AR智能眼镜基础交互困局突围：AI 摄像头破局支付场景

本站报道（文/莫婷婷）今年来，AR智能眼镜在AI技术的加持下，市场热度不减。然而，大多数现有AR智能眼镜的交互功能仍然局限于唤醒等基础操作，未能充分挖掘其潜在的应用场景。

作为人机交互的下一代终端设备，品牌厂商不断寻找AR智能眼镜的商业化方向。目前来看，当前主流AR眼镜的交互系统仍停留在“唤醒-指令-执行”的初级阶段。摄像模组的引入被视为突破方向，只不过大多数厂商功能集中在拍照录像领域。作为AR智能眼镜的核心传感器，对摄像头的场景化开发成为关键方向。


支付场景破局，星纪魅族、Rokid率先布局

本站关注到，已有品牌厂商通过AI语音 摄像头的多模态交互，打破了设备长期存在的场景应用瓶颈，实现了AR智能眼镜的支付功能。

4月，星纪魅族宣布正式推出全球首个 AR 眼镜线下支付功能，并率先搭载在StarV Air2智能眼镜。星纪魅族副总裁、公共传播中心负责人曾洋表示，预计于今年Q3陆续实现该功能，并且今年推出的智能眼镜新品也将标配线下支付功能。

StarV Air2智能眼镜支付功能的实现，只需要用语音操作，无需使用手机。曾洋表示，星纪魅族与蚂蚁国际旗下Alipay 跨境支付科技团队的深度合作，星纪魅族深度发掘了AR眼镜的光波导显示能力、语音降噪和采集能力、摄像扫码能力，让“一眼即付”真正实现。




在星纪魅族之前，Rokid也在去年11月宣布Rokid AR眼镜也能用语音操作实现支付功能。具体为佩戴者可以通过佩戴Rokid AR眼镜，调用摄像头扫描面前的收款二维码，并说出付款金额，以声纹作身份校验，实现小额支付。

Rokid AR智能眼镜支付功能的实现是与支付宝的支小宝合作。支小宝是支付宝推出的首款AI应用，定位为AI生活管家，旨在为用户提供更加便捷智能的生活服务体验。支小宝的声纹支付技术成为Rokid AR智能眼镜支付功能实现的关键。

这场AR智能眼镜的支付革命不仅标志着AR设备迈向下一个实用化阶段，更为行业展示了技术整合创新的巨大潜力。

光学显示、AI语音交互等技术需协同突破

值得关注的是，这项支付功能的背后，离不开多项核心技术的协同突破与深度融合：包括光学模组、AI语音交互系统以及声纹验证技术等。

光学模组在实现“扫码即付”过程中起着关键作用，它需要在不同光照和距离条件下快速、精准地识别二维码，这对摄像头系统的分辨率、图像处理速度及整体影像处理单元的性能提出了更高要求，也进一步推动了设备内部芯片算力的升级需求。

AI语音交互系统必须在各种复杂环境（如嘈杂街道、多人对话场景）中依然保持识别准确率，确保用户指令被高效捕捉与理解。声纹验证技术则需不断提升识别精度，有效降低误识率与拒识率提升用户体验。

更为重要的还有数据安全。星纪魅族和Rokid都选择与支付宝深度合作。Rokid表示，得益于支付宝的多重安全保障，包括采用AIGC音频检测技术的深度防伪技术，软硬件结合的立体防控体系，与支付宝账户可信链接的多端协同保障，以及多种保障资金安全的设置。

这场AR智能眼镜支付功能的场景革命，推动着AR设备从信息显示终端向智能交互终端进阶。可以期待的是，随着支付功能的应用突破，AR智能眼镜将打开万亿级场景经济大门。