阿里通义千问发布Qwen2.5-Turbo开源AI模型

近日，阿里通义千问官方宣布，经过数月的精心优化与改进，正式推出了Qwen2.5-Turbo开源AI模型。这款新模型旨在满足社区对更长上下文长度的迫切需求，为用户带来更加便捷、高效的AI体验。

Qwen2.5-Turbo在上下文长度方面实现了重大突破，能够扩展至100万个tokens，这相当于大约100万英文单词或150万中文字符的容量。如此庞大的上下文长度，足以包含10部完整的小说、150小时的演讲稿或30000行代码，为用户提供了前所未有的处理能力和灵活性。

除了强大的上下文处理能力外，Qwen2.5-Turbo还具备显著的经济性和效率优势。其处理成本仅为每百万tokens 0.3元，同时能够处理的token数量是GPT-4o-mini的3.6倍。这使得Qwen2.5-Turbo在处理长文本任务时具有极高的性价比，成为用户的理想选择。

然而，开发团队也清醒地认识到，在实际应用场景中，长序列任务的表现可能存在不稳定性，且大型模型的推理成本仍有待进一步优化。为此，团队承诺将持续投入资源，对模型进行进一步优化和改进，提升人类偏好度和推理效率，并积极探索更先进的长上下文处理技术。

相信在不久的将来，Qwen2.5-Turbo将为用户带来更加出色、稳定的AI服务体验。

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