AI眼镜产业拐点：2年倒计时，百万销量、港股上市谁能领跑？

本站报道（文/莫婷婷）据Omdia统计，2025年全球AI/AR眼镜出货量达到870万台，Meta凭借Ray-Ban系列以85.2%的绝对统治力“一超独大”。展望2026年，全球出货量预计将飙升至1500万副。在这场由生成式AI掀起的“百镜大战”中，中国市场正展现出极其凶猛的追赶势头。
当科技巨头、传统眼镜厂与初创公司同台竞技，AI眼镜赛道谁能最终领跑？

哪种AI眼镜将率先实现百万级商业落地？

在“第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛”上，芯原股份董事长、首席执行官、总裁戴伟民抛出问题：两年内，在中国市场，哪种AI眼镜（单款）将会率先实现百万级规模商业落地？

 
尽管Meta的无显示AI眼镜在销量上已有先发优势，但现场观众的投票结果显示，无显示带摄像头AI眼镜获得了最多数的支持，有35%的人选择了该选项。

然而，这并不意味着“显示”不重要。恰恰相反，数据显示，全彩AI眼镜与单色AI眼镜的投票总和超过了无显示眼镜。这反映出行业共识：显示功能本身至关重要。灵伴科技（Rokid） AR平台总工程师马超指出，显示与摄像头并非互斥关系，显示带不带摄像头都很重要，但显示是核心。

雷鸟创新CTO张君杰认为，带显示的AI眼镜在未来两年更具市场潜力，主要基于以下三点判断：

从用户画像与需求差异来看，无显示眼镜主要吸引创作分享型用户，而带显示眼镜则更契合对AI交互有强需求的用户群体。

从市场格局与竞争机会来看：虽然无显示产品也能快速突破百万销量，但华为、小米等显示大厂正积极入局，有望将产品做到极致，这为带显示眼镜带来了巨大的市场机会。

从技术门槛降低与路线选择来看：AI技术正在打破原有的技术壁垒。基于对AI机会的看好，他倾向于选择“单色显示”路线，认为结合AI功能，带显示（无论是否带摄像头）的眼镜将迎来更好的发展。

AI眼镜是否需要摄像头？

从上述投票结果中，也可以直接回答另一个问题“AI眼镜是否需要摄像头”，答案是肯定的。

投票结果显示，大众消费者购买AI眼镜的核心驱动力主要集中在三大功能：语音助理（26.39%）、信息提示（13.93%）以及拍摄与分享（21.39%）。



恒玄科技高亢认为，语音助理和拍摄分享已是行业共识，但决定产品销量高低的关键在于“信息提示”体验。例如，配备光波导提示功能的眼镜（如千问AI眼镜）在信息反馈上更具优势，销量表现优于单纯的拍照眼镜。

“现在我们很明确摄像头对眼镜产品来说是不可或缺的，因为所有的交互都需要有摄像头和音频。”同时，基于恒玄科技对智能手表的市场调研，大厂反馈显示“信息提示”是用户使用最频繁的功能，这进一步印证了信息提示在AI眼镜中的核心地位。

 
目前来看，在AI眼镜的硬件架构中，摄像头并非单一用途，而是根据功能需求进行了精细化的分工，主要分为以下四类：

第一类是拍摄与直播专用摄像头， 专注于高分辨率的静态拍照、视频录制以及直播推流，采用“按需激活”模式非Always-On，例如雷朋Meta、Rokid等主打影像记录的产品。

第二类是CV空间感知摄像头，负责计算机视觉任务，包括空间定位（SLAM）、手势识别以及实时环境建图，是实现AR交互的基础。处于“始终开启”状态，需要持续捕捉环境信息以维持空间理解。例如 Meta Aria Gen 2，配备了4颗此类摄像头。

第三类是眼动追踪摄像头，辅助交互优化，虽然不像空间感知那样全负荷运转，但也需要保持较高的响应频率，例如Meta Aria原型机，配备了2颗此类摄像头。

第四类是低功耗唤醒摄像头（功耗通常小于1mW），负责全天候的环境检测及关键词视觉唤醒，例如苹果AI眼镜或各类主打长续航的低功耗模式设备。

AI眼镜正在从单一的“拍摄工具”向复杂的“感知终端”演变，在这一演进过程中，多摄像头架构成为关键支撑，更为AI眼镜实现百万级的大规模落地提供硬件基础。

针对市场需求，恒玄科技推出了两种芯片方案：一是高集成度单芯片方案，这一类客户考虑集成音频、视频、Wi-Fi等功能。二是双SoC解决方案，针对纯识别眼镜，采用“主控SoC 独立ISP芯片”的架构。
在售价以及成本方面，不同形态的AI眼镜在定价逻辑上差异明显。

马超指出，无显示、无摄像头的产品对外售价通常控制在600到700元以内，甚至会更便宜。无显示但带摄像头的产品，通常采用多合一SoC方案，价格区间1500到2000元左右。

带显示功能的产品，如果是单色显示，整机售价可以控制在3000元以内。如果是全彩显示，由于目前产量不大、成本偏高，售价大概在4000到5000元级别；随着出货量的增加，光机成本会不断下降，单色产品价格预计会下降到1000至2000元左右，彩色产品则会下探到3000至4000元区间。不能超过苹果手机的活动价，超过5000块，用户会犹豫，他指出。

此外，高亢也发出警告，受上游元器件持续涨价的影响，预计在今年到明带摄像头的AI眼镜将面临成本上涨的挑战，也会对最终定价产生影响。

AI眼镜如何兼顾Always-on感知和用户隐私？

AI眼镜要实现真正的智能，就必须做到“始终在线（Always-on）”，例如上述提到的CV空间感知摄像头、眼动追踪摄像头、低功耗唤醒摄像头。但全天候开启摄像头和麦克风，无疑会触碰隐私红线。就在近期，有用户在Rokid智能眼镜的用户社区里发现，有人佩戴该品牌眼镜偷拍空姐并公开发布，社区内存有大量偷拍路人的视频。

尽管Rokid已经回应并紧急启动了专项整改，但此事依旧引起业内对AI眼镜隐私安全问题的担忧。如何在感知与隐私之间实现平衡？“第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛”的圆桌环节也探讨了该问题。

业界普遍预测明年AI眼镜将全面进入“Always-on”模式，如何兼顾行业发展与用户的隐私需求，马超给出了他的看法，“我有一个初步的设想：未来可以将摄像头采集的数据严格分为两类。”

他继续指出，第一类是供端侧模型感知环境使用的数据，这类数据仅在本地处理，任何用户app都绝对无法获取；第二类是拍照或录像数据，这类数据必须伴随物理指示灯的强制点亮，且系统底层不允许存在任何可以关闭指示灯的后门。

在确保数据不出端侧的前提下，又要实现低功耗的Always-on，目前主要有三条技术路径。其核心逻辑是：前级处理的功耗远低于后级，但前级运行的时间占比更长。基于此，未来的端侧小模型可以划分为三个层级：

第一级是极低功耗（3至5mW），Kevin Sense端做场景分类与时间感知模型，负责维持设备的基础唤醒状态。

第二级是中等功耗（20至30mW）的精准分析模型。它的能力比第一级更强，音频触发后，低功耗模块能够进行相对精准的视觉或语音特征提取。

第三级则是高性能处理模型（200至300mW）。只有当真正触发用户场景、需要保存信息时才会激活。它会对获取的图像进行Token化（特征化）处理，并将提取出的文本加密上传至云端，作为用户的长期记忆功能。
张君杰表示，公司已经与工信部沟通，==我们认为数据要脱敏，在端上一定有处理模糊化的能力。

戴伟民强调Token化的价值，他指出AI眼镜作为感知环境的入口，其首要任务是将声音转化为文字Token，就不存在隐私泄露问题。然而，对于图像和人脸等敏感数据，处理则更为严格，敏感数据必须在端侧进行脱敏处理或Token化才能上传。例如Gemma3等轻量化小模型，就是为端侧设计的。"

 
他进一步指出，芯原，正与谷歌展开合作，基于“Open Se Cura”开源项目，联合打造了面向端侧大语言模型（LLM）的超低功耗Coral NPU IP。由于在眼镜等受限硬件上做大模型极其困难，这种专为端侧设计的低功耗IP显得尤为关键。

本土AI眼镜品牌公司如何在港股实现上市？

对于中国本土AI眼镜品牌而言，如何实现资本化是决定企业生死的关键。歌尔微战略投资部投资总监刘炜俊给出了上市的“定量”与“定性”标准。

定性层面：聚焦语音助手、信息显示、拍摄功能三大核心应用与隐私痛点。他指出要让资本市场买单，AI眼镜未来是爆量的，例如达到1年2亿至3亿出货量，实现单点“爆破”。

他指出短期内，语音助手与显示功能是最具确定性、能让资本市场买单的爆量应用。但是在拍摄功能方面，尽管大疆、影石在运动拍摄上表现突出，但AI眼镜在女性用户群体中面临“佩戴与拍摄”的体验悖论。

定量层面：出货规模是上市的核心指标。他举例，全球手机年出货量达20亿，手表和TWS耳机为2亿—3亿，而AI眼镜（含Meta等）目前仅在千万级别。

他认为对于AI眼镜企业而言，盈利不是前提，关键是爆点和量级。无需等待年出货量达到上亿级别，只要核心产品能达到百万级出货，其他产品达到20万至30万级出货，即可证明产品具备市场刚需。结合雷鸟、XREAL等品牌已达到几十万副的出货量基础，这一目标具备现实可行性。

刘炜俊预判，1–2年内会有本土AI眼镜品牌在港股上市。今年上半年已有3家申报港股。他借用佳明与韶音的成功案例作为支撑：佳明深耕运动细分场景，年出货量稳定在一两百万台；韶音则聚焦骨传导赛道，历经6年商业化运作终获成功。这两个案例充分证明，只要企业能够精准切入细分场景，并将出货量做到百万量级，就能获得资本市场的充分认可。
 

现场的投票结果与刘炜俊的前瞻性预判形成了高度共振，72%的现场观众认为本土AI眼镜品牌会在1到2年内在港股上市，印证了业界对本土AI眼镜品牌资本化进程的普遍共识。

小结：

未来两年是AI眼镜产业爆发的关键节点。随着“百镜大战”愈演愈烈，行业正从单一拍摄工具向复杂感知终端演进。在技术端，多摄架构与端侧低功耗模型正合力破解Always-on感知与隐私安全的平衡难题；在市场端，带显示与语音交互产品有望率先突破百万级销量。资本化进程同样加速，业界普遍共识，只要本土品牌精准切入细分场景并达到百万级出货，即可叩开港股大门。可以期待的是，1至2年内将迎来本土AI眼镜品牌的上市潮，谁又会是第一家AI眼镜上市公司呢？