AI视觉芯片技术升级，加速智能终端设备迭代

本站报道（文/李弯弯）近日，AR眼镜大热，多家科技公司正在布局该赛道，如，苹果正在研发廉价版apple Vision，预计最快2025年上市；Meta计划于2024年9月25日展示首款智能AR眼镜。行业人士认为，AR眼镜有望成为AI落地的理想载体。

AI眼镜对视觉芯片的要求

AI智能眼镜作为新型可穿戴设备，既强调眼镜基础的近视/太阳镜属性，同时又有消费电子/AI技术赋能，它具备便携性和用户基础，能够感知用户的“视觉”和“听觉”。

说到视觉，AI眼镜需要视觉芯片的支持，它负责处理图像、视频等视觉信息，并支持AI算法的运行，以实现各种智能功能。AI眼镜对视觉芯片有哪些要求呢？

AI眼镜的视觉芯片需要具备高性能的处理能力，以支持复杂的图像处理和AI算法运行。这包括高效的并行计算能力、大容量的缓存以及高速的数据传输接口等。

由于AI眼镜通常需要长时间佩戴，因此视觉芯片需要具备低功耗特性，以延长设备的续航时间。低功耗设计可以通过优化芯片架构、采用先进的制造工艺以及智能的电源管理策略来实现。

AI眼镜的视觉芯片通常集成了多种功能模块，如ISP（图像信号处理器）、NPU（神经网络处理器）、GPU（图形处理器）等，以实现从图像采集、处理到分析的全链条功能。

视觉芯片支持AI算法的运行，能够实现对图像和视频的智能识别、分析和处理。这包括人脸识别、物体检测、场景理解等多种智能功能。

全新升级的AI视觉技术

据称，全志科技在AI眼镜领域有着深入的研究和开发，特别是在AI视觉芯片技术上取得了显著的进展。消息显示，搭载该公司VR9系列芯片产品的多款VR应用已经在年初CES展会上展出，包括GOOVIS智能眼镜、Pico头显、多哚观影机、Emdoor VR等产品。

另外，全志科技全新推出的V85X系列芯片，也适用于AI眼镜，该系列芯片搭载了自研的新一代AI ISP智慧图像处理引擎——全志智影，这项技术通过海量数据训练和SoC平台模型深度优化，能够在复杂低照度场景下提升成像效果，实现黑光全彩，同时为AI检测处理提供更优质的输入，提升检测识别率。

V85X系列芯片是面向智能视觉领域的新一代高性能、低功耗处理器SOC。V85X系列芯片集成ARM Cortex-A7和RISC-V E907双CPU。其中，Cortex-A7处理器提供高性能的应用处理能力，而RISC-V E907则作为辅助核心，专注于低功耗和特定任务处理。此外，该系列芯片内置最大1T算力的NPU，能够支持复杂的AI算法和深度学习应用，提供强大的边缘计算能力。

据全志科技介绍，当下，视频产品飞速迭代发展，从最早的VGA到720P、1080P，再到2K、4K，每一次技术升级，都大大提升了视觉产品的用户体验。其中，除了分辨率的持续升级，人们对夜视效果视觉体验的追求也从未停歇。夜幕降临光线不足时，当前主流视觉产品常常只能依靠红外、白光等外部补光方式实现黑白图像或彩色画面，颜色丢失/光线污染严重影响客户体验。

而随着视觉SoC和AI NPU的深度结合，“黑光全彩技术”全新面世，它提高了产品感光极限，优化了产品在暗光环境下的彩色成像水平，给用户提供了优于人眼视觉的体验。全志针对这一技术升级与市场需求，在V85X系列芯片上推出了自研的新一代AI ISP 智慧图像处理引擎——全志智影。

写在最后

近年来，AI在终端设备上的落地备受关注，如AI PC、AI手机、AI可穿戴设备等，AI眼镜作为智能穿戴设备的重要代表之一，受到广泛关注，不少产业链企业都在积极布局，包括芯片，这其中，视觉芯片的性能可以决定设备的智能水平和用户体验，因此需要引起重视。

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