好用”。商业模式方面，企业锤炼硬实力，推动向外部赋能。如以云计算为基础的工业软件，以及国产应用的海外拓展，展现了应用现代化对企业发展的积极影响。

关键词2：大模型云服务

大模型云服务构建可信智能未来，加速应用创新与落地大模型云服务正成为推动AI创新的关键力量，加速AI应用的开发与落地。一是通过标准化封装复杂的AI模型，为开发者提供便捷化的模型服务平台，解决了数据稀缺和标注难题。二是大模型云服务不仅支持通用模型的便捷使用，还允许对垂直领域模型进行高效训练，赋予用户高度的灵活性和定制化能力。三是大模型云服务在AI应用开发方面，提供了全流程应用开发工具链，支持从数据管理到模型部署的每一个环节，确保了数据安全和合规性。四是在通用业务和垂直行业中的应用，大模型云服务促进了AI技术的全面产业融合，提升了业务效率，并助力各行业适应市场变化，实现快速转型。

关键词3：智云融合

智云融合持续深化，“云 AI”开创智算服务新纪元
随着"云 AI"服务进入新纪元，智算作为AI的新引擎进入与云计算的深度融合阶段，一方面传统云服务加速向智算云服务的转型。通过面向大模型的AI studio，支持组件化构建应用，以及全方位性能加速和微服务架构，开创智算及服务新模式。另一方面，云计算的海量异构资源调度能力，实现了"云 AI"的统一调度和算力灵活供给，支撑模型应用全流程，构建了调度服务新方式。智算云服务平台的建设，针对高端智算资源短缺的痛点，打通了数据服务与AI应用开发全流程，实现了资源的高效调度、设施的绿色低碳、算力的灵活供给和服务的智能随需，赋能千行万业。

关键词4：一云多X

企业需求复杂多样，构建一云多X能力成产业共识

随着企业需求的复杂多样化，构建"一云多X"能力已成为产业共识。

一是底层芯片复杂异构催生一云多芯需求。“一云多芯”旨在通过统一的云计算环境，应对底层芯片异构的复杂性，实现多芯共存和多云异构下的统一管理和高效协同。它通过屏蔽底层异构芯片差异，提供统一运维管理，实现资源的灵活调度。

二是业务场景多元多样催生一云多算需求。"一云多算"架构应对业务场景的多元多样，整合碎片化算力资源，打破单类型算力性能瓶颈，促进数据共享和分析，赋能企业数智化转型。

三是多种云形态混合部署催生一云多态需求。"一云多态"则满足混合部署的需求，通过统一架构扩展至客户端，实现低延迟和数据处理需求，提升用户体验。"一云多X"的构建，不仅解决了多芯、多算、多态带来的挑战，也为企业提供了一个灵活、高效、智能的云计算平台，加速企业的数字化和智能化转型。

关键词5：分布式云

分布式云行业应用规模化实践，本地部署和智能计算成为重点方向

分布式云在政企数字化转型中扮演着重要角色，其规模化实践在金融、制造、能源、交通、政务和泛互联网等行业不断深化。应用场景方面，分布式云正加速在各行业落地，满足政企对安全和智能计算的需求，实现高效管理和智能应用；同时，它促进了本地数据中心与云服务的无缝协同。技术创新方面，分布式云确保了数据合规性，支持敏感数据本地存储，同时保障了云资源的弹性使用和统一管理。AI技术的快速发展进一步推动了分布式云的智能计算泛在化，为企业提供了快速实践和落地的算力资源，促进了行业的技术革新和业务创新。

关键词6：云优化治理

云优化治理结合AI场景衍生出新需求，AI Cloud MSP帮助企业驾驭云使用

随着全球人工智能技术的迅猛发展，传统的通用云计算服务逐步升级为服务于人工智能应用发展的智能云计算服务AI Cloud。企业开始聚焦智能场景下“云 AI”的工程化交付问题，AI Cloud MSP提供智算云的建设、管理、调优、运营等全生命周期服务加速AI产业应用落地。从资源层面，提供智算资源规划到运维安全，实现智能化管理。结合AI算法，精准预测成本趋势，简化云治理，提升服务效率。应用层面，针对AI应用工程化交付，提供咨询、规划、部署及运维的一站式解决方案，打通智算资源落地的最后一公里。

关键词7：“云 应用”运行安全

“云 应用”运行安全受到关注，三方面举措夯实服务稳定性

国家一直以来高度重视平台运行安全工作，随着云上应用的发展，安全重点逐步从“云安全”扩展到“云 应用”运行安全，亟需企业从管理、架构、技术三方面强化。管理层面，完善安全制度，加强风险管控和应急处置，增强运行安全制度的执行力度。架构层面，加强应用平台和云平台重要服务多活建设，确保业务连续性，优化混合多云部署模式下云和应用的衔接管理，打破信息差壁垒。技术层面，推动创新应用如可观测性和全链路压测，增强事故预防和应对能力，确保服务稳定性。

关键词8：云原生安全

云原生安全价值显著提升，呈原生化、一体化、智能化发展特点

云原生安全的价值正显著提升，其发展特点体现为原生化、一体化和智能化。原生化强调从设计到交付过程中云原生与安全的深度融合，要求安全内嵌入云服务或产品中，实现安全左移建设，并使安全产品云原生化，提供灵活敏捷的服务。一体化则构建以应用为中心的全生命周期防护体系，通过全流程的防护方案解决单点工具过多和运维难题，其中云原生应用保护平台（CNapp）成为新的发展赛道。智能化顺应AI技术发展，实现安全防护的自动化，同时安全也促进AI的健康发展，为AI提供安全的应用开发环境，预示着云原生安全的新发展方向。

关键词9：行业云平台

行业云平台挖掘用云新模式，技术与运营呈现新变革

行业云平台通常由集团型企业或管理单位统一建设，通过标准化的IaaS、PaaS、SaaS服务，服务于集团内各级子单位及中小型企业。从发展阶段看，当前大型企业深度用云以集团云和行业领域公有云为主。从发展特征看，技术方面，行业云平台强调架构的可复用性和应用的可扩展性，构建了行业场景级能力；运营方面，平台转向服务化、市场化、属性化，同时满足行业化属性，包括行业业务特征和监管要求，推动了行业云平台的深度用云和技术创新。

关键词10：央国企上云

央国企上云持续走深向实，已成为产业转型升级重要抓手

央国企上云正成为产业转型升级，和推动数字经济发展的关键。2024年作为“十四五”规划的关键年，央国企通过上云用云引领创新产业发展，攻克核心技术拓展数字业务。约80%的央企已成立数科公司，混合云成为主要用云方向，支持多云协同，加速数字化转型。云 行业应用助力产业升级，如采矿业和能源行业通过云技术提升效率和安全性。未来，央国企将加快布局云上人工智能与大模型应用，打造人工智能产业集群，和健康的人工智能发展生态。

“ 何宝宏表示，云计算已经成为数字基础设施智能化发展的基石。未来中国信通院也将紧跟云计算发展趋势与行业痛点，推动云计算创新技术落地与应用，搭建各方沟通交流桥梁，促进云计算知识共享流通。

来源：云计算开源产业联盟