AI赋能锐视测控平台

自2016年成立以来，简仪科技致力于打造基于开源技术的锐视测控平台（SeeSharp Platform），建设测控开源生态圈。得益于OpenAI、ChatGPT、DeepSeek、通义千问等AI技术与微软开发工具（Visual Studio）的紧密连接，锐视测控平台在AI技术的快速演进中展现出独特优势，可以使国内工程师能够率先在测试领域应用AI技术，走在国际前列。

锐视测控平台目前能够结合AI技术与AI工具，大幅提升测试测量效率。其核心技术——MISD（模块仪器软件词典），通过标准化仪器接口和常用方法，使AI能够“读懂”底层硬件与应用逻辑，实现自动化配置、编程、优化与除错，减少工程师工作负担。

简仪软件技术结合AI的天然优势

原生AI融合：锐视测控平台在微软的Visual Studio环境下开发，主体基于C#智能文本编程，天然适配主流AI技术，使AI与测控的结合更加顺畅。

国际与本地兼容：国内的DeepSeek在发展过程中借鉴了国际先进技术，与锐视测控平台高度兼容，同时具备本地化和轻量化的优势，使其在国内环境下更高效地支持智能测控应用。

简仪MISD的作用

标准化接口：通过统一的仪器调用方法，让AI能够轻松解析硬件逻辑，实现自动化编程、优化和调试。

智能代码生成：借助MISD，AI可根据测试需求自动生成代码，减少工程师的手动编写工作，提高开发效率。

高效设备管理：MISD支持动态扩展，可快速适配新设备与新功能模块，使测控系统更灵活、更易于升级。

AI在锐视测控平台中的实例展示

1. 自动生成数据采集代码

JYTEK AI Agent利用 MISD 中定义的模块驱动方法，根据采样率、通道数等需求自动生成 C# 或 Python 数据采集代码。

快速搭建测控系统，避免人工编写错误，让项目能更快进入测试阶段。

优化代码结构，提高可读性与执行效率。

简仪智能体生成MISD程序

2. DeepSeek 本地化智能问答

DeepSeek AI 本地化支持，让工程师在测试测量过程中不必频繁查阅手册或API文档。

根据自然语言描述，自动推荐函数或接口及对应示例代码，减少查询和调试成本。

智能解析测量数据，协助定位问题并给出优化建议，加速故障排查。

简仪内部使用测试中

3.GPT 指导 ScottPlot 数据可视化

GPT 为工程师提供 ScottPlot 应用指导，帮助快速绘制实时波形图。

动态优化图表参数，如采样率、配色方案等，提升数据可读性。

针对大规模数据自动进行绘图性能优化，保证交互流畅，不易卡顿。

GPT指导Scotplot实现高阶数据可视化

4. GitHub Copilot 无缝集成与 Visual Studio

在锐视测控平台首选IDE——Visual Studio中，无缝结合 GitHub Copilot 这类智能编程工具，为开发者带来以下三大优势：

智能代码补全：GitHub Copilot 基于项目上下文和已有代码，自动完成或提示变量、函数调用；

按需生成程序：通过自然语言描述需求，就能快速生成程序框架或具体功能模块；

自动添加注释：为生成的代码自动添加注释，能够“读懂”既有程序结构与功能，协助团队快速理解与维护项目。

GitHub Copilot自动添加代码注释

未来展望：构建 AI 测控的开源生

锐视测控平台不仅是一个测控平台，更是一个开源、共享，自主可控的生态系统。

开源测控算法：与全行业开发者共同创新，持续拓展应用场景与功能。

标准化接口：通过统一的API与协议，加强同行业伙伴的兼容性与协作性。

高校合作：深化产学研融合，共同培养“AI 测控”技术人才，推动新一代测试测量技术普及。

AI 锐视测控平台大幅提升测试测量项目开发效率，加速了测控智能化转型，让工程师专注创新与决策，推动测试测量行业迈向智能化、自动化新纪元。