工信部：中国算力规模跃居全球第二，在全球科技竞争日益激烈的今天，中国在算力领域取得了显著成就。工业和信息化部负责人在2024年世界人工智能大会上宣布，我国算力规模已跃居全球第二。图源备注:图片由

智谱AI开源代码生成大模型CodeGeeX4-ALL-9B，CodeGeeX第四代模型，由智谱AI开发，已经正式发布并开源。这个模型是10B参数以下性能最强、最全能的代码生成大模型，自2014年发布第一代以来，每半年更新

百度文心智能体平台免费开放文心4.0版本，百度宣布，文心智能体平台（AgentBuilder）现已向公众免费开放其最新的文心大模型4.0版本。开发者在使用该平台创建智能体时，可以选择使用文心大模型的3.

  7月，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）在上海顺利举行。作为大会分论坛之一，由长三角国家技术创新中心主办的“2024 WAIC 长三角协同创新AI新质生产力发展论坛”同期举办，本次论坛邀请了国内外产学研用领域专家、学者和企业等代表，共同探讨人工智能在推动新质生产力发展中的作用及趋势。 思必驰联合创始人、首席科学家俞凯受邀出席“2024 WAIC 长三角协同创新AI新质生产力发展论坛”，并带来《AI4S 新质

在科技行业的持续关注下，英伟达再次成为焦点。据英国《金融时报》7月5日的报道，英伟达计划在接下来的几个月内向中国市场交付超过100万颗新款H20 AI芯片。这一举动不仅标志着英伟达对中国市场的深度布局，也反映了其在应对美国出口管制新规方面的灵活策略。

  随着人工智能技术的飞速发展，高性能计算中心成为推动AI创新和应用的关键基础设施。近日，中国移动智算中心（呼和浩特）成功上线运营。国内领先的GPU企业壁仞科技的壁砺系列通用GPU算力产品为该智算中心提供强大算力。该项目成功上线运营，标志着双方在智能计算领域的深度合作迈出了坚实的步伐。   中国移动智算中心（呼和浩特）属于全国型N节点万卡训练场，单体算力6.7EFLOPS（FP16）。采用万卡高速互联、软硬全链路监控等高新技术为AI业务

近日，全球领先的纯晶圆代工厂格芯（GlobalFoundries，简称GF）宣布了一项重大战略举措，成功收购了Tagore Technology公司所持有的、经过生产验证的先进功率氮化镓（GaN）知识产权（IP）产品组合。这一收购不仅极大地增强了格芯在电源管理解决方案领域的技术竞争力，更为汽车、物联网（IoT）、人工智能（AI）数据中心等关键行业带来了革命性的电源应用前景。

百度文心大模型4.0 Turbo面向企业开放 多款旗舰模型降价，在2024年世界人工智能大会期间，百度副总裁谢广军宣布了文心一言4.0Turbo模型对企业用户的全面开放，并介绍了其定价策略。文心一言4.0Turbo的输入定价

阿里“通义”APP宣布上线特殊AI绘本工具“追星星的AI”，阿里巴巴旗下“通义”APP宣布上线特殊AI工具——“追星星的AI”这是国内首个关照孤独症儿童的AI绘本工具，免费为孤独症儿童家庭提供定制AI绘本服务。这款AI工

本篇测评由与非网的优秀测评者“短笛君”提供。本文将介绍基于米尔电子MYD-YD9360商显板（米尔基于芯驰D9360国产开发板）的TinyMaxi轻量级的神经网络推理库方案测试。算力测试TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~开源地址：https://github.com/s

最新来自摩根士丹利的报告指出，NVIDIA专为中国市场定制的H20系列人工智能芯片，正逐渐赢得中国科技巨头如百度、阿里巴巴、腾讯及字节跳动等企业的青睐，这些企业纷纷展现出对H20系列的采购意向。

引言 在当今科技飞速发展的时代，大模型单卡作为一种高效的数据处理工具，广泛应用于各个领域。然而，正确使用大模型单卡对于提高工作效率、保证数据安全等方面至关重要。本文将从大模型单卡的工作原理、操作流程、注意事项等方面进行介绍，以帮助用户更好地掌握大模型单卡的使用技巧。 第一部分：大模型单卡概述 1.1 大模型单卡的定义 大模型单卡是一种集成了大量计算资源和存储资源的硬件设备，通常用于处理大规模数据集和执行复杂计

在7月5日发布的最新消息中，中国工程院院士、阿里云创始人王坚在2024世界人工智能大会上就AI发展的瓶颈问题发表了独到见解。他明确指出，尽管电力被普遍视为AI人工智能发展的关键因素，但对中国而言，这并非主要障碍。

随着人工智能技术的不断发展，大模型（Large Models）在各个领域中发挥着越来越重要的作用。然而，要实现这些大模型的高效运行，就需要强大的算力支持。 大模型算力单位的概念 大模型算力单位是用来衡量计算机处理大模型的能力的度量单位。在人工智能领域，大模型通常指的是具有数百万甚至数十亿参数的深度学习模型，如自然语言处理（NLP）中的BERT、GPT等。这些模型需要大量的计算资源来训练和推理，因此算力成为了衡量其性能的关键指标。

在科技行业持续变革与市场竞争日益激烈的背景下，三星电子再次展现出其强大的市场适应能力和盈利能力。据LSEG SmartEstimate对27名行业资深分析师的最新预测，三星电子在2024年第二季度的营业利润有望达到惊人的8.8万亿韩元（约合63.4亿美元），与去年同期相比实现了超过13倍的惊人增长，这一数据不仅创下了自2022年第三季度以来的最高纪录，更预示着三星正迎来一次强劲的复苏浪潮。

在科技与未来交织的璀璨篇章中，2024世界人工智能大会（WAIC）于上海这座国际大都市盛大启幕，不仅汇聚了全球智能科技的顶尖成果，更见证了国内科技创新的又一里程碑——国内首款开源鸿蒙全尺寸人形机器人“夸父”（KUAVO）的惊艳亮相，标志着我国在人工智能与机器人技术领域的又一重大突破。

在科技日新月异的今日，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着我们的世界，其影响力之深广，已远远超出了最初的想象。2024年世界人工智能大会上，图灵奖得主罗杰·瑞迪的一席话，如同警钟长鸣，他深刻指出，AI作为一个新兴且强大的“物种”，其能力已远远超越了我们人类，这种超越不仅体现在计算能力上，更在于其持续学习、自我优化的能力，预示着一个全新时代的到来。

AI看病，拥有私人医生不是梦想！，在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能技术正在以惊人的速度改变着我们的生活，人工智能已经深入到各个领域，医疗行业也不例外。而今天我要和大家聊一聊利用ChatMo

好莱坞视觉特效提供商获得2亿美元投资 用于开发AI驱动的CGI工具，近日，好莱坞视效技术提供商DNEG集团成功获得来自阿布扎比投资者的2亿美元战略投资。这一投资将有助于推动DNEG集团旗下公司，包括新成立的Brahma，开发人工

在这篇文章中，我们将讨论如何将Keras模型转换为TensorFlow session。 Keras和TensorFlow简介 Keras是一个高级神经网络API，它提供了一种简单、快速的方式来构建和训练深度学习模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底层计算框架构建的。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发。它提供了一种灵活的方式来构建和训练深度学习模型，支持多种硬件平台。 Keras模型和TensorFlow session的关系

递归神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）是一种具有时间序列处理能力的神经网络，其结构形式多样，可以根据不同的需求进行选择和设计。本文将介绍递归神经网络的几种主要结构形式。 Elman网络 Elman网络是一种基本的递归神经网络结构，由Elman于1990年提出。其结构主要包括输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层具有时间延迟单元，可以存储前一时刻的隐藏状态。Elman网络的基本原理是将前一时刻的隐藏状态作为当前时刻的额外输入，从而实现对

神经语言编程（NLP）和自然语言处理（NLP）之间的区别： 定义： 神经语言编程（NLP）：NLP是一种心理学方法，旨在帮助人们更好地理解和控制自己的思维和行为。它基于这样一种观点，即我们的思维、情感和行为可以通过改变我们的“编程”来改变。 自然语言处理（NLP）：NLP是一种计算机科学领域，旨在使计算机能够理解和生成人类语言。它涉及到自然语言理解、自然语言生成和自然语言交互等多个方面。 应用领域： 神经语言编程主要应用于个人发

语音识别和自然语言处理是人工智能领域的两个重要分支，它们在很多方面有着紧密的联系，同时也存在一些明显的区别。本文将详细介绍语音识别和自然语言处理的区别和联系。 一、语音识别（Speech Recognition） 1. 定义 语音识别，又称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），是指将人类的语音信号转换为计算机可识别的文本信息的过程。它是一种将声音信号转换为文本的技术。 2. 发展历程 早期阶段 ：20世纪50年代，最初的语音识别系统只能识别

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对人类语言的理解和生成。随着深度学习技术的发展，NLP领域取得了显著的进展。本文将详细介绍NLP模型的构建过程，包括数据预处理、模型选择、训练与优化等方面。 数据预处理 数据预处理是NLP模型构建的第一步，其目的是将原始文本数据转换为模型能够处理的格式。数据预处理主要包括以下几个步骤： 1.1 文本清洗 文本清洗是去除文本中的无关信息，

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解和生成自然语言。随着技术的发展，NLP已经在许多领域得到了广泛的应用。以下是一些NLP的主要应用领域，以及它们在各个领域的具体应用。 机器翻译 机器翻译是NLP的一个重要应用领域。它利用计算机自动将一种语言的文本翻译成另一种语言。这在全球化的今天尤为重要，因为它可以帮助人们跨越语言障碍，进行更有效的沟通。机器翻译系统通常使