人工智能为什么不会“解决”教育问题？

新技术的出现有两件事是确定的。一是它将伴随着一系列“拯救”世界的任务。二是这些使命之一是“解决”教育问题。

事实上，技术越先进，它对教育的作用就越有吸引力。与此同时，历史呈现了相悖的情况：技术越先进，它对真正脑力劳动的替代程度就越深，我们学到的东西就越少。

当前人工智能对教育的“威胁”比现有技术要大得多。教育在人工智能推动下，可以很便宜，但人工智能可能不仅会永久存在，而且会加速新一代儿童教育面临的挑战。

要了解其中的原因，可以看看风险投资家马克·安德森 (Marc Andreesen) 发表文章《为什么人工智能将拯救世界》 。安德森在其中阐述了人工智能使人类繁荣成为可能的乌托邦愿景。在他列出的人工智能可以扮演的角色中，排在首位的并不是发现新物理学和癌症疗法的神一般的超级智能，而是看似更微小的东西：人工智能导师。他写：

“这是一个令人信服的愿景。谁能反对更多更好的——无限的、无所不知的——教育？谁不愿意让每个孩子最大限度地发挥他们的潜力？解决了教育，解决了问题的问题，你就解决了其他一切。想象一下，释放全球所有未被充分利用的天才，让 100 亿个爱因斯坦、 100 亿个莫扎特绽放。”

但对乌托邦愿景的追求往往会产生相反的结果，教育领域的人工智能也不例外。事实上，作为一种旨在替代人类智力劳动和注意力的技术，人工智能是真正学习的对象。今年六月，一项在洛杉矶学校部署“友好”聊天机器人的实验失败了。

人工智能技术表面上的前景及其不可避免的失败背后隐藏着两个“神话”。首先是它可以替代学生的劳动。第二是它可以替代人类老师的劳动。让我们看看第一个作用。

人工智能无法替代学生自己做作业

早期人工智能在教育的热潮，催生了许多旨在帮助学生的产品。例如，OpenAI 的启动合作伙伴 Quizlet ，它称人工智能可以帮助学生制作抽认卡。像 Trellis 这样的初创公司提供了“神奇”的教科书，可以根据任何年级水平，定制任何材料并总结困难的概念。可汗学院的 Khanmigo 机器人可以模拟小说中的人物，以便学生可以直接与他们交谈，而不必解释主要来源。当然，ChatGPT 很快就成为那些想要避免繁重写作工作的学生最喜欢的工具。

让学生的生活更轻松的目标是很难反驳的。不幸的是，所有关于学习的证据都表明，这种支持会带来高昂的成本：它们往往会阻碍学习。没有智力上的挑战，就没有智力上的改变。这不仅在学习哲学的层面上是正确的。在神经生物学的层面上这是正确的。正如一篇论文所述，“需要持续的认知挑战，才能引发持久的神经变化，从而增强一般认知功能。”

同样，Peter Brown 2014 年出版的《Make It Stick》一书总结了寻找最佳学习方法的学习科学，包括预测试、测验和间隔检索练习。所有推荐的方法有什么共同点？他们很难。

我们有一个词来形容学生在学习中走捷径的情况。这是作弊。

人工智能无法替代人类教师的工作

人工智能引发的第二个教育神话是——它可以解决我们的教师短缺问题。当安德森梦想为每个孩子配备一位人工智能导师时，他不仅梦想着一位神奇的老师，而且梦想着全球 1:1 的师生比例。

这个神话基于这样的假设：有一种有效的替代品，可以替代人类的个性化注意力。有鉴于此，利用人工智能潜力的愿景并不新鲜——反而是关于如何“扩展”教育专家这类稀缺资源，是其中的最新愿景。尤其是在美国。美国教育体系的历史就是工业化、增加杠杆、降低每个学生成本的历史——从辅导到小教室到大教室再到在线课程。人工智能导师有可能彻底取代人类。

这些扩大教育规模的尝试违背了我们对学习的了解——学习是社会性的，人们的关注越多，结果就越好。

心理学家本杰明·布鲁姆 (Benjamin Bloom) 在 1984 年的一篇论文中提出了著名的2-sigma 问题，他用这个术语来形容常识，但令人烦恼的事实是，个别辅导是最好的教育范式。但为什么？虽然辅导环境受到了所有人的关注，但布鲁姆也提到了家庭环境和同龄人群体的影响。

他还指出，辅导提高了“态度”和“学术自我概念”以及学生的成绩。布鲁姆本人也是一名教育家，他认识到辅导和学习的一般社会组成部分。人们怀疑他是否会热衷于用机器智能取代人类教师——无论其成本优势如何。

那么，人工智能导师能否像高效的人类教师一样，为学生带来积极的心理变化呢？早期证据远非乐观。如前所述，软件公司 AllHere 开发了一款名为 Ed 的人工智能“教育朋友”，该产品被承诺具有情感反应能力，“吸引并俘获[学生]注意力”，并“成为洛杉矶公立学校50万学生的动力”，该校宣布对其员工进行极端休假并暂停服务。

在无懈可击的使命、数百万美元的资金和几近彻底的业务崩溃背景下，基本上没有迹象表明人工智能聊天机器人能够满足学生在学校教育中的心理需求。据学区负责人称，一名七年级女孩说：“我认为 Ed 喜欢我。”

除了辅导之外，不难想象一个温暖、信任和人性化的课堂将如何胜过冰冷、竞争和机械的课堂。但也没有必要。越来越多的关于社交和情感学习（“SEL”）的研究，证明了其在学术成就领域的有效性。

耶鲁大学医学院在 2023 年进行的一项涵盖 424 项实验研究的荟萃分析发现，参加SEL 项目的学生在学术生活的几乎所有方面都表现出了进步：取得更多成就、更多参与、改善心理健康，以及与他人包括同伴和老师建立更密切的关系。换句话说，也许教育领域最近最有希望的进展方向——与让学生使用设备单独学习完全相反。

值得注意的是，虽然像马克·安德森（Marc Andreesen）这样的“技术乐观主义者”推动技术来解决越来越多的人类需求——包括对下一代的照顾和向下一代的文化传播——但由于学校亲身经历了疫情大流行期间更多的技术媒介如何扰乱学习，后者正在做相反的事情。

就在上个月，全美第二大的洛杉矶联合学区禁止在课堂上使用智能手机。纽约州也即将采取同样的行动。我们可能需要再次思考谁的愿景值得信赖：风险投资作者还是致力于教育的教师和其他教员？