近日在温哥华举办的神经信息处理系统大会(NeurIPS)上,OpenAI的联合创始人及前首席科学家伊尔亚·苏茨克维发表了关于人工智能未来的重要观点。
苏茨克维指出,当前依赖大量算力进行“预训练”的人工智能时代即将走向终结。他预测,未来的人工智能系统将更加注重推理能力的发展,这一趋势将使得人工智能更加接近人类的思维方式。
他强调,随着人工智能推理能力的增强,事情将变得更加不可预测。“推理越多,事情就越不可预测,”苏茨克维说道。这一观点引发了与会者的广泛讨论和思考。
苏茨克维的发言不仅揭示了人工智能发展的最新趋势,也提醒了人们要关注人工智能可能带来的新挑战。随着人工智能推理能力的不断提升,如何确保其在可控范围内发展,避免潜在的风险和危害,将成为未来亟待解决的问题。
此次NeurIPS大会上的发言,再次展示了苏茨克维在人工智能领域的深厚造诣和前瞻视野。他的观点无疑将对人工智能的未来发展产生深远影响。
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