苹果、谷歌、英伟达宣布联合开发新一代AI模型

近日，苹果、谷歌、英伟达三家科技巨头正式宣布联合开发新一代AI模型—— apple Foundation Model Cloud Pro（AFM Cloud Pro） 。苹果AI业务负责人 阿马尔·苏布拉马尼亚（Amal Subramanian） 表示，该模型性能可与谷歌Gemini等顶尖模型比肩，将基于英伟达GPU运行并深度集成至苹果私有云计算（Private Cloud Compute）体系中。

这是苹果史上首次公开承认将最高阶云端AI模型放在第三方云上运行，也是"苹果 谷歌 英伟达"三方首次在AI模型层面达成深度协作。

苹果软件工程高级副总裁 克雷格·费德里吉（Craig Federighi） 披露了这套架构的核心逻辑：苹果AI系统中有一个 "系统编排器"（system orchestrator） ，负责判断每个用户请求应该在哪里处理——iPhone/Mac本地运行、苹果自有私有云服务器、还是调用更强的第三方云端算力。用户不需要手动选择，系统自动完成模型和算力调度。

苹果一直坚持"设备端优先"的AI路线：基础语音指令、简单查询靠终端本地小模型处理，数据全程留在设备。但生成式AI浪潮让Siri新增了文本总结、多模态综合问答等高算力功能，苹果自建私有云的算力储备无法承接万亿参数级大模型的实时运算。

苹果的解决方案是三层架构：

第一层——设备端。 苹果采用"模型蒸馏"技术，将Gemini的能力压缩进可在iPhone、iPad本地运行的小型模型，由Apple Silicon芯片驱动。

第二层——苹果私有云。 常规AI任务在苹果自有Private Cloud Compute服务器上完成。

第三层——谷歌云 英伟达GPU。 最复杂的请求分流至Google Cloud，由英伟达Blackwell B200集群完成推理。为解决隐私问题，苹果批准在谷歌云环境中部署英伟达的 机密计算（Confidential Computing）技术 ——数据在B200芯片处理全程实现硬件级加密，芯片本身无法读取服务器上的内容。

苹果明确划清了边界：AFM Cloud Pro不是把公开版Gemini直接塞进iPhone，而是苹果自有模型借助Gemini输出进行精炼后的产物。

完整的Siri AI升级预计随iOS 27正式版一起上线。届时Siri将从"设定闹钟的工具人"进化为能主动思考、规划并执行复杂任务的 AI Agent ——比如根据用户日程自动安排行程、预订服务、主动提供个性化建议。

苹果同时在推进收购MA-Cambridge初创公司 Liquid AI ，该公司专注于边缘设备高效AI模型，与苹果内部研发形成互补。

这次合作的本质信号很明确：即便是苹果这样的巨头，在大模型军备竞赛中也无法独自承担所有环节的最重成本。苹果的策略是—— 设备端死守自研、云端务实借力、隐私寸步不让 。

但风险同样清晰：AFM Cloud Pro同时依赖英伟达GPU供应和谷歌云合作，任何一方关系生变，苹果高阶云端AI能力都会受制于人。对用户而言，当个人数据离开设备进入第三方云的私有云计算体系后，苹果承诺的隐私保护能否被外部充分验证，将成为比模型性能更值得关注的问题。

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