近年来，各行各业都在追求降本增效的目标，而对于传统行业来看，数字化，甚至是数智化转型就成为了降本增效过程中的重要抓手。传统行业已经从原先初步尝试数字技术，逐渐转向为积极拥抱数字技术，利用数智化技术提升核心竞争力。
这其中，交通行业作为覆盖面最广，影响范围最大，且原有架构最复杂的传统行业之一，在追求降本增效，完成碳中和目标的道路上，仍有很长的路要走。
对于组建数科公司的传统行业企业来说，一方面，在垂直行业的数字化过程中，有着得天独厚的行业“Know-How”优势；另一方面，如何将行业知识与数字化技术结合，赋能自身业务发展，甚至形成赋能“外溢”，就成为了众多传统行业数科公司所面临的最大难点。
中远海运科技股份有限公司（简称“中远海科”）是数字航运领域知名数科公司，作为中国远洋海运集团有限公司（简称“中远海运”）的数字化创新与建设平台，致力于通过数字技术实现中远海运和交通航运行业的绿色、低碳、智能化转型。
近期《数字价值观察室》中，钛媒体集团联合创始人、ITValue发起理事、钛媒体研究院院长万宁对话中远海科董事总经理王新波，以下为这次对话的主要内容。
王新波以特斯拉为例对中远海运集团的战略转型进行了生动的比喻。他认为，从表象上看，特斯拉是一个制造汽车的车企，但是当数字技术赋能到汽车行业里面之后，特斯拉并不仅是一辆汽车，而是一个科技的载体，虽然汽车依旧是特斯拉的业务，但从本质上讲，特斯拉已经是一家科技公司了。
回到中远海运，随着中远海运确立了建设世界一流航运科技企业的战略愿景，也意味着，中远海运不再仅仅是一个传统航运物流供应链公司，而是定性为一家科技公司，更加突出科技创新的主体作用。对中远海科而言，如何发挥好专业数科公司的优势和能力更好赋能集团实现战略愿景，是公司的重要使命。
王新波表示，中远海科的目标就是推动航运行业实现绿色、低碳、智能化发展。从中远海运业务角度上看，绿色、低碳、智能化可以分为两条路径，一方面是船舶建造的绿色、低碳、智能化，而另一方面，更为关键的是实现远洋运输的绿色、低碳、智能化。在这个过程中，科技将是主要抓手，也是中远海科履行好主责主业的核心要求，也是公司的核心价值所在，就像特斯拉作为汽车只是科技的载具一样，船舶在未来也是作为科技的载具，更好体现中远海科这家数科公司的价值。
当人工智能、数字技术与远洋海运深度融合以后，智能化运营也将成为海运业的必然要求。如何做好全链条的智能感知、智能决策和自动化控制提升运营效率等问题已成为行业共同面临的挑战。面对行业绿色、低碳转型发展新需求，提升船舶的碳排放统计核算能力、建立碳足迹管理体系，充分挖掘船舶的巨大减排潜力，助力航运企业能耗管理、碳排放管理智能化也是科技赋能的关键所在。
与此同时，随着用户侧需求的不断变化，加之有了科技的属性，原本的海运已不再仅仅是海运，而是向着全球供应链的方向演进，中远海科也已开始尝试将自身的数字化产品与能力赋能在端到端的全球供应链业务布局上。
纵观行业，对于大型企业成立数科公司而言，绝大多数都“无疾而终”。那是什么支撑中远海科一步步走到上市，并拥有50多亿市值呢？在王新波看来，数字技术 行业“Know-How”所孕育的核心产品是一家大型数科公司赖以生存的“绝活”。
随着中远海运在全球供应链方面的布局不断展开，业务也逐渐呈现出多元化的发展趋势，这也对如何协同产业上下游，共同服务好客户提出了挑战。
立足行业，几乎所有行业的数科公司都肩负着用科技赋能业务发展、协同好产业上下游，用技术的力量帮助“主业”寻找新的增长点的使命。对此，王新波表示，一家公司要找准自身的定位，充分利用对自身所处行业的了解，以及行业的“Know-How”，再结合技术，“这才是数科公司能够发展壮大的核心命脉。”
中远海运为了实现海运资源管理，首先通过打造一套业务中台，把以前的“巨无霸”产品进行解耦，变为服务，再将产业上下游的能力整合到一起，能让服务伙伴自由调用这些资源，在内部跑通以后，对外赋能，让更多的合作伙伴利用起来，形成了数字化供应链。航运数据中台是中远海科聚焦航运产业链数字化转型而倾力打造的自主研发的核心技术体系，可以称为航运产业新基建。在“小前台、大中台”架构基础上，依托云计算、物联网、人工智能和大数据算法等先进技术，通过对船舶航行全生命周期的智能行为识别，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型，实现对船舶航行全生命周期行为的动态识别的一个技术平台。
而数据中台仅仅是开始，基于自身对行业深耕多年形成的“Know-How”，中远海科推出了“船视宝”产品，基于自身航运行业多年来积累的数据和经验，在航运这个垂直细分领域，结合先进的数字技术，打造的船视宝，具备了能力复用的能力，“对于数科公司而言，一款产品好不好，能不能发展下去，能力复用是一个关键因素。”王新波强调。
此外，如果这款产品想要“破圈”，成为行业、乃至其他行业都争相购买的“爆款”，还需要具备一定独特性。
以船视宝为例，基于航运数据中台，一方面形成了实时的远程监控、远程调度的基础能力；另一方面，基于服务航运行业多年来的业务经验，加上模型和算法的能力，可以监测，甚至预测一艘船的“健康”状况，并根据数据分析，帮助船舶经营公司提升船舶维修保养的辅助决策能力。与此同时，还可以根据对气象数据的分析，告知海运企业所属船舶在运输过程中可能遇到什么样的风险。
比如，随着船舶使用时间的增加，无论是设备性能，还是船底附着生物的变多，都会对船舶的油耗造成影响。“当对比数据发现船舶实际油耗与模型测算的走势不太一样，我们就会推荐船主对船舶进行维护，维护后油耗又回到了一个正常范围，就能大幅降低运输成本，”王新波说。
在王新波看来，一方面具备复用能力，底层共性能力，让产品的使用成本、研发成本都很低，并具备快速响应用户的能力，进而可以在更多公司、更多行业之间得以复用；另一方面，又具备一定的行业独特性，能做到别人做不到的事，这两点因素就是船视宝产品能打出名号的关键，而这也是对“数字技术 Know-How”孕育的核心产品，才是数科公司核心竞争力最好的体现。
与此同时，作为一家数科公司，紧跟数字技术的潮流，学会利用新的技术，赋能到业务场景也尤为重要。王新波表示，在大模型火爆的当下，数科公司要以务实的态度，寻找到大模型与原有业务的结合点，落地到场景中，才是研究大模型的关键，“大模型是数科公司必须要跟进的技术，如果你不跟进，就可能长时间落后，”王新波指出，“但目前来看，大模型还没有真正在行业侧应用开，没有带来很大的经济效益。”
不过，王新波也针对数科公司应用大模型的思路提出了自己的看法，他表示，企业应用大模型要具备三个方面的因素。
首先是知识，企业需要收集、整理好自身企业的专有知识和经验，形成一套基本的“教材”，也是大模型训练过程中的语料。
进而是数据，除了专有的知识型数据以外，企业还需要将大模型的能力与原有产品结合的能力，这个过程中就需要很多实时性的数据。以海运行业为例，海运船舶需要实时的掌握全球航道的信息，“比如问大模型红海现在通行情况，通行是否会遭受武装分子袭击？如果没有这些实时的数据源，任何大模型都答不上来。而这恰恰是行业大模型的重要特点和显著优势”王新波指出。
第三是智能体。将知识类和数据类结合到一起，再利用大模型技术，就能打造出垂直行业的模型，真正在所处的行业好用。
一个好的产品在这个过程中需要不断的优化改进，不断的进行版本的更迭。用产生的新的数据和经验对产品进行更新优化，好用以后会带来更多的用户、更多的场景，而更多的场景又带来更多的数据，更多数据又带来的更多的算法，更多的算法又提供了更多的能力，让产品更好用，产品更好用以后又会涌现出更多的场景和用户，“形成‘飞轮’效应以后，就能让数科公司的产品不断的转起来，越来越好。”王新波强调。
中远海科在大模型方面开展了积极尝试，公司基于多种国产开源基座模型，自主研发的航运领域垂直大模型Hi-dolphin，构建了航运知识图谱、智能体和智能协调系统，具备对航运相关数据、文本和问题的深度理解和处理能力，目前包括航运知识、航运数据、运力预测、智能应用四个功能模块， 致力于通过先进的大模型技术革新航运专业知识与数据服务体系，推动航运业数字化转型。据悉，他们将大模型结合小模型的能力赋能到“船视宝”中继续深挖用户的痛点——降本增效，将AI的能力迭代进船视宝中。
如何成为一家真正成功的数科公司？王新波认为，一家成功的数科公司首先需要具备新生产要素价值化的能力，要善于结合公司的定位和主责主业推动数据、算力、算法等新生产要素形成具有公司自身特色的多元化产品矩阵，最终实现核心能力市场化与产品化，对内赋能，对外输出。（本文首发于钛媒体app）
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