在当今瞬息万变的加密货币市场,手动交易已难以跟上7x24小时不间断的行情波动和稍纵即逝的交易机会,量化交易,凭借其纪律性、速度和强大的回测能力,正成为越来越多专业交易者和资深投资者的首选,而VNPY,作为一款功能强大且开源的Python量化交易平台,为构建自己的交易系统提供了完美的土壤,本文将详细介绍如何将VNPY与全球领先的加密货币交易所——币安(Binance)无缝连接,助您轻松迈出自动化交易的第一步。

在开始之前,我们有必要了解这个组合的优势所在:
在搭建连接之前,请确保您已完成以下准备工作:
Key(API Key)和Secret(Secret Key)。请妥善保管Secret Key,它只显示一次,一旦丢失需要重新创建。准备工作就绪后,我们就可以开始具体的配置工作了。
第一步:修改配置文件

VNPy的核心配置都集中在vnpy_trader/app/vnpytrader/app.yaml文件中(具体路径可能因版本略有不同),您可以使用任何文本编辑器打开此文件。
第二步:添加币安网关配置
在app.yaml文件中,找到GATEWAYSetting部分,您需要在这里添加币安交易所的网关信息,以下是关键的配置项:
GATEWAYSetting:
# ... 其他交易所配置 ...
# 币安现货
binance:
# 设置为True,表示启用此网关
enable: true
# 交易所名称
gateway_name: "BINANCE"
# 您的API Key
api_key: "您的币安API_Key"
# 您的Secret Key
secret_key: "您的币安Secret_Key"
# 请求超时时间(秒),默认为10,可根据网络情况调整
timeout: 10
# 是否启用沙盒环境(测试网)
# 注意:币安没有官方的沙盒环境,此选项通常设为false
sandbox: false
请务必将 "您的币安API_Key" 和 "您的币安Secret_Key" 替换为您在币安获取的真实信息。

第三步:启动VNPy并连接
python run.py。第四步:在GUI中登录并订阅行情
binance网关,然后点击【确定】。BTCusdt),开始接收实时行情数据。连接成功只是第一步,真正的核心在于策略,VNPy支持多种策略编写方式,最常用的是在strategies文件夹下创建新的Python文件。
以下是一个简单的“移动平均线交叉”策略示例,用于展示基本框架:
from vnpy.trader.object import TickData, BarData, TradeData
from vnpy.trader.constant import Direction, Offset, Exchange, Status
from vnpy.trader.engine import BaseEngine
from vnpy.app.cta_strategy import (
CtaTemplate,
StopOrder,
TickDataGenerator,
BarDataGenerator,
ArrayManager,
)
class MaCrossStrategy(CtaTemplate):
"""移动平均线交叉策略"""
author = "VNPy User"
# 策略参数
fast_window = 10 # 快速均线周期
slow_window = 20 # 慢速均线周期
fixed_size = 1 # 每次交易数量
def __init__(self, strategy_engine, strategy_name):
super().__init__(strategy_engine, strategy_name)
self.am = ArrayManager(size=100) # 用于K线数据管理
def on_bar(self, bar: BarData):
"""收到Bar数据推送"""
self.am.update_bar(bar)
if not self.am.inited:
return
# 计算快慢均线
fast_ma = self.am.sma(self.fast_window, array=True)
slow_ma = self.am.sma(self.slow_window, array=True)
# 获取最新的均线值
fast_ma_current = fast_ma[-1]
slow_ma_current = slow_ma[-1]
fast_ma_previous = fast_ma[-2]
slow_ma_previous = slow_ma[-2]
# 金叉:快线上穿慢线,做多
if fast_ma_previous < slow_ma_previous and fast_ma_current > slow_ma_current:
if self.pos == 0:
self.buy(self.fixed_size, bar.close_price)
# 死叉:快线下穿慢线,平多
elif fast_ma_previous > slow_ma_previous and fast_ma_current < slow_ma_current:
if self.pos > 0:
self.sell(self.fixed_size, bar.close_price)
def on_trade(self, trade: TradeData):
"""成交回报"""
self.write_log(f"成交: {trade.direction.value} {trade.volume}@{trade.price}")
def on_stop_order(self, stop_order: StopOrder):
"""停止单推送"""
pass
将此代码保存并加载到VNPy的策略模块中,您就可以在回测引擎或实盘环境中测试您的策略了。
在享受量化交易带来便利的同时,风险控制至关重要:
Secret Key,并定期更换。通过VNPy连接币安交易所,您不仅获得了一个强大的交易执行通道,更是开启了一扇通往专业量化交易世界的大门,从简单的均线策略到复杂的套利模型,VNPy为您提供了无限的可能性,就开始动手配置您的第一个VNPy-币安交易系统,让算法为您在币海中乘风破浪吧!
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