本篇为大家分享的是deepseek的满血版参数分享,deepseek满血版的参数数量现已公开,其参考参数规模为6710亿(671B)。
deepseek满血版多少参数
DeepSeek满血版的参数规模为 6710亿(671B)
其它模型参数规模:
DeepSeek-7B:70亿参数(小型模型,适用于本地部署)。
DeepSeek-67B:670亿参数(中型模型,需多卡推理)。
100B参数的全精度(FP32)模型约需 400GB显存,通过量化(如FP16/Int8)可压缩至200GB/100GB。
实际部署需多卡并行(如8×A100 80GB)或使用参数卸载(offloading)技术。
参数规模是普通版(约7B)的95倍,在LeetCode难题通过率(92%)、SCI论文框架生成等任务中显著优于普通版13。
对标GPT-4等顶尖模型,尤其在数学推理、代码生成、复杂财务分析等场景表现突出。
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