融资2.2亿美元的H推出首款产品Runner H，专注于AI智能体应用

巴黎初创公司 H，由前谷歌员工创立，去年夏天在未发布任何产品的情况下，便获得了2.2亿美元的种子轮融资，震惊业界。然而，在融资后不久，该公司却因 “运营和业务分歧” 而三位创始人离职，令人担忧其前景。

但 H 公司并没有被困难击倒，近日宣布推出其首款产品 Runner H，这是一款针对企业和开发者的 “智能代理” 人工智能，旨在处理质量保证和流程自动化等任务。Runner H 建立在该公司的专有 “紧凑型” 大语言模型（LLM）之上，参数仅有20亿。

H 公司已在其官网上设立了 Runner H 的等待名单。首席执行官查尔斯・坎托（Charles Kantor）表示，未来几天将向名单上的用户发布 API，供他们使用 H 预构建的智能体，开发者也可以借此创建自己的智能体。此外，使用 API 还将提供 H-Studio 的访问权限，帮助用户测试和管理这些服务的运行。

目前，使用这些 API 是免费的，稍后将引入收费模式。尽管采用紧凑型 LLM，构建和运行人工智能的成本依然不菲，尤其在竞争加剧的环境下。TechCrunch 确认 H 公司正在筹集 A 轮融资，以支持坎托所称的 “第二代人工智能” 建设，与 OpenAI 等公司所代表的 “第一代人工智能” 形成对比。

坎托表示，H 公司已经与若干客户在电子商务、银行、保险和外包等领域合作，以此来完善产品。Runner H 将主要聚焦于三个具体应用场景:机器人流程自动化（RPA）、质量保证和业务流程外包(BPO)。

RPA 是一个已经存在多年的领域，旨在通过基本脚本来自动化人类重复的工作。Runner H 的目标是能够在修改后的表单、网站和模板上进行 RPA，而无需重新编写脚本。质量保证方面，Runner H 能够有效减少网站测试的维护负担，验证页面可用性、模拟真实用户操作等。

BPO 则涵盖了提升账单流程的修复与改善，以及加速智能体获取和访问不同数据源的能力。尽管在基础 AI 公司中，参数的数量成为竞争焦点，但 Runner H 采用了仅20亿参数的不同策略，强调其在成本和运营上的高效性。

H 公司声称其紧凑模型在 WebVoyager 基准测试中超越了 Anthropic 的 “计算使用” 模型29%，并且在与 Mistral 和 Meta 的模型对比中表现良好。