当前,人工智能产业正在蓬勃发展,AI模型的训练和推理正如火如荼地进行,面对这一趋势,有方科技正积极顺应物联网与大数据、云计算和人工智能的深度融合趋势,并凭借着“云-管-端”架构的优势和经验,积极布局AI,发展AI模组和核心板、城市物联感知AI模型、存算软硬件、算力云服务等产品,覆盖了数据采集、传输、清洗、计算、存储全流程的AI化,全面提升发展动能。
AI模型训练和推理如火如荼
近两年来,中国和美国的科技巨头在AI方面的资本支出呈现持续大幅增长的趋势,对高性能存算软硬件的需求进一步提升,大模型的训练趋势也从通用大模型逐步转向医疗、机器人、智能驾驶等垂直行业大模型。在此背景下,中国形成了大模型训练厂商、算力云服务供应商、存算软硬件产品制造商和供应商、智算中心的完整产业链,并产生了一系列优秀的大模型。有方科技基于对数智政府客户需求的深厚理解,训练了城市物联感知AI模型。此外,有方科技还积极发展云基础设施业务,积累了存算产品方案设计、组网规划、运维服务的经验,建立了稳定、可靠、多元的供应链体系,树立了良好的行业口碑,并在资金、技术、市场等方面具备了发展算力云服务业务的条件,从而为自身和客户的大模型训练提供有效的支撑。
在大模型的推理方面,推理成本的降低为企业大规模应用AI提供了新的契机。企业可以更经济地将AI技术应用于实际业务,提升内部工作的质量和效率,并增强外部产品和技术的竞争力。有方科技敏锐地捕捉到了AI推理的发展趋势,积极布局端侧AI,优化推理过程,提升推理效率,推出了AI模组、AI玩具解决方案、AI可穿戴解决方案等产品,从而能够为企业提供更具性价比的AI解决方案。
云基础设施和算力云服务,大模型训练的基石
云基础设施由存算服务器、存算软件(分布式存储系统等)、网络设备(光模块、交换机等)、运行环境支持设备(UPS、制冷设备等)等构成,而算力云服务则将云基础设施从“静态物理资源”转化为“动态数字服务”,通过资源整合、服务创新、智能调度与生态构建,实现了算力的普惠化、弹性化与场景化,成为支撑人工智能大模型训练的基石,为智能驾驶、工业互联网、医疗等行业技术的发展提供了重要支撑。根据IDC的预测,2025年全球云基础设施支出将比2024年增长33.3%,达到2715亿美元,同时预测未来五年云基础设施市场的复合年增长率将达到17.8%。
端侧AI,AI发展的重要驱动
端侧AI是将AI模型直接部署在终端设备(如物联感知设备、汽车、机器人、消费电子、可穿戴设备等)上运行,正展现出巨大潜力。端侧AI的主要功能不依赖云服务器的实时响应,可在离线或弱网环境下工作,从而降低成本;也因为数据处理在本地,延迟更低,响应更快,提升数据响应实时性,对时延敏感的应用(如实时翻译、AR/VR、自动驾驶决策)至关重要,用户体验将更流畅、更自然;用户数据(如图像、语音、传感器数据等)主要在设备内部处理,无需上传到云端,大大降低了隐私或重要数据泄露的风险。
有方多年来在通信和数据传输技术上的深厚积累,使其能够开发出高效、稳定、低功耗的端侧AI解决方案。通过将AI能力下沉到设备端,使产品能够实现更快响应、更低延迟、更高安全性,满足不同行业对AI应用的多样化需求。
端侧AI赋能千行百业
在行业应用方面,有方科技不断探索AI技术与各行业的深度融合,致力于通过端侧AI技术,为客户提供智能化的解决方案。在智慧能源领域,端侧AI解决方案通过实时监测能源设备的运行状态,实现故障预警与诊断,优化能源分配,提升能源利用效率,降低运营成本。在智慧交通领域,其技术可用于自动驾驶辅助、智能信号灯控制等场景,提高道路通行效率与安全性。工业自动化方面,端侧AI可用于质量检测与预测性维护,提升生产效率与产品质量。智能家居领域,其端侧AI解决方案可实现设备联动与个性化服务,如根据用户习惯自动调节家居环境,打造更智能、便捷的居住体验……
AI价值驱动,切实解决行业痛点
有方科技深知,AI技术的核心价值在于为行业带来实际的解决方案的改善和效能的提升。因此,公司不仅为大模型训练提供云基础设施、算力云服务等基础支撑,还切实关注技术的研发和创新,注重与行业客户的紧密合作,深入了解需求和痛点,共同打造符合行业特点的端侧AI应用,助力企业实现数字化转型,提升行业的整体效率和竞争力。
有方科技的AI全系列产品解决方案,能助力客户积极应对挑战,不断深化AI技术的应用,致力于推动各行业实现智能化转型,共同迎接AI技术带来的无限可能。
深圳市有方科技股份有限公司(股票代码688159.SH),专注于为物联网和AI服务商、智能互联产品制造商等客户提供可靠的物联网接入通信产品和高效的AI解决方案,产品涵盖接入云、管道云、2G/3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC等蜂窝无线通信模组和整机、AI解决方案。正是凭借有方科技全球首创的基于云管端架构的、可靠的接入通信和高效的AI解决方案,将助力人类更环保、更便捷。
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