国产AI换芯提速！DeepSeek V4和小米MiMo-V2.5上线，主流国产芯片适配

4月24日，中国 AI 新创公司 DeepSeek 宣布两条重大消息：一是公司首次启动融资，目标估值从100亿美元迅速抬升至200亿美元到300亿美元，腾讯、阿里正在洽谈入局；二是DeepSeek正式发布全新系列 AI 大模型 DeepSeek-V4 的预览版本并同步开源，凭借百万字超长上下文及领先的 Agent 能力引发业界高度关注。

4月25日，梁文锋出手了，DeepSeek-V4-Pro开启限时2.5折优惠，输入价格（缓存命中）降至0.25元/百万tokens。4月26日晚间，DeepSeek就再次降价。全系API输入缓存命中价格直接降至首发价的1/10。

4月28日，小米技术官方宣布最强模型小米 MiMo-V2.5 系列，该系列采用MIT协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。小米MiMo-V2.5开源 ＆ Orbit 百万亿 Token 计划启动。

这两款新AI大模型各有何优势？在芯片适配方面，已经进展到哪里？本文进行解析。

DeepSeek V4具备强悍性能，适配国产主流AI芯片

4月24日，DeepSeek-V4预览版本上线并同步开源，包含DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash两个模型。DeepSeek-V4-Pro总参数1.6万亿，每次推理激活490亿参数，定位对标顶级闭源模型，适用于复杂推理、智能体（Agent）及长文本处理。DeepSeek-V4-Flash总参数2840亿，激活130亿参数，主打高性价比，适合高并发、轻量化场景。

DeepSeek V4 Pro新模型将总参数推至1.6万亿，首次将百万token上下文打成标配，并实现了百万上下文下每token的算力消耗仅为V3.2的27%，KV缓存占用只有10%。

DeepSeek V4 在编程（如 SWE-Bench、HumanEval）和数学推理（如奥数题）方面的表现非常出色，甚至在部分开源榜单上超越了 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 的非思考模式。它非常适合程序员用来写代码、做复杂逻辑分析。

模型输出质量上，V4同时支持三档推理强度，并针对Agentic Coding做了专项优化。

在性能层面，DeepSeek-V4-Pro 实现了显著突破。技术报告显示，该模型在 Agent 能力上达到开源模型最佳水平，Agentic Coding 使用体验优于闭源的 Claude Sonnet 4.5。

目前，模型已经为华为昇腾950芯片完成适配，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，V4 Pro价格进一步下调。华为昇腾超节点全系列产品已支持DeepSeek V4系列模型，实现DeepSeek V4-Pro20ms和DeepSeek V4-Flash 10ms低时延推理。

DeepSeek在推理引擎层面兼容CUDA与昇腾CANN并支持FP4/FP8等低精度策略，显著缩短“模型发布—芯片适配—产业部署”的时间差，验证国产卡在超长序列与大规模推理场景的可用性与性价比，推动“国模国芯”从跑通到高效协同的跃迁。

此外，寒武纪、海光信息、摩尔线程、天数智芯、沐曦等国产芯片厂商也宣布支持DeepSeek-V4新模型。寒武纪基于vLLM推理框架完成Day 0适配，适配代码已开源至GitHub社区，支持DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。

海光DCU（深算系列）完成对DeepSeek-V4的Day 0适配，并对模型进行深度调优，形成“模型发布—芯片适配—产业落地”的闭环，提供即取即用的部署方案。

摩尔线程完成 DeepSeek V4 适配的芯片是其旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU——MTT S5000。此次适配由摩尔线程联合智源 FlagOS 社区共同完成，实现了对 DeepSeek-V4-Flash 模型的“Day-0”（发布即适配）极速支持，并完成了全量核心算子的深度优化。

4月24日，DeepSeek V4发布当日，上海AI实验室DeepLink团队依托KernelSwift智能算子迁移系统，完成DeepSeek-V4核心算子在多元芯片的Day 0适配，天数智芯作为核心合作方，实现天垓训练芯片、智铠推理芯片对该模型的核心算子适配。

DeepSeekV4是国内首个在华为昇腾 910B/C 等国产芯片上实现“开箱即用”的万亿参数模型。这意味着在不依赖英伟达高端AI芯片的情况下，国内企业也能低成本运行顶级大模型，战略意义重大。

根据OpenRouter的数据， 2026年3月30日-4月5日，中国AI模型的周调用量突破12.96万亿Token，是同期美国的4.3倍，国产化无疑有着巨大的市场前景。

小米MiMo-V2.5定位多模态模型，多个性能超过DeepSeek V4，首日适配国产五大芯片

4月28日，小米宣布旗下最強模型 MiMo-V2.5 系列，包括带来V2.5-Pro和V2.5两款版本，MiMo-V2.5-Pro 为混合专家架构（MoE）模型，总参数量达 1.02 兆（1.02T），其中 420 亿（42B）个启动参数，支持最长 100 万 Token 的超长上下文处理，Token 效率相较前代大幅提升。

MiMo-V2.5系列包含两款模型，均支持100万上下文窗口。其中，MiMo-V2.5-Pro主打复杂任务场景，可以支持1T的超大参数量，以及1M超长上下文的模型推理。该模型深度适配Agent与Coding应用，在GDPVal-AA和ClawEval榜单上位列全球开源模型第一。

模型采局部滑动窗口注意力（SWA）与全局注意力（GA）以 6:1 比例交错设计，可在长上下文场景下将 KV 高速缓存占用缩减近 7 倍，同时维持效能表现。此外，内建轻量级多标记预测（MTP）模块，可将输出吞吐量提升约三倍，并加速强化学习部署。

预训练规模方面，MiMo-V2.5-Pro 使用 27 兆（27T）个 Token、FP8 混合精度进行训练，原生序列长度 32K，再透过上下文扩展至 100 万 Token。

小米公布的最新评测结果显示，MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA（Elo）、Claw-Eval（Pass^3）等多项基准检验中，超越了 DeepSeek 最新开源的 DeepSeek-V4-Pro，也优于甫发布不久的 Kimi K2.6 等主流闭源模型，总体排名第一。

MiMo-V2.5-Pro已于开源首日完成多个芯片厂商的接入适配，其中包括阿里平头哥、亚马逊云科技（基于 Trainium2 芯片）、AMD、百度昆仑芯、燧原科技、沐曦、天数智芯七家芯片厂商接入适配，同步完成 SGLang 与 vLLM 两大主流推理框架的 Day 0 适配。

小米同步推出「MiMo Orbit 计划」，涵盖两大方向：百兆 Token 创造者激励计划：面向全球 AI 用户，于 2026 年 4 月 28 日至 5 月 28 日期间免费发放共计 100 兆 Token 权益，通过审核者最高可获得价值人民币 659 元的 Max 檔位 Token Plan，额度发完为止。

代理生态共建计划：面向全球代理框架团队，提供 Token 免费支持，并共同举办 AI Hackathon 等活动，目前已与 OpenCode、Hermes Agent、KiloCode 等框架厂商展开深度合作。

而在4月28日， DeepSeek官网API文档相关页面显示，当前deepseek-v4-pro模型的2.5折优惠活动将延长至今年5月31日23:59。目前，deepseek-v4-pro的输入价格（缓存命中）为0.025元（每百万tokens），输入价格（缓存未命中）为3元，输出价格为6元。使用成本远低于美国竞争对手，仅为 OpenAI 同类产品价格的 3%，分析人士认为此举旨在吸引更多企业用户与开发者。

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