中国的DeepSeek震撼了世界 以下是推动这一人工智能轰动的核心力量

人工智能初创公司深度求索DeepSeek已经在全球崭露头角，撼动了人工智能世界，但其背后的团队在中国以外相对不为人知。



DeepSeek的创始人梁文峰被一些西方媒体称为中国的萨姆·奥特曼（Sam Altman）。但与硅谷同行不同，梁文峰一直保持着低调的公众形象。



梁文峰的团队由来自国内一些顶尖大学的年轻毕业生组成，他们也鲜为人知。据官方媒体报道，该团队由不到140人组成，不过一篇有关其最新R1推理模型的研究论文列出了大约200名参与者。CNBC无法确认该团队的官方规模。



据熟悉DeepSeek的消息人士透露，除了核心技术开发人员外，DeepSeek主要与母公司幻方量化（High Flyer）的高级管理团队、运营人员、人力资源部门和财务会计师共享。



以下是对人工智能背后的人员以及这家初创公司是如何形成的概述。



*梁文峰*

最近几周，随着DeepSeek的聊天机器人登上全球应用程序排行榜的榜首，梁文峰受到了媒体的极大关注。



除了去年7月和2023年两次罕见地接受中国媒体36氪的采访外，这位40岁的DeepSeek创始人一直很回避媒体。



这些采访描绘了一个理想主义领导人的形象，他致力于实现人工通用智能（AGI）——一种模仿人类能力的人工智能——并将中国转变为一个技术创新者。



梁文峰出生于1985年，在中国南方的港口城市和贸易中心湛江长大。据当地媒体报道，他是一名全优生，在数学方面特别有天赋。



初中自学微积分后，2002年考入浙江大学，并于2010年获得信息与通信工程学士和硕士学位。



据中国科技媒体36氪采访，梁文峰专攻机器视觉研究，2008年开始编写机器学习算法来分析市场趋势和宏观数据，以做出投资决策。



人工智能在当时并不是典型的量化策略，但梁文峰从量化投资的先驱吉姆·西蒙斯（Jim Simons）那里获得了灵感，西蒙斯创立了文艺复兴科技（Renaissance Technologies），这是世界上最成功的基金之一，梁文峰在西蒙斯传记的中文版介绍中说。



*幻方量化基金经理*

2015年，梁文峰和大学同学徐进创立了幻方量化投资管理公司（High-Flyer Asset Management），这是一家量化对冲基金，利用复杂的数学算法预测市场趋势并做出投资决策。



徐进毕业于浙江大学竺可桢学院混合班，该学院在精英大学选拔优等生。



在那里，徐进博士专注于机器人自主导航和机器学习的博士研究——类似于梁文峰的博士后研究重点——并且是中国探月计划玉兔月球车视觉导航研究项目的主要成员。

私募股权数据库私募排排网上的个人资料页面显示，徐进曾在2010年代初在华为技术有限公司的软件开发部门工作，后领导幻方量化的技术开发和交易策略。



幻方量化的首席执行官陆政哲与梁文峰和徐进毕业于同一所大学，并在伦敦政治经济学院获得硕士学位。



在加入幻方量化之前，他在国有的招商银行工作，从事宏观研究和海外衍生品投资。



在2023年接受中国官方媒体采访时，陆政哲说：“我们已经成立了一个独立于投资的新团队，相当于第二家初创公司”——后来发展成为DeepSeek。“我们希望做一些更有价值的事情，做一些超越投资行业的事情。”



私募排排网的数据显示，两人管理着该公司投资组合中一些表现最好的基金，2024年的平均回报率超过20%。这一涨幅高于去年沪深300指数约15%的涨幅和小盘股沪深500指数5%的涨幅。



梁文峰在2023年告诉36氪，该量化基金的部分利润被用于资助DeepSeek的崛起。



*DeepSeek背后的大脑*

2023年，幻方量化将DeepSeek分拆为独立企业，将业务范围扩大到投资之外，并专注于追求通用人工智能（AGI）。



该团队主要由来自中国顶尖大学（如清华大学和北京大学）的本地工程、计算机科学和人工智能毕业生组成，其中许多人最近发表了语言模型和机器学习等主题的论文。



根据他们在领英（LinkedIn）上的个人资料，一些团队成员也是美国顶尖大学的毕业生，曾在英伟达（Nvidia）和微软（Microsoft）工作过，他们决定回到中国不断发展的人工智能行业。



让团队与众不同的一个关键因素是年龄，因为DeepSeek偏爱工作经验较少的毕业生。



DeepSeek的一位猎头告诉CNBC，相反，“他们强调学位、国际编程比赛的奖项、在顶级行业期刊上发表的研究论文。”



在2023年的采访中，梁文峰表示，从长远来看，经验并不那么重要，“基础能力、创造力和激情更重要。”



他在2024年表示，虽然人工智能领域的前50名人才可能不在中国，但DeepSeek的目标是培养自己的人才。



最优秀的毕业生似乎也被这家公司所吸引，因为据报道，与大型科技公司相比，这家公司的薪水更高，自下而上的管理程度更高。