时序数据库TSDB（维基百科上的解释）

时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。

维基百科上的解释：

A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).

翻译过来就是“时序数据库用来存储时序（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。

一般时序数据都具备如下两个特点：

数据结构简单数据量大

所谓的结构简单，可以理解为某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）和关系（关联、主外键等）。

数据量大则是另一个重要特点，这是由于时序数据由所监控的大量数据源来产生、收集和发送，比如主机、IoT设备、终端或app等。

随着5G技术的不断成熟，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。

时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同。TSDB作为一种专为时序数据优化而设计的数据库，在很多方面都和传统的RDBMS和NoSQL数据库不太一样，比如它不关心范式和事务。

写多于读，95%-99%的操作都是写操作顺序读，基本都是按照时间顺序读取一段时间内的数据。

为了提高读取的响应时间，有两种策略：

一是以写性能优先，不为读取做存储优化，但是通过分布式和并发读，来提高读取的速度。

二就是在写入的时候就考虑到读的性能问题，将统一指标、时间段的数据写入到同一数据块中，为读取进行写入优化。

DB-Engines Ranking of Time Series DBMS

https://db-engines.com/en/ranking/time series dbms

排名前15 名如下所示，其中InfluxDB排名第一，由Golang语言编写。