Arm 携手腾讯云，Cube Sandbox 实现 Arm 架构原生支持

AI Agent 规模化落地重塑底层算力需求，多架构并行已是行业发展趋势。近日，Arm 联合腾讯云完成深度适配优化，腾讯云开源 AI Agent 安全沙箱 Cube Sandbox v0.5.0 实现 Arm 架构原生支持，相关能力已合入开源主线。开发者现可在 AArch64 架构服务器上，完整实现从原生构建、部署、启动到运行典型沙箱工作负载全流程！

更多详细信息，欢迎阅读《Cube Sandbox 正式支持 Arm 架构！腾讯云与 Arm 联手解锁 Agent 多架构算力》！

定义智能体 AI 时代的计算架构

随着智能体 AI 的发展，两大核心维度正快速演进：从工作负载来看，当前 Agent 需要执行数十乃至数百轮串行、并发工具调用，每次调用均涉及沙箱启停、隔离运行与结果回收，对底层基础设施提出极高要求。从基础设施而言，算力供给加速进入多架构并存阶段，行业亟需支撑 Agent 运行的底座突破传统架构局限。

Arm Neoverse 平台兼具优异能效与扩展性，已在超大规模云基础设施中广泛采用。2025 年头部超大规模云服务提供商的新增服务器算力中，有近半数是采用 Arm 架构。亚马逊云科技、谷歌、微软、Oracle Cloud Infrastructure 及 NVIDIA 等企业，均已基于 Arm 架构打造定制化解决方案。依托无处不在的计算平台优势，Arm 为智能体 AI 时代构筑坚实基石。

基于这一现状，Agent 沙箱不能局限于 x86 架构，它必须在多架构服务器环境中补齐部署能力。为此，Arm 与腾讯云 IaaS 前沿技术团队开展了深度联合研发，打通从底层构建到运行时的关键路径，实现沙箱能够原生跑在 Arm 架构上。

联合研发，实现 Arm 原生支持

双方团队重点解决了 x86 绑定依赖、Hypervisor 差异、Multi-Arch 镜像、Guest Kernel 启动路径和构建验证流程等关键问题。与此同时，双方还进一步将优化目标从传统 CPU benchmark 转向 Agent 场景真正关心的启动、Snapshot、Rollback、高并发和部署密度等指标，帮助开发者获得更可用、更易用、更贴近生产需求的 Arm 原生沙箱能力，使其能够将 Cube Sandbox 真正融入生产工作流中。

在此过程中，Arm 也致力于在 AArch64 环境中建立一条可启动、可通信、可验证的兼容性链路，确保 Cube 在多架构平台上也能获得与原生环境一致的确定性与稳定性。

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赋能云边端，支撑规模化智能体落地

Cube Sandbox v0.5.0 将沙箱的核心隔离能力扩展至 Arm 生态系统，不仅实现了生产级交付能力的提升，更为横跨云、边、端多元异构场景下的 Agent 提供了可靠、灵活的运行支撑。对于正在 Arm 服务器上构建 AI Agent 工作流、Agentic RL 训练平台或代码执行服务的团队来说，当前版本提供了一个可用起点。项目代码已在 GitHub 开源，欢迎开发者们查看代码、提交 Issue 或通过 PR 参与共建。

GitHub 仓库：https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox