国产算力弯道超车！华为昇腾950超节点真机亮相WAIC，四大厂商押注新赛道

AI超节点的概念最早由英伟达提出的，旨在解决大模型训练中成千上万张GPU协同工作时的“通信墙”问题。英伟达通过推出GB200 NVL72等超节点方案，将自家芯片、高速互联技术（如NVLink）和软件栈深度绑定，形成了强大的生态壁垒。相比传统算力集群，超节点集群可把大量AI晶片进行紧密连接，形成一个性能更强的计算单元，从而减少晶片之间的数据传输等待，提高大模型训练和推理过程中的有效算力。

7月17日，在上海举办的WAIC上，AI超节点集群成为亮点。华为、百度、阿里云、沐曦、中科曙光等国产厂商在2026年WAIC密集推出AI超节点集群产品和方案，标志着国产算力正式迈入“系统级竞争时代”。

华为全球首发昇腾Atlas 950超节点，1024卡规模国产算力新里程碑建立

7月17日，ICT巨头华为首次对外展示其迄今为止最强大的人工智能（AI）计算设备昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）晶片集群，这款设备的总算力是美国芯片巨头英伟达同级别系统的6.7倍。

从算力和芯片角度对比，华为至少攻克两大难关。一是芯片性能提升，华为推出的昇腾950PR和昇腾950DT这两款芯片，对比英伟达H20，实现芯片性能吊打。单卡FP4算力高达1.56 PFLOPS，单卡算力达到了英伟达H20的2.87倍。它们是华为昇腾系列神经网络处理器（NPU）家族中用于AI计算的最新型号。其中，专注于AI推理的昇腾950PR已于4月实现量产；而专为AI训练工作负载设计的昇腾950DT，则计划在第四季度正式发布。

英伟达网站信息显示，NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片透过 900GB/s 超低功耗 NVLink 芯片到芯片互连技术将两个 NVIDIA B200 Tensor Core GPU 与 NVIDIA Grace CPU 连接起来。

华为徐直军曾经说过：“我们单颗芯片与英伟达是有差距的，但是长期投入连接技术，我们构筑的超节点，可以做到世界上最强，成为支撑中国和世界算力需求的坚实保证。”

华为宣称，其昇腾950PR的推理性能大约是英伟达H20 AI加速器的2.87倍，而成本仅为其四分之一左右。与英伟达的旗舰产品H200相比，华为昇腾950PR芯片在原始性能上仍有差距，但华为指出，通过Atlas 950平台将数千颗昇腾处理器集群互联，可以弥补这一差距。

二是连接技术。华为通过自研的“灵衢”协议和超节点架构，在连接规模、互联介质和系统协同上实现了对英伟达的差异化突破。

灵衢（UnifiedBus）协议的核心价值是“万卡超节点，一台计算机”。Atlas 950超节点最大支持8192张NPU卡的高速全互联，将成千上万张卡整合成一个逻辑上的单一系统。

GB200 NVL72系统通过第五代NVLink技术，主要将72张GPU连接成一个巨大的“超级GPU”。在单节点的连接规模上，华为实现了数量级的超越。灵衢协议还打破了计算（CPU/NPU）与存储（SSD/内存）之间的通信壁垒，实现了内存统一编址和资源全量池化。而英伟达的NVLink虽然提供了极高的带宽（1.8TB/s/GPU），但在超大规模集群的内存统一管理和资源池化方面，仍主要依赖传统的网络通信协议（如InfiniBand或RoCE），在系统级的协同效率上存在优化空间。

WAIC现场真机显示，昇腾950超节点产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs 超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。通过系统性架构创新优化，实现全域资源统一高效调度，让整套超节点集群高效运行。

相比传统算力集群，超节点集群可把大量AI晶片进行紧密连接，形成一个性能更强的计算单元，从而减少晶片之间的数据传输等待，提高大模型训练和推理过程中的有效算力。

除了950超节点，昇腾还带来了Atlas 850E风冷超节点现场展示。该产品依托自研VCE相变散热技术与灵衢互联协议，无需对现有风冷IDC机房做液冷基建改造，标准机柜可直接上架部署，实现把超节点技术部署到传统机房，支持单个风冷超节点扩展至96卡商用部署，为企业提供高吞吐、低时延、长序列的推理性能体验，支撑Agentic推理业务快速规模化落地。

Atlas 850E原生覆盖FP8、mxFP8、HiF8、INT8、mxFP4全量低精格式，搭配4.0 TB/s高速内存带宽，可稳定实现10ms级时延推理，充分匹配Agent多轮对话、高频KV缓存读写的负载需求，实现多卡高效并行推理和内存资源池化，支持M级超长上下文。

韩国媒体 ETNews 上周报道，华为计划在2026年第四季度，凭借其昇腾950系列处理器和Atlas 950 SuperPod AI计算平台，正式进军韩国AI加速器市场。

百度、阿里云和沐曦和中科曙光推出AI超集群产品

7月17日，百度在WAIC上推出天池256超节点，天池256在吞吐性能上较上一代提升25%，同时完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，天池512超节点将在此基础上进一步跃升，单个超节点即可支撑万亿参数模型训练。

据悉，构成超节点的芯片层，百度自研昆仑芯P800此前已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。在昆仑芯全国产集群上，已成功完成对文心5.1重要版本的训练，整个集群的有效训练率达到97%，万卡规模集群线性扩展度超过85%，可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

7月18日，阿里云发布灵骏真武 M890 超节点实例，以超节点形态，为客户提供高速互联、开箱即用的 64 卡算力单元。

灵骏真武M890超节点实例支持 FP8/FP4 低精度计算，通过 ICN Switch 1.0 芯片Scale-up 互联规模由 16 卡拉升至 64 卡，卡间互联提升至 800GB/s。在智能驾驶、具身智能等训练场景中，相比上一代真武810E，其训练性能提升三倍；同时，凭借超大显存与全对称高速互联，一台超节点实例即可承载十万亿参数级 MoE 大模型的推理。

在本届WAIC上，沐曦股份推出的曦景S系列超节点产品正式亮相，曦景S600实现单机柜64卡高密度部署，通过柜内全互连架构，大幅降低数据交互时延，提升大模型并行计算效率，并灵活支持EP、TP等多维并行策略，全面覆盖大模型训练和推理场景。

在扩展能力方面，曦景S600支持柜内高速互连和柜间横向扩展，集群规模可灵活扩展至万卡级别，满足大型智算中心建设需求。

中科曙光在WAIC上向全球首次展示了中国首个全国产十万卡AI超级群—曙光8000，该设备采用超智融合技术路线，实现科学计算与智能计算原生融合，支持FP64至INT8全精度计算，可以覆盖科学计算、大模型训练与推理、工业仿真等多类场景。系统贯通芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务等关键环节，以全链路协同满足十万卡规模下多类型任务的复合计算需求。

曙光8000系统正式上线首周即实现满载运行，日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。据介绍，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，可支撑大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级应用场景。