任天堂基于宝可梦Go玩家数据构建一个“地理空间”AI模型

近日，Niantic （任天堂）公司宣布正在研发一种名为 “大型地理空间模型”(Large Geospatial Model，简称 LGM)的全新人工智能模型。

该模型的构建依赖于玩家在《宝可梦 Go》及其他 Niantic 游戏中，通过智能手机上传的数百万次扫描数据。Niantic 表示，这一 AI 模型将使计算机和机器人以全新的方式理解和互动世界。

LGM 的 “空间智能” 基于 Niantic 开发的视觉定位系统（Visual Positioning System，简称 VPS）所使用的神经网络。根据公司发布的博客，这套系统能够通过手机拍摄的单张图片来确定其位置和方向，而这一切都建立在用户扫描的有趣地点的3D 地图基础上。值得注意的是，这些数据独特之处在于它们是从行人视角获取的，涵盖了车辆无法到达的地方。

Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 在2022年的问答环节中更明确地指出，玩家在游玩《Ingress》和《宝可梦 Go》时上传的数据，帮助公司构建了世界的高保真3D 地图。这些地图不仅包含了3D 几何形状（即物体的形状），还包括了语义理解(例如地图上是什么，如地面、天空、树木等)。

尽管在2016年首次下载《宝可梦 Go》的玩家们可能没有想到，自己上传的数据会在未来支持这样的 AI 产品，但随着技术的发展，这些数据的价值正逐渐被挖掘出来。