ShiMeta BM1684X算力盒子丨 技术解析与方案指南（上）

前言

当前安防和可视化监控行业普遍面临一个共性难题：算法能力成为瓶颈。

大量企业即使具备摄像头、平台或硬件集成能力，却难以自行完成视觉算法的研发与迭代；要么缺乏算法团队，要么训练成本高、稳定性无法保证，导致智能监控系统仍停留在"看得见"而不是"看得懂"的阶段。

一些企业虽然采购了算法，但配置复杂、落地受限，难以真正规模化部署。

基于 ShiMeta 智慧监控管理系统 V3.0，我们提供即插即用的 AI 视觉能力，包括非法闯入、聚众围观、异常徘徊、值班离岗、打电话、人脸识别等全套算法，用户无需自研即可开箱使用。系统支持可视化区域布控、灵敏度调节、多算法并行、后台事件管理、图片底库、设备即扫即连等功能，真正做到"无算法团队也能搭建专业级智能监控"。

企业只需部署设备并完成基础配置，即可在数分钟内启用全套智能安防能力，让监控系统从被动记录转向主动预警。

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一、系统架构与工作流程

为直观理解系统运作，其核心数据处理流程可概括为以下示意图：

如图所示，BM1684X的核心价值在于将视频流的解码与智能分析全流程置于边缘侧完成。此架构避免了将原始视频流持续上传至中心云所带来的巨大带宽消耗与传输延迟，同时实现了数据的本地化闭环处理，在响应速度与隐私安全层面具有显著优势。

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二、硬件定位：BM1684X边缘计算盒

示例：选择排序(selection sort)是一种简单直观的排序算法，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

BM1684X是一款专为边缘视频分析设计的AI计算设备。其核心特性包括：

• •本地化分析：在数据源头就近处理，响应时间为毫秒级。
• •带宽优化：仅上传结构化报警事件与关键图片，有效降低网络负载。
• •数据合规：原始视频流无需出境，满足对数据隐私和安全有严格要求的场景。

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二、硬件定位：BM1684X边缘计算盒

V3.0系统为BM1684X预置了六种经过深度优化的视觉分析算法，用户可通过Web界面进行"零代码"配置与启停管理。

1、区域入侵检测

机制：允许在视频画面中自定义多个多边形警戒区域（最多8个）。系统持续检测是否有运动目标进入该区域。

精准控制：支持设置布防时段（最小单位1小时）及高、中、低三档检测灵敏度，以适配不同光照与环境干扰条件。

2、人群聚集检测

机制：在设定区域内，统计画面中人员数量。

阈值告警：当人数超过预设阈值（1-50人可调）时触发事件。适用于出入口、重点区域的人群密度监控。

3、人员徘徊检测

机制：在设定区域内，分析特定目标的运动轨迹与停留时间。

时间阈值：当目标停留时间超过预设值（1-10分钟可调）时，判定为异常徘徊行为。

4、离岗检测

机制：适用于固定岗哨或工位监控。在设定区域内，检测人员是否离开。

时长判定：当区域内在设定时间内（1-30分钟可调）持续无目标，则触发离岗告警。

5、打电话动作识别

机制：基于姿态分析，识别"手持物体贴近耳部"的典型动作。

灵活配置：支持全局或区域检测，灵敏度可分档调节，以平衡检出率与误报率。

6、人脸识别联动（需配置图片底库）

机制：此为增强功能。当上述1-5类事件触发时，系统可同步对画面中捕获的人脸进行特征提取，并与本地底库进行比对。

价值：实现"事件"与"身份"的关联，在事件截图与记录中附加人员标识信息，提升事件追溯的精准度。

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方案优势总结

综上所述，ShiMeta BM1684X方案为技术选型提供了明确优势：

• •开箱即用：预集成算法，大幅缩短开发与部署周期。
• •灵活配置：算法、区域、时间、参数均可通过Web界面图形化配置。
• •稳定可靠：边缘架构降低了系统性风险，支持7x24小时持续运行。
• •易于集成：提供标准化的事件输出接口，可轻松与现有安防平台或业务系统对接。

我们欢迎各位工程师就具体技术细节、性能指标或集成接口与我们进行进一步交流，以评估该方案是否匹配您的项目需求。

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