今年美国的VC市场比较寒冷,投资者很谨慎,AI依然是为数不多的热点。
科技媒体Techcrunch整理了今年获得1亿美元融资的美国AI初创公司,一共39家,融资总额超过244亿美元(折合人民币1766亿元)。
透过这份名单,我们仍然能从中看出AI行业的一些趋势:
1)AI融资在向头部集中。从数据上看,下半年较上半年月均融资笔数减少了10%,而平均单轮融资金额上升37%。
2)在AI应用上,投资人在具身智能、AI编程等方向开始形成共识。今年以来,具身智能有3家公司拿下过亿融资,AI编程公司也有3家公司完成超亿元融资。
3)此前,在AI抄写员、AI探矿、AI法律、AI医药等细分领域也开始跑出头部公司,并拿到大额融资。
进入2024年,美股形势大好,市场对AI的热情引发了相关股票的疯狂,也带动了投资界新一轮的躁动。但到了2024年下半年,AI投资热情稍减。
在Techcrunch名单中,上半年月均融资4.1笔,平均单轮融资金额为5.4亿美元,下半年月均融资3.7笔,平均单轮融资金额为7.4亿美元。也就是说,下半年融资笔数减少10%,但平均单轮融资金额上升37%。
这意味着,美国AI初创公司融资笔数整体有所下降,资金在向头部公司集中。
在这39家中,6家单轮融资金额超过10亿,包括AI芯片公司CoreWeave、AI生物医药公司Xaira Therapeutics、AI数据标注公司Scale AI和AI安全公司SSI,而大模型公司OpenAI和AI大模型xAI这两家,则分别拿到了60亿美元的单轮大额融资。
值得注意的是,今年以来,AI应用的融资明显增加。在39家融资过亿AI公司中,23家是应用层,占比接近60%,模型层和基础层的公司分别为7家和8家。
具体来看,应用层公司百花齐放,且呈现了切入场景更小、更具体的特点。除了去年显露出趋势的AI搜索(Glean、Hebbia)、AI代理(Kore.ai)、AI销售(AlphaSense)等,今年火热的新兴领域有:
机器人:Skild AI、Bright Machines、Figure
AI编程:Magic、Codeium、Augment
AI抄写员:Abridge
还有一些AI在传统领域有了成熟的应用,如:
AI法律:EvenUp
AI医药:Xaira Therapeutics、Zephyr AI
AI挖矿:KoBold Metals
AI企业安全:SSI、Abnormal Security
接下来详细介绍一下热门赛道。
具身智能,是AI最火的细分场景之一。在此前YC夏季班里,就有5家机器人公司入围。
今年获得亿元融资的美国AI机器人分别是Figure、Skild AI、Bright Machines。尤其是Figure,半个硅谷圈都是它的投资人,包括亚马逊创始人、英伟达、OpenAI和微软、三星等。
从应用场景看,这些公司大致可以分为“家务机器人”和“工人机器人”两种。11月获得4亿美元融资的机器人企业Physical Intelligence,也是专注在家务机器人领域。具体来看:
②Figure采用外骨骼结构、机械手等设计,可以做叠衣服、烹饪、迎宾服务等细致的活儿。
③Skild AI专注于工厂流水线,能在仓库内拾取货物,在工厂中搬运货物。
④Bright Machines专注于辅助电子制造的机器人,它能帮助零部件装配、产品搬运等。
AI开始赋能机器人,使其能够胜任过去难以掌握的任务,这一趋势才刚刚起步。随着AI基础模型的快速发展,在这些领域,机器人终将超越人类的能力。
AI编程是2024年AI领域融资表现最好的细分赛道之一。据不完全统计,自去年2月以来,已有8家AI编程初创公司已经拿到22亿美元融资。到了今年,Magic、Codeium和Augment公司也都拿到超过1亿美元融资。
其中,Codeium的平台能够通过自然语言编程,快速生成应用,还可以直接在代码层面生成的内容建库,支持约70种编程语言。
今年Magic拿到了4.37亿美元融资。公司核心产品是名为LTM-2-mini的编程专用模型,它支持1亿token上下文窗口,相当于你把1000万行代码直接丢给模型,仅通过对话窗口里的代码库,无需打开文件、编辑记录,就能实现自定义上下文框架。
被谷歌前CEO盛赞的Augment Code,它专注于为大型代码库提供工具,主打超快的推理速度,比同行快3倍,能完成代码补全、错误检测与修复的步骤,并能提供代码优化建议。
从目前看,AI编程已经是大势所趋。经StackOverflow调查,已有44%的软件工程师表示在编程过程中常用AI工具。
美国AI医药圈在今年上半年大放光芒,有两家初创公司拿下亿元单轮融资。
今年4月,成立仅一年左右的Xaira Therapeutics拿下超10亿美元的巨额融资。核心技术是叫RFdiffusion的模型,能够快速设计应对冠状病毒、流感病毒的蛋白药物。
这改变疾病治疗方式,传统的制药无法控制开发出来的蛋白药物,而如今的AI能够预测抗体的蛋白质组合,从而为病毒量身设计药物。
另一家AI医药Zephyr AI专注于医疗保健。该公司致力于利用大数据和AI技术,帮助病人分析癌症和心脏代谢疾病的情况,帮助筛选新型的治疗或保健药物,为医生提供方案建议。
今年年初,a16z研究员提出了AI抄写员(Scriber)这个新的投资方向,AI抄写员也得到了越来越多投资者的关注。
今年2月,Abridge获得1.5亿美元融资。这家公司专注于AI医疗记录生成,旨在将医患之间的对话实时转化成临床笔记。
这个赛道里的其他选手也做出了优异的成绩。比如为医生做SOAP笔记的Freed AI,在一年内做到1000万美元ARR。7月,健康数据公司Commure更是以1.39亿美元收购AI抄写员公司Augmedix
法律,同样是AI落地最成功的场景之一。AI法律公司EvenUp上个月完成1.5美元融资,它和另一家估值15亿美金的Harvey,都是今年AI法律圈跑出来的独角兽。
由于数据隐私的存在,法律AI应用很难被通用大模型取代。法律对数据隐私的重视,有价值的数据很难公开获得,但输出质量又高度依赖于这些专业数据。所以至少从目前看,法律领域的专业模型是非常有必要的。
AI技术在资源开发领域也有了成熟的应用。
用AI去非洲挖到了最大铜矿的KoBold Metals,吸引来了一众大佬纷纷扎堆投资,包括盖茨、奥特曼、贝索斯、马云、孙正义。今年10月,这家公司在再获4.91亿美元融资。
到底什么技术这么吸金?
KoBold Metals利用AI大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据、地震波数据,耗时一年时间,成功构建起了一个矿产分布预测模型。
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