中国在人工智能世界的努力取得成效 一些模型已经击败了美国竞争对手

中国试图主导人工智能世界的努力可能会取得成效，业内人士和技术分析师告诉CNBC，中国的人工智能模型已经非常受欢迎，在性能方面与美国的模型保持同步，甚至超过美国的模型。



人工智能已成为中美之间的最新战场，双方都将其视为战略技术。华盛顿继续限制中国获得旨在为人工智能提供动力的尖端芯片，担心该技术可能威胁到美国的国家安全。



这促使中国采取自己的方式来提高其人工智能模型的吸引力和性能，包括依赖开源技术和开发自己的超高速软件和芯片。



*中国正在创建受欢迎的大型语言模型*

与该领域的一些领先美国公司一样，中国人工智能公司正在开发所谓的大型语言模型（LLMs），这些模型接受了大量数据的训练，并为聊天机器人等应用程序提供了基础。



然而，与OpenAI广为受欢迎的ChatGPT提供动力的模型不同，许多中国公司正在开发开源或开放权重的的大型语言模型（LLMs），开发者可以免费下载并在其上构建，而不需要发明者提供严格的许可要求。



Hugging Face的机器学习工程师王铁真（Tiezhen Wang）表示，在Hugging Face大型语言模型知识库上，中文大型语言模型的下载量最高。他说，通义千问（Qwen）是中国电商巨头阿里巴巴创建的一系列人工智能模型，在Hugging Face上最受欢迎。



王铁真通过电子邮件告诉CNBC：“通义千问因其在竞争基准上的出色表现而迅速受到欢迎。”



他补充说，通义千问有一个“非常有利的许可模式”，这意味着它可以被公司使用，而不需要“广泛的法律审查”。



通义千问有不同的大小或参数，正如大型语言模型世界所知的那样。大参数模型更强大，但计算成本更高，而较小的模型运行起来更便宜。



“不管你选择什么尺寸，通义千问都可能是目前市面上表现最好的模型之一。”王铁真补充道。



初创公司DeepSeek最近也因一款名为DeepSeek- R1的模型引起了轰动。DeepSeek上个月表示，它的R1模型与OpenAI的o1模型竞争，o1是一种用于推理或解决更复杂任务的模型。

这些公司声称，他们的模型可以在各种功能上与Meta的Llama等其他开源产品以及OpenAI等封闭式LLM竞争。



Lux Capital合伙人格蕾丝·伊斯福德（Grace Isford）通过电子邮件告诉CNBC：“去年，我们看到中国对人工智能的开源贡献正在崛起，它们的性能非常强劲，服务成本低，吞吐量高。”



*中国推动开源走向全球*

开源一项技术有很多目的，包括推动创新，因为更多的开发人员可以使用它，以及围绕产品建立社区。



并非只有中国公司推出了开源大型语言模型。Facebook母公司Meta以及欧洲初创企业Mistral也有开源版本的人工智能模型。



但是，随着科技行业成为华盛顿和北京之间地缘政治斗争的焦点，开源大型语言模型给中国公司带来了另一个优势：使他们的模式能够在全球范围内使用。



全球咨询公司DGA Group的合伙人保罗·特里奥罗（Paul Triolo）通过电子邮件告诉CNBC：“中国公司希望看到他们的模型在中国以外得到使用，所以这绝对是公司在人工智能领域成为全球参与者的一种方式。”



虽然目前的焦点是人工智能模型，但关于将在其基础上构建哪些应用程序，以及谁将主导未来的全球互联网格局，也存在争议。



Lux Capital的伊斯福德表示：“如果你认为这些前沿基础人工智能模型是赌注，那么关键在于这些模型的用途，比如加速前沿科学和工程技术。”



如今的人工智能模型被拿来与微软（Microsoft）的Windows、谷歌的Android和苹果的iOS等操作系统进行比较，它们有可能主宰一个市场，就像这些公司在移动和个人电脑领域所做的那样。



如果这是真的，那么建立一个占主导地位的大型语言模型的风险就会更高。



“他们（中国公司）将大型语言模型视为未来科技生态系统的中心。”伦敦国王学院（King’s College）中国和东亚商业高级讲师孙欣（Xin Sun）通过电子邮件告诉CNBC。



“他们未来的商业模式将依赖于开发者加入他们的生态系统，开发基于大型语言模型的新应用程序，并吸引用户和数据，从而通过各种方式产生利润，包括但远远不止是引导用户使用他们的云服务。”孙大型语言模型补充说。