深圳，走出一个隐秘AI团队

“AI下半场要来了。”

12月初，深港创业基地的一间大会议室里，成一鹏缓缓聊起自己的看法。回想一年前，正是基于这一判断，他在深圳汇聚一个AI创业团队——新旦智能由此成立。

这位前腾讯AI员工，有着近10年的互联网SaaS和AI从业经历。与多数大模型公司不同的是，成一鹏和团队早早就意识到“粗放式算力的不可持续性”，转而借助算法和架构的深究进入到AI的下一个阶段: 复杂智能体架构。他将未来的AI行业称为“后算力时代”，对应此前走过的AI1.0时期，AI原生应用将会在下一个阶段爆发。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

眼前，中国AI行业或许走到十字路口。千千万万位创业者汇聚而来，他们身处其中，悄然改变着潮水的方向。

一位腾讯前员工，投身AI创业

时间回到2016年，AlphaGo大战围棋圣手李世石，成为人工智能史上的分水岭。这一幕带给当时一批年轻人极大震撼，其中就包括成一鹏。

从小在深圳长大，成一鹏很早就接触到一些前沿科技话题。目睹AI浪潮在国内兴起，他决定全力投入AI领域。彼时，腾讯云正在组建AI团队，成一鹏顺利加入，成为最早一批AI核心员工。

此后6年时间里，成一鹏参与过不少大规模互联网AI项目，期间还负责一个保密核心专利的开发。在他的分享中，这是全球最早运用Transformer构建大规模AI调度算法的案例之一，成一鹏也是大规模云操作系统的AI核心算法专利第一发明人。

此后，国内AI行业陷入一段沉寂期。成一鹏离开腾讯，转身加入一家SaaS独角兽公司。正是这两段经历，让他亲身参与了一个团队从1到100的成长过程。

2022年6月，OpenAI发布第一款商业产品——GPT-3，此时距离ChatGPT正式发布还有5个月，这款产品仅在AI技术圈被小范围关注，成一鹏再次看到了机会。

“当你一个人在山洞里太久，很微小的一束光照进来都会非常敏感。我看到了这束光。”

意识到这件事能干，成一鹏决定辞职All in AI，并在第一时间内加入全球开源的AI社区。那段时间里，他几乎“泡在”社群里，一度在数据、模型、算法、训练系统等各项工作上进行深度参与，逐渐摸清思路。

官网显示，这是一支来自清华、伯克利、腾讯、Meta等知名学术与工程界团队。同年10月份，新旦团队发布首个MT-Bench 全球榜单TOP3的高性能小模型xDAN-L1-RL;今年4月后再推出全球首款高性能千亿MoE架构模型xDAN-L3，据其提交的Arean-Hard全球榜单显示做到了TOP4（2024.06）并成功实现落地到消费级显卡上运行。

这段时间正值国内外AI创业公司井喷式出现、并快速融资。新旦智能首轮投资人、志合基金创始人周弘扬回忆起当时的紧迫性:“对于几家头部大模型创业公司来说，那段时间错过融资就意味着节奏过去了，对于投资人亦是如此。”

公开资料显示，周弘扬曾担任摩根士丹利亚洲执行董事、大摩人民币PE基金投委及深圳负责人;此前在深创投、深高新投任职，后创立志合基金，一直活跃在深圳创投一线。周弘扬回忆，他与成一鹏均为“深二代”且相识已久，于是在尽调后迅速投出了第一笔钱，这也是志合基金成立以来其投资并深度参与的第一个项目。

随后，新旦引入了全球化人工智能企业APUS（麒麟合盛）的投资，2024年3月份，新旦智能宣布完成天使轮融资。

APUS董事长兼CEO李涛表示，此次投资首先是看中技术与市场契合度，其次是产业协同效应。“一方面，拥有独特的技术或解决方案，能够解决特定行业的痛点或提供创新的服务是吸引APUS的重要因素;另一方面，双方能够形成互补优势，共同探索新的商业模式和服务形态。”

不久后，APUS联合新旦智能训练的大模型APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）正式开源。据APUS介绍，这是目前国内参数规模最大的开源模型之一，也是首个支持在4090低端算力上训练千亿参数开源大模型。

经历了一系列探索和行业内卷，成一鹏发现，只做大模型或许并不是一个很好的商业形态——AI下半场来了。

AI下半场:

算力还代表一切吗?

我们来想象一个游戏场景:在新手村单体pk界面，有人拿了把木剑、有人刚穿上衣服、有人脑子灵活……正当他们准备各显神通时，后面出现了一个四五人的小团伙。

——成一鹏以此来描述新旦智能基于xDAN Agent OS操作系统上构建的核心产品MindSpace。

这是一款突破性的动态多智能体协同操作系统。MindSpace能够根据问题的复杂度和专业领域，自动构建和协调多个专业化智能体专家团队。不同于ChatGPT等L1级别的单一模型架构，MindSpace作为L3级别的协同智能体系统，具备:

- 动态智能体生成:根据问题自动组建最优专家团队

- 深度交互能力:通过多轮对话深入探索问题本质

- 混合知识架构:结合私有化高精度多模态知识库和全球在线AI搜索

- 集体智慧整合:多个专业智能体协同决策

- 系统化输出:生成深度的体系化解决方案

（动态智能体编排 & 群体智慧协同）

（深度推理分析 & 全球智能搜索）

（系统性方案& 万字深度报告）

成一鹏打个比方:如果GPT系列是一个博古通今的智者在与你对话，那么MindSpace就致力于汇集多个不同领域的专家给出答案，最终由一个拥有全局视角的指挥者汇总输出，这就是游戏中的“团战”。

他认为，这更接近真正意义上的人工智能。由此提出了AI发展的五大阶段——

在他的划分中，L1阶段是GPT-4为代表的第一代大语言模型——“一种智慧的马达”，这一级别的模型更多是一种被动的直觉模型，因此国内大模型价格战本质也是一种同质化竞争的结果。

而MindSpace正在向着L3阶段进发，“模型是个马达，但是人类需要是汽车。”成一鹏解释称，“新旦选择了一条差异化的赛道，当别人还在谈论模型大小的时候，团队已经在思考如何让AI真正地思考，进化为真正的智能协作系统。”

这在一定程度上避开业界讨论最多的算力问题。成一鹏团队认为，模型的思维可以被精密加工、雕刻，形成一个高性能模型，而非完全依靠海量算力来支撑，就如同一个人的成长并不是饭喂得越多越好，而是对这个人思维上的教育。

“最初，我们都以为拥有GPU就拥有了一切。但随着行业发展，我们逐渐认识到，单纯的算力竞赛并非制胜关键。”

在团队看来，后算力时代的竞争优势更多来自算法的精进和数据工程能力的突破。通过创新思维工程方法，团队将千亿参数模型压缩到消费级显卡上运行，意味着AI正在从粗放式发展转向精细化进化。MindSpace由此诞生。

根据提问，MindSpace能够输出一份超过10000字的长篇报告，生成大约15分钟，而一份相对完整的报告可能要花2到3个月完成。“虽然现在的报告看起来像我们刚入行时60分的水平，但未来将不断迭代到80分、90分，到那时候AI智慧咨询的供给就像喝水一样简单。”

关于商业化情况，新旦团队表示，目前产品已经在法律和政务方向落地，并有了初步意向客户。随着进一步迭代，MindSpace还将向金融、咨询等专业性领域拓展。

“大多数人还在关注L1阶段的算力竞赛，我们选择了一条通往‘后算力时代’的路，技术的演进总是比想象更快，但方向比速度更重要。”成一鹏说。

打响AI产业战

一半海水，一半火焰

新旦智能坐落在深圳市南山区桃源街道的创业基地，这里位于深圳大学城，周边有着源源不断的高校和人才资源。提及深圳创业感受，成一鹏直言:“这是一座崇尚创新和变化城市。”

正如一位创业者也提到，相比之下深圳对AI创业者的包容性更强，不看出身、不论背景，不会被包袱拖累，有着极大的灵活度。而接触下来，周弘扬印象最深一点就是与政府沟通的顺畅性，“创业者想去见领导敲门就能进，不需要繁琐的关系。”

如今，深圳正在打响一场AI战役。2023年5月，深圳市印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》，两个月后《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》出台。

其中，前者提出统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、打造全域全时场景应用等各方面加大支持力度;后者则直接公布22条举措，提出打造全身、全车、全屋“三全智能”产品矩阵。

就在不久前，《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》正式发布，从发放“训力券”、“语料券”、“模型券”等资助，到设立人工智能产业基金等18条措施，深圳砸下真金白银，每年投入最高1亿元。

而在2024年初出台的深圳“20 8”产业集群2.0版本中，人工智能升格为“20 8”集群中的独立集群，并作为战略重点类集群进行全市布局。

如此种种，也是全国争抢人工智能产业的一缕缩影。

纵观其他城市，北京先依托清华系聚集了一批人工智能顶尖人才，接着开始推动“人工智能 ”行动计划;上海同样政策频出，先推出规模225亿元的人工智能母基金，后再发布100亿人工智能生态基金;合肥、成都、武汉、杭州、广州等城市纷纷开始布局，所有人都想抓住这个产业机会。

目之所及，AI融资席卷一级市场。年度最大融资、最快独角兽几乎都出现在这一领域。然而繁荣之下，隐忧难掩。一位AI投资人曾这样形容过当下的AI行业——他们正在重走20年前互联网时代的路，或许2000年前后那场泡沫就要来了。

对此，成一鹏并不担心:“现在还是一个非共识时代。没有人真正看到理论的尽头，也没有人能预测AI的终点。”

回到2023年前半年，这是成一鹏第二次做出奔向AI的决定。几乎同一时间，一大批沉寂已久的创业者重新看到了未来，“大模型六虎”中就有至少4家在此时成立。提及当时的创业初衷，这位理工男的答案带着些许浪漫——

“大航海时代来了，每个人都会撑起岸边的船出海，我也想撑起自己的船。”