DeepSeek“出圈”背后的数据支撑

DeepSeek成功“出圈”

2025年初，DeepSeek以其优越的综合性能表现将“ChatGpt-4”等一众知名世界级大模型等碾压，并以其低廉的开发成本、优越的算法震惊整个AI业界，其使用低端芯片更是打破了算力唯“芯片”论，以一己之力重创英伟达，成功“出圈”

DeepSeek的核心竞争力：数据、算法和算力

数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，也是DeepSeek在众多大模型中脱颖而出的竞争力，数据、算法和算力三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。算法是处理信息、提取特征、进行预测的逻辑框架；算力支持算法处理庞人和复杂的数据集，使得研究人员能够探索更深、更宽的网络结构，训练更强大的模型，并加速模型的推理速度；数据是模型学习和适应不同任务的基石高质量的数据能够帮助模型更好地理解现实世界，并做出更精准的预测。

DeepSeek背后的AI数据服务

AI数据服务是指为各业务场景中的AI算法训练与调优而提供的数据集设计、数据采集、数据清洗、数据标注与数据质检服务等，高质量的AI数据服务是支撑AI产业飞跃的关键，推动AI产业的升级发展。

1、独特的数据处理方式是DeepSeek模型脱颖而出的重要技术

DeepSeek 数据处理方式在高效性、可扩展性、准确性、安全性、灵活性、实时性、成本效益、用户友好性、智能分析和合规性等方面具有显著优势。其采用并行处理和优化算法，确保高效处理大规模数据；模块化设计和弹性扩展能力支持灵活的资源调整；严格的数据清洗和智能校验保障了数据准确性；数据加密和访问控制则提供了强大的安全保障。同时，DeepSeek 支持多源数据集成和自定义处理流程，满足多样化需求，并通过流数据处理和低延迟优化实现实时分析。此外，资源优化和自动化运维降低了成本，可视化界面和丰富文档提升了用户体验，内置的AI功能和自动化报告增强了智能分析能力，而严格的合规性和审计跟踪功能则确保了数据处理过程的合法性与透明度。这些优势使 DeepSeek 能够高效、安全、灵活地应对各类数据处理挑战。

1. 爆发式的用户数据促进产品质量与用户规模形成飞轮效应保证的DeepSeek的火爆

DeepSeek的服务开放给公众，同时可收集海量、多样化的数据，抢得数据获取先机。几亿用户为DeepSeek贡献数据，进一步训练和微调使得Sora更符合用户需求，吸引更多用户为其免费提供数据。由此模型的数据飞轮快速转动起来，用户数据质量越高，迭代模型效果越好。

通过以上分析，我们可以看出训练数据集在整个DeepSeek诞生过程中所起到的作用，而随着通用大模型的持续火热，大规模、多样化数据集因模型的高参数、通用化需求也受到关注。

标贝科技通过市场发展调研发现，目前用户所需数据集的发展已呈现大规模、多样化、实时性等特点。

一是数据集规模因大模型等场景需求爆发式增长，例如：由DeepSeek发布的DeepSeek-R1的需要6710亿参数；

二是多种场景化需求导致导致数据集数据类型呈现多样化，例如因机器翻译、文本分类需求出现了文本类数据集，因人脸识别、图像生成需求出现了图像类数据集；

三是高质量数据集实时性需求迫切，随着AR、自动驾驶等场景的出现，社交媒体、交通数据集的采集和处理需要更加及时的反馈，以实现实时分析和决策。

AI生成信息将是未来的发展趋势，作为底部数据支撑的数据集在未来很长的时间段内都是行业关注的焦点，数据集的规范化管理以及高质量数据集的存量消耗殆尽也是很多厂商焦虑的问题，标贝科技是早期进入AI数据服务领域厂商之一，在AI数据领域有着较为深厚的技术基础以及优质的数据储备量，为下游客户提供高质量的训练数据产品、高效率的训练数据定制服务及高水准的训练数据相关应用服务。

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