长推：解读a16z报告 —— 生成式AI的4个关键性解锁

注：本文来自@FinanceYF5 推特，其具有9年经验行业分析师，原推文内容由MarsBit整理如下：

@a16z 在6月23日发布报告：《下一个进步的标志：生成式AI地平线上的4个关键性解锁》

访谈了@AnthropicAI,@CohereAI,@character_ai, &@AI21Labs

-确定了4个关键创新：引导、记忆、“手脚”和多模态。

-讨论在未来6到12个月内如何发展，

-以及创始人可能如何利用这些新的进步

https://twitter.com/a16z/status/1672273968617730050

作者：@shangdaxu @sarahdingwang 访谈：@aidangomezzz(@CohereAI),@Dario_Amodei (@AnthropicAI),@NoamShazeer(@character_ai), and @yshoham(@AI21Labs)

1/ 操控：允许更好地控制LLM（大型语言模型）的输出，以减少或消除幻觉，并执行更复杂的提示。当准确性至关重要时，这使得我们可以更深入地信任LLM。@Dario_Amodei 希望能够直视客户，并告诉他们：“不，模型不会这么做。”

2/ 记忆：结合更大的上下文窗口和像@pinecone这样的工具进行检索，可以使LLM获得长期记忆，而不需要笨拙的微调。这将使企业能够更好地利用他们的专有数据，并向消费者提供深度个性化的服务。

3/ 四肢：给LLM访问诸如网络浏览器、预订系统和ERP（企业资源规划）这样的工具。复杂的Salesforce更新原本需要专家来完成，现在只需简单的自然语言提示；LLM将能够建议度假地点，规划行程，并预订旅程。

4/ 多模态：从仅处理文本转向处理图像、音频等更多内容。模型将能够操作没有API的旧式桌面应用，并通过视频辅导学生。同时，多种模态让这些事情变得更有趣！

5/ 我们对LLM的未来以及这四种创新能带来的可能性感到非常兴奋。我们认为，他们很快就会改变创业者构建产品和管理公司的方式，以及我们的工作和生活方式。

原文：https://a16z.com/2023/06/23/the-next-token-of-progress-4-unlocks-on-the-generative-ai-horizon/

以上就是全部，希望你喜欢！

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