普强信息深思大模型全面接入DeepSeek 深度赋能智能座舱、智能客服

普强在智能座舱、智能客服等领域深耕多年，拥有海量专业化的数据，在基于DeepSeek进行训练和蒸馏领域专家模型时具备极大的优势。目前，公司已完成DeepSeek模型部署上线，与公司自主研发的深思大模型进行深度融合，在交互准确性、稳定性、可靠性等维度上实现优势互补，释放出巨大的协同效能。

在DeepSeek大模型和普强深思大模型的加持下，智能座舱、智能客服等领域的人机交互准确率和响应速度都得到了进一步的增强，进一步激发了垂直领域应用的智能化升级，并且为用户带来了更加便捷、高效和个性化的体验。

智能客服

实现精准理解、高效响应

在智能客服领域，DeepSeek具备强大的学习能力，增强了其在复杂场景下的决策能力，普强深思大模型与DeepSeek的融合能够针对客户新提出的业务流程或诉求学习系统流程后快速给出建议与反馈；通过混合专家模型（MoE）等前沿技术，针对用户高频使用的场景，迸发出远超传统规则的应变智慧，重塑服务体验与效率，使得普强智能客服能够更快速地处理大量并发咨询，同时保持高水平的准确性和稳定性。

从“线性流程”到“并发中枢”

普强智能客服在支持多语言的基础上接入DeepSeek的高并发架构和先进的自然语言处理能力，通过参数化记忆和增强技术，配以容错机制，能够进一步优化其问题应对和处理流程，业务流程上线速度提高50%以上，快速响应用户多场景的咨询和问题。

从“机械应答”到“情感管家”

大模型引擎的交互响应时间在毫秒级，人机交互端到端的响应时间在2秒内，实现更加精准的自然语言理解和情感分析，并提供个性化的服务建议与更有温度的回复。升级后的普强深思大模型智能客服不仅能够降低人力、时间、运营、算力四大成本，还能让用户感受到贴心和专业的服务。

智能座舱

实现交互升维，生态重塑

DeepSeek具备思维链推理能力，并且进一步降低了训练成本，提升了准确率。搭载了DeepSeek的普强深思混合架构，提升了端侧处理能力、推理能力、决策能力以及垂直领域的专业能力，能够通过精准的语义理解和动态知识图谱自动精准捕捉用户的需求；在复杂场景，通过大模型的思维链推理能力可以实现更为精准和流畅的用户交互。在融合架构下，不同任务会根据复杂度与实时性需求，被分配至不同层级的模型处理，有不同的大模型能力支持。

从“命令执行”到“思维同频”

普强智能驾舱的语音交互能力得到了显著提升，唤醒响应时长从2秒缩短至最短0.3秒。例如，用户可以通过语音指令实现车窗、座椅、空调等硬件的控制，甚至可以在收到模糊指令或错误指令的情况下，实现智能座舱系统主动二次确认指令，做出最精准的执行。

在导航和场景理解方面，普强深思大模型借助DeepSeek的推理能力，更好地理解用户的需求，实现座舱生态协同。例如，用户在上班通勤时给出“我一会儿有个会”的指示，智能座舱能够自动根据日程为用户开设办公模式、调整通勤路线为最优解并给出针对性的出行建议。无论是调节车内设置、播放音乐，还是进行复杂的导航操作、能源管理、个性化知识服务，系统都能快速响应并给出精准反馈，为出行保驾护航。

从“单一模态”到“多模态”

DeepSeek的支持使得智能座舱能够进行多模态融合交互，即支持整合文本、语音等多种输入输出形式，帮助汽车实现更精准的环境感知和决策制定，实现更为丰富的交互场景，为用户带来更加便捷、智能的驾驶和娱乐体验，让用户在出行过程中享受全新的智能座舱生态体验。

普强深思大模型与DeepSeek的深度融合，使得普强智能座舱、智能客服获得了深度出色的赋能。未来，普强将继续在人工智能领域深耕，持续创新，积极拥抱新技术，让科学技术的共振重新定义“智能”的边界。

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