GD32 MCU以高性能与创新生态闪耀2025慕尼黑上海电子展，从工业，数字能源到汽车，物联网，以"芯"驱动数字化转型，让我们一起回顾下慕展上GD32 MCU强大产品矩阵和创新解决方案吧。

一、核心参数与架构：重新定义算力边界 算力巅峰 560 TOPS AI算力 ：单颗芯片算力超越两颗英伟达Orin-X（250 TOPS），支持18MP前视感知与5.3Gpixel/s图像处理带宽，可实时处理复杂场景数据。 多核异构设计 ：集成18核ARM Cortex-A78AE CPU、4核BPU“纳什”核心，配合三级存储架构和数据变换引擎，算力密度与传输效率显著提升。 架构创新 BPU“纳什”架构 ：采用“算法定义硬件，硬件反哺算法”理念，原生支持Transformer、BEV等大模型，对复杂智驾算法

NanoEdge™ AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）是一种新型机器学习（ML）技术，可以让终端用户轻松享有真正的创新成果。只需几步，开发人员便可基于最少量的数据为其项目创建最佳ML库。 *附件：nanoedgeaistudio.pdf 软件下载： https://stm32ai.st.com/download-nanoedgeai/ 演示版可免费试用三个月。专业版为嵌入式开发人员提供了按年度的单个或团队许可。 为帮助用户启动其项目，意法半导体推出了Edge AI Sprint包，以

征程6P 与英伟达Orin-X 对比分析 1. 算力与架构设计 • 征程6P • 算力：560 TOPS（INT8），采用地平线自研的BPU“纳什”架构，专为Transformer、BEV等大模型优化，支持端到端感知与决策一体化算法。 • 架构特性：多核异构设计，集成4核BPU、18核ARM Cortex-A78AE CPU（总算力410K DMIPS）、GPU（200G FLOPS）和全功能MCU，支持1800万像素前摄及5.3Gpixel/s图像处理带宽。 • 效率优势：相比通用GPU架构，Trans

少年“普朗克”的代码里，藏着大模型的底座、底气与底蕴

报道（文/梁浩斌）寒武纪，交出一份炸裂财报！在4月18日，寒武纪公布了2024年年报和2025年一季度报告，其中2024年全年营收11.74亿元，同比增长65.56%；亏损4.52亿元，较上年同期收窄46.7%。 而最值得关注的是，在2025年第一季度，寒武纪营收就多达11.1亿元，几乎等同于去年全年的收入！同比一季度增长超过40倍！ 另外，营收增长的同时，寒武纪在2024年第四季度还首次实现了季度盈利，2025年一季度首次实现扣非净利润回正。 在多年巨额亏损下

意法半导体边缘AI套件（ST Edge AI Suite）是一套专为边缘AI开发设计的集成化工具集合，覆盖从数据采集、模型优化到硬件部署的全流程。以下是该套件提供的核心工具及其功能解析： 一、核心开发工具 ​ STM32Cube.AI ​ ​ 功能 ​：将主流AI框架（如TensorFlow Lite、ONNX等）训练的模型转换为STM32微控制器优化的代码，支持模型压缩与量化，自动评估内存占用和推理性能。 ​ 典型应用 ​：工业设备故障预测、人脸识别等低延迟场景。 ​ NanoEdge AI Studi

在RV1126开发板上实现人脸检测：在图像中找出人脸，以及每张人脸的landmarks位置。 方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为两个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像， 算法代码负责人脸检测功能。

报道（文/黄晶晶）今年以来，AI手机、AI PC、DeepSeek 训推一体机已经成为AI端侧落地的热门终端产品。与此同时，新能源汽车的发展势不可挡。这些新兴领域为存储创造了新的机会。   在近日举行的MemoryS 2025上，得一微电子（YEESTOR）展示了其“IP设计-芯片设计-算法驱动-存力创新”的全链条技术实力。公司首席市场官罗挺接受电子发烧友采访时表示，得一微在业界首次提出“AI存力芯片”的概念，通过积极布局产品，创造性地采用“AI存力芯

在RV1126开发板上实现本开发实例，抓取摄像头数据、图像送入编码器进行编码压缩、以及把压缩后的数据通过RTSP协议发送出去的简单核心示例。 若用户需要通过webServer对图像进行调整，以及配置摄像头的一些工作方式，则需要用户自行研发增加对应的功能。

在RV1126上实现多路网络摄像头取流方案

随着人工智能技术的飞速发展和物联网设备的爆炸性增长，传统的云计算架构正面临着前所未有的挑战。数据量呈指数级增长，而实时处理需求与日俱增，这促使我们重新思考计算范式。在这一背景下，边缘计算与人工智能的融合应运而生，为各行各业的智能化转型提供了新的可能性。本文将深入探讨边缘计算与AI的技术融合、协同创新、应用场景以及未来发展前景，旨在为边缘计算社区的读者提供前瞻

在RV1126开发板上实现方案设计逻辑流程图，方案代码分为两个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责二维码识别功能。

4月16日，由量子位主办的中国AIGC产业峰会「万物皆可AI」在北京盛大召开。云知声凭借其在AI技术领域的深厚积淀及创新产品“兽牙AI Agent”的卓越表现，一举斩获「2025年值得关注的AIGC企业」与「2025年值得关注的AIGC产品」双项大奖。 2025年，生成式人工智能（AIGC）正迈入大规模应用的新阶段。从大模型的技术突破到多模态的融合创新，AIGC已从实验室走向实际场景，深度嵌入内容创作、企业服务、工业制造等多个领域。在此背景下，量子位重磅发布了「

随着AI大模型等前沿技术的不断发展，智能学习产品技术日益成熟，广泛应用于多个教育学习场景，其广阔的应用前景推动中国智能硬件行业规模快速增长。

云计算需求在人工智能 (AI) 时代的爆发式增长，推动了开发者寻求性能优化且高能效的解决方案，以降低总体拥有成本 (TCO)。Arm 致力于通过 Arm Neoverse 平台满足不断变化的需求，Neoverse 也正因此迅速成为开发者作为构建未来的云基础设施的首选计算平台。

在RV1126上实现人员检测：在图像中找出人。 方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为两个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人员检测功能。

在RV1126上实现驾驶员行为检测：通过图像识别出这几种行为：打电话、抽烟、疲劳驾驶。

大模型的发展同样面临瓶颈，训练所需的硬件资源日益增加，比如英伟达的芯片、电力等（这也可能是ChatGPT5迟迟没有出来的原因）。业界有观点认为，在大多数情况下，并不需要全能的大模型，而是更适合专注于特定领域的中小型模型。这类模型针对垂直领域，性价比更高，在特定场景下能以较低资源实现高准确率的专项任务。例如在边缘计算领域，模型推理所需资源远少于训练时。随着芯片

在RV1126开发板上实现人脸识别：在图像中找出人脸，并与数据库进行比对，得出该人脸对应的身份信息。 方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为三个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人脸识别功能，按键监听负责修改数据库工作状态。

在RV1126开发板上实现人脸检测：在图像中找出人脸，以及每张人脸的landmarks位置。 方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为两个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像， 算法代码负责人脸检测功能。

熟悉爱芯通元NPU的网友很清楚，从去年开始我们在端侧多模态大模型适配上一直处于主动紧跟的节奏。先后适配了国内最早开源的多模态大模MiniCPM V 2.0，上海人工智能实验室的书生多模态大模型 InternVL2.5-1B/8B/MPO，Huggingface推出的全球最小多模态大模型SmloVLM-256M。为工业界提供了离线部署多模态大模型（VLM）实现图片本地高效率理解的可行性方案。

在RV1126开发板上实现安全帽检测：在图像中找出人头/安全帽。 方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为两个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责安全帽检测功能。

随着人工智能（AI）技术向边缘计算、实时响应和低功耗场景加速渗透，高性能、高能效的方案成为推动AI创新的核心驱动力。本次研讨会聚焦"Microchip如何赋能AI更智能"，特邀请Microchip原厂技术专家，共同探讨Microchip产品如何突破实时响应、低功耗与高算力的"不可能三角"，推动AI在智慧城市、智能家居、智造工业、智驾汽车等领域的智能升级。技术

随着边缘计算和端侧智能迅猛发展，以机器人和各类智能终端为代表的物理智能体正深刻重塑人类的生产生活方式。作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，移远通信积极赋能端侧AI，并依托全栈AI研发能力，推出覆盖高性能AI模组、端侧AI大模型和云端协同的一站式AI解决方案。为进一步推动边缘智能技术的创新与应用，挖掘更多潜力无限的AIoT创新应用与解决方案，移远通信深度参