分体式设计成AI机器人新赛道

本站综合报道，在今年的2025年CES占上，TCL发布了全球分体式AI陪伴机器人——AiMe。而之所以叫分体式是因为它采用了独特的模块化设计，整个产品可以分成三部分，即主体机器人、辅助移动设备以及微型交互设备。

主体机器人负责情感陪伴与智能交互。通过仿生设计，用可爱的眨眼和摆手来完成一系列交互，其头顶还有摄像头，能够识别用户的情绪，并根据用户情绪来改变机器人眼睛的神态。

下方则是辅助移动设备，底座带有轮子，为设备提供移动功能，在夜间和家庭无人时还可以监控家中情况。微型交互设备则是可以随身携带辅助的AI传感和摄像头，像别针一样卡在衣服上，可随时与机器人进行交互。

这种设计让机器人不再局限于某个空间，能灵活适应家庭的不同场景，同时也提升了机器人的灵活性和功能扩展性。意味着这种机器人在不同环境中它可以切换角色，有时是儿童的AI玩具，有时又是家庭安防的巡逻者。此外，分体式结构还允许各个模块独立升级，延长了产品的使用寿命。

有意思的是，该机器人还可以进行情绪识别，主要依赖于视觉 毫米波生理信号分析。其主控芯片采用了INDEMIND视觉处理模组，拥有双目立体视觉芯片，支持实时三维环境建模（精度达毫米级）与动态避障（复杂地形通过率99.2%），集成FSD（全场景立体感知）算法。

同时拥有一颗AI协处理器，部署百亿参数端侧模型，用于情绪识别（15种微表情库）、手势交互及语义地图构建。

当然，普通的语音交互自然也是支持的，并且还内置情感算法，可主动与用户互动，提供音乐播放、故事讲述等服务，还能在睡前为孩子们生成并投射由人工智能生成的图像及动画。同时可以作为家庭控制中心，联动空调、灯光、空气净化器等设备。

不过目前分体式机器人需解决多模块数据实时同步问题，比如一些物流的分体机器在动态避障时需协调视觉、激光雷达等多传感器数据，当前技术仍存在5%-10%的误判率人。而且分体式设计对续航要求更高。

此外，行业也缺乏统一的通信协议和接口标准。尽管TCL AiMe兼容鸿蒙OS和小米生态，但与部分海外智能家居品牌仍存在联动延迟，大约在1.2秒。

在动态环境的适应性上，分体机器人仍然存在一定的局限性，如人流密集区域、多障碍物空间等通过率仍低于预期。例如，河南云迹物流机器人在雨雪天气的配送成功率下降至82%
；TCL AiMe的毫米波避障技术在狭窄走廊中误触率达3%。

目前，分体式AI机器人凭借灵活性、成本优势和场景适配能力，正在成为医疗、家庭服务、物流等领域的重要趋势。然而，技术集成、标准化缺失、安全风险等问题仍需突破。但随着具身智能、5G、新材料等技术的成熟，分体式设计有望在2026-2030年实现规模化应用。