NVIDIA特供芯片B30曝光，没有HBM，没有NVLink

本站综合报道 消息称，NVIDIA正在为中国市场研发一款名为“B30”的降规版AI芯片，这款芯片将首度支持多GPU扩展，允许用户通过连接多组芯片来打造更高性能的计算集群。B30芯片预计将采用最新的Blackwell架构，使用GDDR7显存，而非高频宽内存（HBM），也不会采用台积电的先进封装技术。

不少人认为多GPU扩展能力指的是NVLink，但NVIDIA已在其消费级GPU芯片中取消了NVLink支持，因此B30是否支持NVLink目前还不能确定。有消息称B30芯片的多GPU互联功能可能基于NVIDIA的ConnectX-8 SuperNICs技术，这一技术曾在Computex 2025上展示，用于连接RTX Pro 6000 GPU。

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC是业内首款在单个设备中集成支持 PCIe Gen6 的交换机和超高速网络的 SuperNIC。ConnectX-8 专为现代 AI 基础架构设计，可提供更高的吞吐量，同时简化系统设计并提高功耗和成本效益。

NVIDIA ConnectX-8 正在重新定义基于 PCIe 的系统的可能性。通过将 PCIe Gen6 交换机和高性能 SuperNIC 集成到单个集成设备中，ConnectX-8 可简化服务器设计，减少组件数量，并解锁现代 AI 工作负载所需的高带宽通信路径。从而打造更简单、更节能的平台，同时降低总体拥有成本 (TCO) 并实现出色的性能可扩展性。

此外，ConnectX-8 SuperNIC 还可在基于多 GPU 的平台中实现增强的机密计算能力。

B30与H20存在性能差异，主要体现在几个方面：1、显存技术差异，H20芯片采用HBM3显存，带宽高达4.0TB/s，而B30芯片预计使用GDDR7显存，带宽可能降至1.7TB/s左右。HBM3在带宽和能效比上显著优于GDDR7，尤其在处理大规模数据集时，H20的显存性能优势将更明显。

2、互联技术对比：H20支持NVLink技术，卡间互联带宽高达900GB/s，适合构建大规模计算集群。B30芯片的多GPU扩展功能可能依赖ConnectX-8 SuperNICs技术，而非NVLink，其互联带宽和延迟可能不及H20，在需要低延迟通信的场景中表现可能受限。

3、性能定位差异：H20芯片在FP8和FP16精度下的Tensor Core性能分别为296 TFLOPS和148 TFLOPS，适用于高精度计算任务。B30芯片作为降规版，单芯片算力可能低于H20，但通过多GPU扩展可提升整体性能，适合对成本敏感但需要一定扩展性的应用场景。

4、应用场景适配：H20芯片在垂类模型训练和推理任务中表现优异，尤其适合需要高带宽和低延迟的场景。B30芯片则更侧重于通过多GPU扩展满足中小规模计算需求，可能在性价比和灵活性上更具优势，但单芯片性能可能无法与H20媲美。

与华为昇腾910等国产芯片相比，B30系列在显存容量上占优，但价格和能效比可能处于劣势。B30售价预估为6500-8000美元，较H20的1-1.2万美元降低约40%，但仍高于部分国产芯片。

B30在中国市场的发展面临挑战。如技术限制，显存带宽和接口简化导致性能下降，可能无法满足高端客户需求，长期来看，技术限制可能削弱NVIDIA在中国市场的竞争力。市场接受度上，中国客户对性能和成本的平衡较为敏感，B30需通过实际表现证明价值。国产芯片的崛起可能分流部分市场需求，B30需在生态和价格上持续优化。

另外，出口管制政策可能进一步收紧，影响B30的供应链和市场份额。中国对自主可控技术的重视可能推动国产芯片替代，B30需应对政策不确定性。