深圳数据交易所完成DeepSeek大模型本地化部署

记者2月19日从深圳数据交易所获悉，其已于近日成功完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，开启在自主可控AI大模型深度赋能数据要素交易场景的探索之路。

据介绍，深圳数据交易所此次部署融合了Deepseek-R1模型与基于RAG方案构建的专属私有知识库。基于Deepseek出色的自然语言理解和处理能力，结合知识库，提升了生成内容的准确性与丰富性，同时在处理高时效性任务和保障数据安全方面发挥了积极作用。

深圳数据交易所相关负责人表示，深数所部署的DeepSeek大模型，凭借其千亿级参数规模、多模态处理能力和高效的推理性能，将为数据交易全链条赋予更多核心能力，并进一步为生态伙伴赋能，实现数据流通更加高效、安全。

随着DeepSeek的深入应用，深数所加速推进三大战略：在可信流通网络方面，建设覆盖数据登记、评估、交易、结算的全流程智能监管体系；在跨境流动试点方面，探索粤港澳大湾区数据跨境流动的AI合规解决方案；在产业创新生态方面，联合头部企业打造能源、医疗、金融等垂直领域的大模型应用场景。

值得关注的是，当下，通用人工智能技术（AGI）的发展需要更加高质量、大规模的数据集，以提升模型效果和泛化能力，训练数据集的数据点数量有望呈现指数级增长。根据Statista发布的数据，全球人工智能市场规模预计从2022年的1423亿美元增长至2030年的18475亿美元。与此同时，Precedence Research的预测数据显示，用于人工智能训练的数据集市场规模将从2022年的20.9亿美元增长至2032年的接近100亿美元。