2026年以来,随着模型小型化和智能化水平的不断提升,AI产业正在从云端超大模型时代,迈向端侧AI规模化落地的新阶段。而深谙端侧AI IoT硬件需求的全志科技,带来了全新视觉AI SoC的发布。
7月23日,在2026全志科技「智慧视界」生态创新大会上,全志科技带来了V881处理器和Agent解决方案,还宣布了V883的上市时间和产品细节。让人眼前一亮的是,在全志的方案平台上,一个AI视觉产品的开发周期,已经相比过去缩短过半。

全志科技总裁叶茂表示:“在AI时代,视觉芯片被重新定义为AI的底座,其核心能力体现为以‘上下文’为中心的七个维度,支撑对物理世界的全面理解。今天,我们重点带来的V881产品,针对高端影像和安防定位的4K编码芯片,支持Wi-Fi6能力,搭载第二代防抖技术、AI-ISP技术及智能编码技术。从V821、V851到V881、V883全志致力于从单一芯片交付转向提供开放的视觉生态结构,我们希望帮助合作伙伴,降低产品开发和量产门槛,把更多时间投入产品创新。”
与云端不同的是,端侧AI本质是“本地大模型 智能路由 云边协同”的全新统一智能入口,其发展需要产业链从硬件到软件的全栈协同创新。在这一趋势背景下,全志科技智慧视频事业部副总经理陈智翔接受了采访,分享AI SoC市场趋势和公司新品和AI嵌入式软件平台进展。
“视觉应用场景很广泛,相机和工业产品对视觉的理解是不同的。从芯片侧,我们提供0.5T、1T到5T,今天全志发布的V883是4T算力芯片。”陈智翔对电子发烧友表示,“不同产品对算力、带宽以及存储系统的要求不同,我们会提供丰富的端侧与存储组合,帮助各应用场景找到最合适的定位。例如,有些对成本敏感的相机,只需要0.5T来理解简单场景并方便AI剪辑即可;但对于高端场景,比如球场球员追踪与行为分析,0.5T肯定不够,可能需要3T、4T甚至更高算力。”

V881是一款面对主力AI视觉应用(如AI眼镜)的算力芯片,1TOPS足以支撑端侧AI眼镜进行人脸识别、场景识别和复杂算法,同时保持低功耗运行。在陈智翔看来,V881三大优势显现:一、在AI眼镜最核心的视觉能力上,做了明显提升,V881提供高达4K@30fps的H.265/H.264编码能力,支持8MP高清视频处理与多码流同步输出,影像方面支持2000万像素的拍照能力,且支持多帧宽动态,让产品有更好的视觉呈现效果;二、WiFi连接能力升级,支持双频WiFi6,让整个视频下载和视频分享的速度提升了6~8倍。三、在嵌入式端侧,在一些行业应用上面,可以支持V881内置的1T NPU的二次开发,完成类似人脸、车牌等定制算法在端侧的检测和运行,可以面向一些行业场景,做深度定制的细分行业产品。

值得关注的是,在解决软硬件协同方面,全志科技推出了AI SDK,这些AI SDK可以一键完成部署,完成一些基础功能的开发。此外,在测试方面,全志科技推出了AI嵌入式助手,来帮助客户实现产品创意落地。在生态层面,全志科技搭配了合作伙伴的4G全连接模块,可以实现客户的产品从端侧快速上云。生态平台上,全志科技还推出了AI剪辑助手,可以结合端侧分析数据,实现端侧配合云端的AI剪辑的高光时刻。
针对今年存储涨价对端侧硬件影响加大,全志科技提供两大思路解决客户痛点:一、充分发挥存储性能,把效能挖掘到90%以上,做到精打细算,减少冗余。二、公司给客户提供灵活的选择。客户如果具备供应链能力,可以选择外挂内存方案以降低成本,而不必全部使用内置存储。陈智翔透露,V881在多帧宽动态是在128MB极致内存下面,实现了类似于像头部芯片要2048MB的内存达到的效果。

“今天发布的V881极微型化芯片在穿戴设备上的落地,解决了影像维度的多种问题。未来,除了通过语音指挥Agent外,还会有视觉与音频结合的三维感知交互。这种视音频穿戴在解决场景问题上,不单单是堆砌算力,更是前端与后端配合解决痛点的状态。”陈智翔指出。现场,全志科技和合作伙伴展示V881和A733两套产品解决方案,易思态带来了V881眼镜搭配A733盒子组成的“随身工作智能体”,还有,青橙无线搭载V881与F101的新一代光波导AI拍摄眼镜首度公开,将2000万像素影像采集与光波导显示深度融合,支持导航、字幕等信息实时叠加于视野,端侧已实现人脸检测与车牌识别能力,NPU支持二次开发及一秒一帧低功耗模式,可广泛应用于运动记录、行业巡检等场景。
我们看到,全志科技三颗视觉AI SoC芯片,V821支持基础AI眼镜款,适合更看重性价比的客户,已经出货量超百万颗;V881的影像和算力更加给力,覆盖主流、旗舰AI眼镜SoC需求,已经在AI眼镜、AI看护、相机产品有应用案例;新一代V883芯片将聚焦低功耗,高分辨率和高端影像,支持AI眼镜、手持相机、飞行影像等高价值场景应用。
在面向更多AI视觉硬件的发展潮流,高价值场景需求浮出水面,包括更高帧率、多摄AI-ISP、边缘智能,全志科技推出新一代V883聚焦更高端的影像、视觉基座平台。

陈智翔介绍说,比较上一代平台V881,V883实现五大升级:
1、这颗芯片多目的能力升级,最大支持到16路,多维度意味着更多视频和更多数据量的感知的能力,意味着我们的设备开始有了完整的多维空间感知。
2、强大编解码能力,支持4K@75fps编码和4K@60fps解码能力,能够以高帧率录制和流畅播放高清视频。
3、算力大幅度提升:搭载4TOPS的NPU,算力是上一代V881的4倍,能高效处理AI算法,为未来功能迭代预留空间。
4、支持8路高清传感器,先进影像处理能力。最高支持8路高清传感器输入,为多目全景相机、360度环视系统等提供硬件基础,集成了新一代AI-ISP,支持AI超分辨率、AI多帧宽动态,可以在暗光、逆光等复杂画质下提升画质。
5、丰富的AI视觉算法和强大的开发工具支持。全志科技披露V883关键技术规格:四核CPU与4 TOPS NPU算力,4K@75fps编码和4K@60fps解码能力,最高支持8路Sensor输入,配套升级AI-ISP、EIS防抖、融合拼接、PDAF相位对焦等视觉应用算法,为后续AI视觉功能的迭代预留了充裕的算力与扩展空间,能精准适配手持相机、直播相机、飞行影像、AI车载DVR、AI打印检测等多应用场景。
我们看到,与高通主打高端、高算力平台不同,全志科技深耕轻量级AI和超低功耗IoT场景,全志科技V821芯片以极高性价比切入成本敏感型的低端AI眼镜市场,V881也成功撕开的光波导AI拍摄眼镜市场的主流需求,芯片应用案例已经拓展到AI看护、手持相机市场,V883凭借五大升级,将向更高价值场景迈进。
更令人惊喜的是,全志科技现场不仅展示开发板生态,还推出AI嵌入式开发平台。AI嵌入式开发平台主要由四大核心模块构成,完成覆盖从需求、开发到测试发布的全流程,ThunderProbe是作为硬件的载体,它可以适配手机、平板、摄像头以及各类待测设备,通过USB、串口、网口等完成一个连接。

全志研发中心谢林菲指出,ThunderWorkbench是嵌入式开发全流程自动化闭环中的一个中枢,依托5个核心能力,从代码修改到故障复盘全链路,系统依托全自原厂沉淀的芯片手册以及各种知识底座,搭配MCP协议打通整个编译服务器与本地硬件的管控,形成了一个AI处理、代码编译、本地执行、硬件操作的分层架构。我们看到,在现场围绕Agent Workflow for V881开发核心场景展开,以实操形式展示全志AI辅助开发体系——实现了喂入Datasheet自动生成驱动配置,部署Agent从0-1完成一个产品的ISP调试,AI驱动开发平台实现编译、开发、调试、烧录、测试及CI的全流程自动化。此举向开发者群体释放了一个明确信号:全志科技致力于缩短调试周期,让开发者更专注于应用创新,加速AI视觉产品从原型到落地的效率。
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