虹软亮相2025高通汽车技术与合作峰会

此前，2025年6月26-27日，在刚刚落幕的2025高通汽车技术与合作峰会上，虹软围绕视觉感知驱动智能进化，集中展示了基于高通骁龙汽车平台打造的多项车载视觉感知解决方案，重点呈现了覆盖智能座舱感知、融合泊车辅助及驾驶辅助等多个核心场景的一体化能力。

基于高通智能座舱平台构建“舱泊一体”感知能力

虹软已在高通主流智能座舱平台（如SA8155P、SA8295P等）上实现大规模量产，核心功能覆盖DMS（驾驶员监测系统）与OMS（乘员监测系统），具备对疲劳、分心、打哈欠、注视偏移等驾驶行为的高精度识别能力，并支持对座椅占用、乘客姿态、注意力水平的实时感知，保持在低照度、逆光、遮挡等复杂环境下的高鲁棒性，全面满足Euro NCAP 2025和GSR II法规要求。该系统已在中高端车型中稳定应用，为智能座舱注入安全与温度兼具的视觉能力。

更值得一提的是，虹软基于座舱平台的算力冗余、高带宽图像通路及对多摄同步的良好支持，进一步拓展了泊车辅助能力，实现了AVM（环视系统）与APA（自动泊车辅助）的视觉模块集成。系统支持多类型车位识别与泊车路径规划，可执行泊车轨迹引导与动态障碍物避让，在垂直、平行、斜向乃至机械式车位场景中均表现出稳定的部署性能。结合主机厂对“舱内感知 舱外泊车”一体化架构的普遍需求，虹软的“舱泊一体”方案成为提升人车交互体验与泊车便利性的关键技术切入点。

这一技术路径，可帮助OEM在现有平台上充分释放视觉潜能，更为未来向舱驾融合架构过渡打下工程基础，是以最低平台变更成本撬动多场景感知融合的可持续路线。

基于高通中高算力平台，构建全场景辅助驾驶能力

面向高速巡航与城区复杂道路的辅助驾驶需求，虹软依托高通Snapdragon Ride平台（如SA8620P/SA8650P）与舱驾融合平台（如SA8775P）构建了行泊一体，全时感知的辅助驾驶系统解决方案，全面支撑从主动安全到高阶辅助的关键功能。

该方案具备全时感知能力，覆盖从高速到城区、从行车到泊车的全场景辅助功能，其涵盖：

行车主动安全守护：搭载业界领先的 AEB（自动紧急制动）、AES（自动紧急转向）等核心安全模块，时刻守护驾乘安全。

高速驾控轻松省心：结构化高速公路、城市快速路上，支持智能导航巡航控制、流畅应对车流变化 - 包括智能择机变道（如导航引导变道、主动超车变道）、从容汇入/驶出高速（主路汇入匝道、匝道汇入主路）。

城区通行灵活自如：非结构化、交通状况复杂的城市道路，实现基于支持交通规则交互（红绿灯、限速）、复杂路口通行、特殊路况处理的（施工区域、违停车辆绕行等）等城区NOA功能。

泊车场景得心应手：提供APA（自动泊车）、RPA（遥控泊车）、多层 HPA（记忆泊车）及自定义车位泊车，轻松应对多种泊车需求。

安全护航始终在线：配套 DMS 融合安全策略（如疲劳分心报警联动功能限制），确保高阶智驾安全可靠可控。

通过对多路摄像头的低延迟图像处理与高精度语义建图，虹软实现了以视觉感知为主导的空间理解与动态决策输出，同时结合SnapdragonRide 平台的异构算力调度机制，确保整套系统具备低功耗、高性能、可扩展的工程落地优势。目前，相关方案已完成多个主机厂平台的集成验证，具备规模化部署与功能进阶演进的能力基础。

虹软 × 高通：软硬协同，共创智能出行“芯-视”范式

视觉感知在全球智能汽车领域得到了广泛认可，视觉算法已从单点功能模块演进为整车智能化架构中的核心能力。而要让这类高复杂度的感知系统在车规环境中稳定运行，算法与算力平台之间的深度协同与持续优化至关重要。

虹软与高通的协作已超过二十年，从移动智能终端影像平台到车规级视觉感知系统，双方在算法、算力、平台、工具链等多个层级建立了高度协同机制。在高通全系汽车平台中，虹软围绕CPU、GPU、DSP、NPU的异构算力特点，完成视觉模型的精细化调度与性能压缩，确保复杂感知任务在车规级条件下具备低功耗、高帧率、高鲁棒的运行能力。

目前，虹软基于高通平台打造的视觉感知方案已在多个全球主流车企的量产车型中成功部署，覆盖中国、欧洲等关键市场。面向下一代集中式计算与跨域融合架构，虹软也展开了在Snapdragon Ride Flex平台（如SA8775P）上的适配与性能验证工作，并密切跟进高通后续Snapdragon Cockpit Elite（如SA8397）、Snapdragon Ride Elite（如SA8797）的平台发展，提前布局多模态融合、中央感知调度、大模型推理等方向的架构演进，确保虹软的视觉感知能力能够持续向更高算力、更复杂场景拓展。

未来，随着智能汽车持续向集中式计算、大模型赋能等方向演进，虹软将持续发挥在视觉AI算法、系统软件平台、行业场景落地等方面的优势，携手高通等合作伙伴共同推进软硬协同的下一阶段变革，为行业构建更强大、更敏捷、更可信赖的视觉智能中枢，让“纯视觉”成为智能出行新时代的核心动力。