Arm推出GitHub平台AI工具，简化开发者AI应用开发部署流程

本文作者：Arm 战略与生态部人工智能和开发者平台与服务高级副总裁 Alex Spinelli

专为 GitHub Copilot 设计的 Arm 扩展程序，可加速从云到边缘侧基于 Arm 平台的开发。

Arm 原生运行器为部署云原生、Windows on Arm 以及云到边缘侧的 AI 软件提供了无缝的开发体验。

GitHub Actions、原生 GitHub 运行器和基于 Arm 平台的 AI 框架相结合，帮助全球 2,000 万开发者简化 AI 应用开发部署流程。

通过将 Arm®计算平台与全球最大的开发者社区 GitHub 及其 GitHub Copilot 的强大优势相结合，Arm 正在引领软件开发领域的变革。借助 Copilot 的人工智能 (AI) 代码建议，开发者可以在 Arm 平台上更高效地编写、测试和优化代码。通过将 Arm 工具集成到 GitHub Actions 中，开发者可以在降低成本，并提高生产效率的同时，简化跨应用程序的开发任务，不论是云原生 Web 应用，或是 AI 解决方案。此次合作将使全球 2,000 万 Arm 平台的开发者能够充分利用来自全球应用最广泛的计算平台和最大的开发者社区的资源，让开发工作更为快速、简易且高效。

GitHub Copilot 扩展程序：

简化基于 Arm 架构的开发

GitHub Copilot 的 Arm 扩展程序即将在 GitHub Marketplace 上线，它将助力开发者更高效地构建、测试和部署软件，从而提高生产力和影响力。该扩展程序整合了精选数据集，并提供专门针对 AI 代码开发的工具，包括代码迁移、容器化、CI/CD 工作流和性能优化，确保云到边缘侧的无缝部署体验。该扩展程序预计将于今年底上线。

Arm64 运行器：

打造更快、更无缝的开发体验

今年早些时候，GitHub 宣布全面推出面向 GitHub Actions 的 Arm64 Linux 和 Windows Native Arm 运行器，为 GitHub 团队版和企业版云计划的客户简化其开发流程、降低成本并提升速度。此外，Arm64 运行器还通过 PyTorch 等流行的 AI 框架提高了 AI 工作流的效率。

本周 Arm 出席了 GitHub Universe 开发者大会，分享了如何利用 GitHub Copilot 和 GitHub Actions 加速云到边缘侧的开发流程，帮助开发者在其项目中提高性能、加快产品上市进程，并最大限度地降低成本。在赋能软件开发者的历程中，Arm 不断地致力于帮助开发者在不同载体的应用程序中，无论是规模庞大的云解决方案，还是小巧精致的传感器，都能实现无缝、可靠、安全的端到端部署、测试和优化。

开发者资源

GitHub 和 Arm 为开发者提供了入门资源：

[1]Learning Paths：指导如何开发 Arm 软件的教程，包括使用 GitHub 托管的运行器来构建多架构容器映像

(https://learn.arm.com/learning-paths/cross-platform/github-arm-runners/)

[2]GitHub Actions 合作伙伴运行器映像存储库：展示可用合作伙伴映像列表及其使用方法

(https://github.com/actions/partner-runner-images)

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